- •Предисловие
- •Введение
- •1Архитектура эвм
- •1.1 Биты и их хранение
- •1.1.1Вентили и триггеры
- •1.1.2Другие способы хранения битов
- •1.1.3Шестнадцатеричная система счисления
- •1.2 Оперативная память
- •1.2.1Структура памяти
- •1.2.2Измерение емкости памяти
- •1.3 Устройства хранения данных
- •1.3.1Магнитные диски
- •1.3.2Компакт-диски
- •1.3.3Магнитные ленты
- •1.3.4Хранение и поиск файлов
- •1.4 Представление информации в виде двоичного кода
- •1.4.1Представление текста
- •1.4.2Американский национальный институт стандартов
- •1.4.3Iso - международная организация по стандартизации
- •1.4.4Представление числовых значений
- •1.4.5Представление изображений
- •1.4.6Представление звука
- •1.5 Двоичная система счисления
- •1.5.1Альтернатива двоичной системе счисления
- •1.5.2Дроби в двоичной системе счисления
- •1.5.3Аналоговые и цифровые устройства
- •1.6 Хранение целых чисел
- •1.6.1Представление в двоичном дополнительном коде
- •1.6.2Сложение в двоичном дополнительном коде
- •1.6.3Проблема переполнения
- •1.6.4Представление с избытком
- •1.7 Хранение дробей
- •1.7.1Представление с плавающей точкой
- •1.7.2Ошибка усечения
- •1.8 Сжатие данных
- •1.8.1Общие методы сжатия данных
- •1.8.2Сжатие звука
- •1.8.3Сжатие изображений
- •1.9 Ошибки передачи данных
- •1.9.1Контрольный разряд четности
- •1.9.2Коды с исправлением ошибок
- •2Манипулирование данными
- •2.1 Архитектура эвм
- •2.1.1Сложение двух чисел, хранящихся в оперативной памяти
- •2.1.2Кто и что изобрел?
- •2.2 Машинный язык
- •2.2.1Система команд
- •2.2.2Кэш-память
- •2.2.3Арифметико-логические команды
- •2.2.4Команды управления
- •2.2.5Деление двух значений, хранящихся в памяти
- •2.3 Выполнение программы
- •2.3.1Пример выполнения программы
- •2.3.2Команды переменной длины
- •2.3.3Программы и данные
- •2.4 Арифметические и логические операции
- •2.4.1Логические операции
- •2.4.2Сравнение вычислительной мощности эвм
- •2.4.3Операции сдвига
- •2.4.4Арифметические операции
- •2.5 Связь с другими устройствами
- •2.5.1Связь через контроллер
- •2.5.2Строение шины
- •2.5.3Скорость передачи данных
- •2.6 Другие архитектуры
- •2.6.1Конвейерная обработка
- •3Операционные системы и организация сетей
- •3.13.1. Эволюция операционных систем
- •3.1.1Однопроцессорные системы
- •3.1.2Многопроцессорные системы
- •3.2 Архитектура операционной системы
- •3.2.1Программное обеспечение
- •3.2.2Полезное единообразие или вредная монополия?
- •3.2.3Компоненты операционной системы
- •3.2.4Операционная система linux
- •3.2.5Начало работы операционной системы
- •3.3 Координирование действий машины
- •3.3.1Понятие процесса
- •3.3.2Управление процессами
- •3.3.3Модель «клиент-сервер»
- •3.4 Обработка конкуренции между процессами
- •3.4.1Семафор
- •3.4.2Взаимная блокировка
- •3.5 Сети
- •3.5.1Основы организации сетей
- •3.5.2Интернет
- •3.5.3Топология сети Интернет
- •3.5.4Система адресов Интернета
- •3.5.5Электронная почта
- •3.5.6Всемирная паутина
- •3.6 Сетевые протоколы
- •3.6.1Управление правом отправки сообщений
- •3.6.2Сеть ethernet
- •3.6.3Javascript, апплеты, cgi и сервлеты
- •3.6.4Многоуровневый принцип программного обеспечения Интернета
- •3.6.5Комплект протоколов tcp/ip
- •3.6.6Протоколы рорз и imap
- •3.7 Безопасность
- •3.7.1Протокол защищенных сокетов
- •3.7.2Группа компьютерной «скорой помощи»
- •4Алгоритмы
- •4.1 Понятие алгоритма
- •4.1.1Предварительные замечания
- •4.1.2Формальное определение алгоритма
- •4.1.3Определение алгоритма
- •4.1.4Абстрактная природа алгоритма
- •4.2 Представление алгоритма
- •4.2.1Примитивы
- •4.2.2Псевдокод
- •4.3 Создание алгоритма
- •4.3.1Искусство решения задач
- •4.3.2Итеративные структуры в музыке
- •4.3.3Первый шаг в решении задачи
- •4.4 Итеративные структуры
- •4.4.1Алгоритм последовательного поиска
- •4.4.2Управление циклом
- •4.4.3Алгоритм сортировки методом вставок
- •4.5Рекурсивные структуры
- •4.5.1Поиск и сортировка
- •4.5.2Алгоритм двоичного поиска
- •4.5.3Управление рекурсивными структурами
- •4.6 Эффективность и правильность
- •4.6.1Эффективность алгоритма
- •4.6.2Проверка правильности программного обеспечения
- •4.6.3По ту сторону проверки правильности программ
- •5Языки программирования
- •5.1 Исторический обзор
- •5.1.1Ранние поколения
- •5.1.2Интерплатформенное программное обеспечение
- •5.1.3Независимость от машины
- •5.1.4Парадигмы программирования
- •5.2 Основные понятия традиционного программирования
- •5.2.1Культуры языков программирования
- •5.2.2Переменные и типы данных
- •5.2.3Структуры данных
- •5.2.4Константы и литералы
- •5.2.5Операторы присваивания
- •5.2.6Управляющие операторы
- •5.2.7Комментарии
- •5.3 Процедурные единицы
- •5.3.1Процедуры
- •5.3.2Событийно-управляемые программные системы
- •5.3.3Параметры
- •5.3.4Функции
- •5.3.5Операторы ввода-вывода
- •5.4 Реализация языка программирования
- •5.4.1Процесс трансляции программы
- •5.4.2Реализация java
- •5.4.3Компоновка и загрузка
- •5.4.4Пакеты разработки программного обеспечения
- •5.5 Объектно-ориентированное программирование
- •5.5.1Классы и объекты
- •5.5.3Конструкторы
- •5.5.4Дополнительные возможности
- •5.6 Параллельные операции
- •5.7 Декларативное программирование
- •5.7.1Логическая дедукция
- •5.7.2Язык программирования Prolog
- •6Разработка программного обеспечения
- •6.1 Разработка программного обеспечения
- •6.1.1Ассоциация по вычислительной технике
- •6.1.2Институт инженеров по электротехнике и электронике
- •6.2 Жизненный цикл программы
- •6.2.1Цикл как единое целое
- •6.2.2Разработка программного обеспечения на практике
- •6.2.3Этапы разработки программного обеспечения
- •6.2.4Анализ
- •6.2.5Проектирование
- •6.2.6Реализация
- •6.2.7Тестирование
- •6.2.8Современные тенденции
- •6.3 Модульность
- •6.3.1Модульная реализация программы
- •6.3.2Связь модулей системы
- •6.3.3Связность модуля
- •6.4 Методики проектирования
- •6.4.1Нисходящее и восходящее проектирование
- •6.4.2Модели проектирования
- •6.4.3Разработка открытых программных продуктов
- •6.5 Инструменты проектирования
- •6.6 Тестирование
- •6.7 Документация
- •6.8 Право собственности на программное обеспечение и ответственность
- •Часть 3 организация данных
- •7Структуры данных
- •7.1 Основы структур данных
- •7.1.1Опять абстракция
- •7.1.2Статические и динамические структуры
- •7.1.3Указатели
- •7.2 Массивы
- •7.3 Списки
- •7.3.1Непрерывные списки
- •7.3.2Реализация непрерывных списков
- •7.3.3Связные списки
- •7.3.4Поддержка абстрактного списка
- •7.4 Стеки
- •7.4.1Откат
- •7.4.2Реализация стека
- •7.5 Очереди
- •7.5.1Проблема указателей
- •7.6 Деревья
- •7.6.1Реализация дерева
- •7.6.2Сбор мусора
- •7.6.3Пакет бинарного дерева
- •7.7 Пользовательские типы данных
- •7.7.1Пользовательские типы
- •7.7.2Классы
- •7.7.3Описательное и процедурное знание
- •7.7.4Стандартная библиотека шаблонов
- •7.8 Указатели в машинном языке
- •8Файловые структуры
- •8.1 Роль операционной системы
- •8.1.1Таблицы размещения файлов
- •8.2 Последовательные файлы
- •8.2.1Обработка последовательных файлов
- •8.2.2Консорциум производителей программного обеспечения для www
- •8.2.3Текстовые файлы
- •8.2.4Текстовые и двоичные файлы
- •8.2.5Вопросы программирования
- •8.2.6Семантическая сеть
- •8.3 Индексация
- •8.3.1Основные положения индексации
- •8.3.2Вопросы программирования
- •8.3.3Расположение файлов на дисках
- •8.4 Хэширование
- •8.4.1Хэш-система
- •8.4.2Проблемы распределения
- •8.4.3Аутентификация посредством хэширования
- •8.4.4Вопросы программирования
- •9Структуры баз данных
- •9.1 Общие вопросы
- •9.2 Многоуровневый подход к реализации базы данных
- •9.2.1Система управления базой данных
- •9.2.2Распределенные базы данных
- •9.2.3Модели баз данных
- •9.3 Реляционная модель баз данных
- •9.3.1Вопросы реляционного проектирования
- •9.3.2Системы баз данных для персональных компьютеров
- •9.3.3Хронологические базы данных
- •9.3.4Реляционные операции
- •9.3.5Вопросы реализации
- •9.3.6Язык sql
- •9.4 Объектно-ориентированные базы данных
- •9.5 Поддержка целостности базы данных
- •9.5.1Пространственные базы данных
- •9.5.2Протоколы фиксации/отката изменений
- •9.5.3Блокировка
- •9.6 Воздействие технологий баз данных на общество
- •10Искусственный интеллект
- •10.1 Интеллект и машины
- •10.1.1Конечный результат или имитация
- •10.1.2Истоки искусственного интеллекта
- •10.1.3Тест Тьюринга
- •10.1.4Машина для решения головоломки из восьми фишек
- •10.2 Распознавание образов
- •10.3 Мышление
- •10.3.1Продукционные системы
- •10.3.2Интеллект, основанный на поведении
- •10.3.3Деревья поиска
- •10.3.4Эвристика
- •10.4 Искусственные нейронные сети
- •10.4.1Основные свойства
- •10.4.2Приложение теории
- •10.4.3Ассоциативная память
- •10.5 Генетические алгоритмы
- •10.6 Прочие области исследования
- •10.6.1Обработка лингвистической информации
- •10.6.2Рекурсия в естественных языках
- •10.6.3Роботы
- •10.6.4Системы баз данных
- •10.6.5Экспертные системы
- •10.7 Обдумывая последствия
- •10.7.1Сильный искусственный интеллект против слабого
- •11Теория вычислений
- •11.1 Функции и их вычисление
- •11.1.1Теория рекурсивных функций
- •11.2 Машины Тьюринга
- •11.2.1Основы машины Тьюринга
- •11.2.2Истоки машины Тьюринга
- •11.2.3Тезис Черча-Тьюринга
- •11.3 Универсальные языки программирования
- •11.3.1Скелетный язык
- •11.3.2Существуют ли инопланетяне?
- •11.3.3Универсальность скелетного языка
- •11.4 Невычислимая функция
- •11.4.1Проблема останова
- •11.4.2Неразрешимость проблемы останова
- •11.5 Сложность задач
- •11.5.1Измерение сложности задачи
- •11.5.2Пространственная сложность
- •11.5.3Полиномиальные и не полиномиальные задачи
- •11.5.5Детерминированность против недетерминированности
- •11.6Шифрование с открытым ключом
- •11.6.1Шифрование при помощи задачи о ранце
- •11.6.2Популярные системы шифрования
- •11.6.3Модульная арифметика
- •11.6.4Обратно к шифрованию
9.4 Объектно-ориентированные базы данных
Одной из новейших областей исследований баз данных является их создание на основе объектно-ориентированной парадигмы. В результате получается объектно-ориентированная база данных (object-oriented database), состоящая из объектов, связи между которыми отражают отношения между объектами. Например, объектно-ориентированная реализация базы данных сотрудников из предыдущего раздела могла бы включать три класса (то есть три типа объектов): EMPLOYEE, JOB и ASS6NMENT. Объект класса EMPLOYEE мог бы содержать такие элементы, как Emplld, Name, Address и SSNum; объект класса JOB — элементы Jobld, JobTitle, Ski 11 Code и Dept; объект класса ASSGNMENT — элементы StartDate и TermDate.
Концептуальное представление такой базы данных (рис. 9.13) образуется объектами и соединяющими их линиями, показывающими отношения между различными объектами. Рассмотрев объект типа EMPLOYEE, мы увидим, что он связан с набором объектов типа ASSIGNMENT, представляющих различные назначения сотрудника на должности. В свою очередь, каждый из объектов типа ASSIGNMENT связан с объектом типа JOB, обозначающим должность, которую занимал или занимает сотрудник. Таким образом, все назначения сотрудника на различные должности можно найти, проследив связи, идущие от объекта, представляющего сотрудника. Аналогично можно узнать, какие сотрудники занимали определенную должность, изучив ссылки от объекта, представляющего должность.
Связи между объектами в объектно-ориентированной базе данных обычно поддерживаются СУБД, поэтому подробности их реализации не касаются программиста, разрабатывающего приложения. Когда новый объект добавляется в базу данных, приложению необходимо только указать, с какими объектами его нужно связать в базе. СУБД сама создает необходимую для регистрации этих связей систему указателей. В частности, СУБД может связать объекты, обозначающие назначения на разные должности определенного сотрудника, в стиле, схожем со связным списком.
Другая задача объектно-ориентированной СУБД — обеспечивать постоянное хранение переданных ей объектов. Такое требование может казаться очевидным, но в действительности хранение отличается от обычного способа работы с объектами. В обыкновенной объектно-ориентированной программе объекты, созданные в ходе выполнения, удаляются во время завершения программы. В этом смысле объекты считаются временными. Но объекты, созданные и помещенные в базу данных, должны быть постоянными — то есть их необходимо сохранить после того, как программа, создавшая их, завершится. Поэтому обеспечение постоянного хранения объектов — это существенное отклонение от нормы.
Сторонники объектно-ориентированных баз данных приводят множество аргументов в защиту того, что объектно-ориентированный подход к разработке базы данных лучше, чем реляционный. Один из аргументов заключается в том, что он обеспечивает единую парадигму разработки всей системы программного обеспечения (приложения, СУБД и самой базы данных). В противоположность этому, исторически приложения для обмена данными с реляционными базами данных создаются на императивном языке программирования. Но при этом всегда возникают конфликты между императивной и реляционной парадигмами. На нашем уровне изучения это различие едва ли заметно, но оно всегда являлось причиной множества ошибок в программном обеспечении. Однако мы можем оценить тот факт, что объектно-ориентированная база данных в сочетании с объектно-ориентированным приложением создают однородный образ объектов, общающихся между собой внутри единой системы, тогда как реляционная база данных и императивное приложение вызывают образ двух структур различной природы, пытающихся найти общий интерфейс.
Чтобы понять другое преимущество объектно-ориентированных баз данных над их реляционными конкурентами, рассмотрим проблему хранения имен сотрудников в реляционной базе данных. Если полное имя (фамилия, имя и отчество) целиком хранится в одном атрибуте отношения, то выполнять запросы, относящиеся только к фамилиям, становится неудобно. Если же имя хранится в трех разных атрибутах — фамилия, имя и отчество, — то вызывает неудобства обработки имен, не подходящих под шаблон «фамилия, имя, отчество». В объектно-ориентированной базе данных эти проблемы можно спрятать в объекте, где хранится имя сотрудника. Имя можно записать в интеллектуальный объект, который сможет выдать имя сотрудника в различных форматах. Так, с использованием объектов обработка только фамилий становится такой же простой, как и работа с полными именами, девичьими фамилиями или прозвищами. Детали, связанные с каждой задачей, будут инкапсулированы в пределах объектов.
Возможность инкапсулировать технические подробности различных форматов данных полезна и в других случаях. В реляционной базе данных атрибуты отношения являются частью общего дизайна базы данных, поэтому типы, связанные с этими атрибутами, появляются во всей СУБД. (Необходимо объявлять временные переменные подходящих типов и разрабатывать процедуры для обработки данных различных типов.) Таким образом, расширение реляционной базы данных за счет добавления атрибутов новых типов (к примеру, звуковых и видео) может быть проблематичным. Действительно, это потребует расширения множества процедур во всей базе данных, чтобы они могли работать и с новыми типами. С другой стороны, в объектно-ориентированной модели процедуры, которые используются для получения объектов, обозначающих имена сотрудников, могут извлекать информацию, например из объекта, представляющего видеоклип, так как различие в типах может быть скрыто внутри соответствующих объектов. Следовательно, при помощи объектно-ориентированного подхода удобнее конструировать мультимедийные базы данных — эта возможность уже является существенным преимуществом.
Еще одно преимущество, которое объектно-ориентированная парадигма предлагает для разработки баз данных, — это возможность хранения интеллектуальных объектов вместо обычных данных. Это означает, что объект может содержать методы, описывающие, как он будет отвечать на сообщения, относящиеся к его содержимому и связям. Например, каждый объект класса EMPLOYEE (см. рис. 9.13) может содержать методы для вывода и обновления информации, хранящейся в объекте, а также для вывода предыдущих должностей сотрудника и, возможно, для регистрации перевода сотрудника на новую должность. Аналогично, каждый объект класса JOB может обладать методами для вывода характеристик должности и, возможно, для вывода списка сотрудников, которые занимали эту должность. Так, чтобы получить историю работы сотрудника в компании, нам не нужно будет создавать внешние процедуры, описывающие, как получить информацию. Вместо этого мы просто попросим соответствующий объект сотрудника рассказать его историю работы. Таким образом, способность создавать базы данных, объекты которых могут интеллектуально отвечать на запросы, предлагает исключительный набор возможностей, далеко превосходящий возможности традиционных реляционных баз данных.
