- •Предисловие
- •Введение
- •1Архитектура эвм
- •1.1 Биты и их хранение
- •1.1.1Вентили и триггеры
- •1.1.2Другие способы хранения битов
- •1.1.3Шестнадцатеричная система счисления
- •1.2 Оперативная память
- •1.2.1Структура памяти
- •1.2.2Измерение емкости памяти
- •1.3 Устройства хранения данных
- •1.3.1Магнитные диски
- •1.3.2Компакт-диски
- •1.3.3Магнитные ленты
- •1.3.4Хранение и поиск файлов
- •1.4 Представление информации в виде двоичного кода
- •1.4.1Представление текста
- •1.4.2Американский национальный институт стандартов
- •1.4.3Iso - международная организация по стандартизации
- •1.4.4Представление числовых значений
- •1.4.5Представление изображений
- •1.4.6Представление звука
- •1.5 Двоичная система счисления
- •1.5.1Альтернатива двоичной системе счисления
- •1.5.2Дроби в двоичной системе счисления
- •1.5.3Аналоговые и цифровые устройства
- •1.6 Хранение целых чисел
- •1.6.1Представление в двоичном дополнительном коде
- •1.6.2Сложение в двоичном дополнительном коде
- •1.6.3Проблема переполнения
- •1.6.4Представление с избытком
- •1.7 Хранение дробей
- •1.7.1Представление с плавающей точкой
- •1.7.2Ошибка усечения
- •1.8 Сжатие данных
- •1.8.1Общие методы сжатия данных
- •1.8.2Сжатие звука
- •1.8.3Сжатие изображений
- •1.9 Ошибки передачи данных
- •1.9.1Контрольный разряд четности
- •1.9.2Коды с исправлением ошибок
- •2Манипулирование данными
- •2.1 Архитектура эвм
- •2.1.1Сложение двух чисел, хранящихся в оперативной памяти
- •2.1.2Кто и что изобрел?
- •2.2 Машинный язык
- •2.2.1Система команд
- •2.2.2Кэш-память
- •2.2.3Арифметико-логические команды
- •2.2.4Команды управления
- •2.2.5Деление двух значений, хранящихся в памяти
- •2.3 Выполнение программы
- •2.3.1Пример выполнения программы
- •2.3.2Команды переменной длины
- •2.3.3Программы и данные
- •2.4 Арифметические и логические операции
- •2.4.1Логические операции
- •2.4.2Сравнение вычислительной мощности эвм
- •2.4.3Операции сдвига
- •2.4.4Арифметические операции
- •2.5 Связь с другими устройствами
- •2.5.1Связь через контроллер
- •2.5.2Строение шины
- •2.5.3Скорость передачи данных
- •2.6 Другие архитектуры
- •2.6.1Конвейерная обработка
- •3Операционные системы и организация сетей
- •3.13.1. Эволюция операционных систем
- •3.1.1Однопроцессорные системы
- •3.1.2Многопроцессорные системы
- •3.2 Архитектура операционной системы
- •3.2.1Программное обеспечение
- •3.2.2Полезное единообразие или вредная монополия?
- •3.2.3Компоненты операционной системы
- •3.2.4Операционная система linux
- •3.2.5Начало работы операционной системы
- •3.3 Координирование действий машины
- •3.3.1Понятие процесса
- •3.3.2Управление процессами
- •3.3.3Модель «клиент-сервер»
- •3.4 Обработка конкуренции между процессами
- •3.4.1Семафор
- •3.4.2Взаимная блокировка
- •3.5 Сети
- •3.5.1Основы организации сетей
- •3.5.2Интернет
- •3.5.3Топология сети Интернет
- •3.5.4Система адресов Интернета
- •3.5.5Электронная почта
- •3.5.6Всемирная паутина
- •3.6 Сетевые протоколы
- •3.6.1Управление правом отправки сообщений
- •3.6.2Сеть ethernet
- •3.6.3Javascript, апплеты, cgi и сервлеты
- •3.6.4Многоуровневый принцип программного обеспечения Интернета
- •3.6.5Комплект протоколов tcp/ip
- •3.6.6Протоколы рорз и imap
- •3.7 Безопасность
- •3.7.1Протокол защищенных сокетов
- •3.7.2Группа компьютерной «скорой помощи»
- •4Алгоритмы
- •4.1 Понятие алгоритма
- •4.1.1Предварительные замечания
- •4.1.2Формальное определение алгоритма
- •4.1.3Определение алгоритма
- •4.1.4Абстрактная природа алгоритма
- •4.2 Представление алгоритма
- •4.2.1Примитивы
- •4.2.2Псевдокод
- •4.3 Создание алгоритма
- •4.3.1Искусство решения задач
- •4.3.2Итеративные структуры в музыке
- •4.3.3Первый шаг в решении задачи
- •4.4 Итеративные структуры
- •4.4.1Алгоритм последовательного поиска
- •4.4.2Управление циклом
- •4.4.3Алгоритм сортировки методом вставок
- •4.5Рекурсивные структуры
- •4.5.1Поиск и сортировка
- •4.5.2Алгоритм двоичного поиска
- •4.5.3Управление рекурсивными структурами
- •4.6 Эффективность и правильность
- •4.6.1Эффективность алгоритма
- •4.6.2Проверка правильности программного обеспечения
- •4.6.3По ту сторону проверки правильности программ
- •5Языки программирования
- •5.1 Исторический обзор
- •5.1.1Ранние поколения
- •5.1.2Интерплатформенное программное обеспечение
- •5.1.3Независимость от машины
- •5.1.4Парадигмы программирования
- •5.2 Основные понятия традиционного программирования
- •5.2.1Культуры языков программирования
- •5.2.2Переменные и типы данных
- •5.2.3Структуры данных
- •5.2.4Константы и литералы
- •5.2.5Операторы присваивания
- •5.2.6Управляющие операторы
- •5.2.7Комментарии
- •5.3 Процедурные единицы
- •5.3.1Процедуры
- •5.3.2Событийно-управляемые программные системы
- •5.3.3Параметры
- •5.3.4Функции
- •5.3.5Операторы ввода-вывода
- •5.4 Реализация языка программирования
- •5.4.1Процесс трансляции программы
- •5.4.2Реализация java
- •5.4.3Компоновка и загрузка
- •5.4.4Пакеты разработки программного обеспечения
- •5.5 Объектно-ориентированное программирование
- •5.5.1Классы и объекты
- •5.5.3Конструкторы
- •5.5.4Дополнительные возможности
- •5.6 Параллельные операции
- •5.7 Декларативное программирование
- •5.7.1Логическая дедукция
- •5.7.2Язык программирования Prolog
- •6Разработка программного обеспечения
- •6.1 Разработка программного обеспечения
- •6.1.1Ассоциация по вычислительной технике
- •6.1.2Институт инженеров по электротехнике и электронике
- •6.2 Жизненный цикл программы
- •6.2.1Цикл как единое целое
- •6.2.2Разработка программного обеспечения на практике
- •6.2.3Этапы разработки программного обеспечения
- •6.2.4Анализ
- •6.2.5Проектирование
- •6.2.6Реализация
- •6.2.7Тестирование
- •6.2.8Современные тенденции
- •6.3 Модульность
- •6.3.1Модульная реализация программы
- •6.3.2Связь модулей системы
- •6.3.3Связность модуля
- •6.4 Методики проектирования
- •6.4.1Нисходящее и восходящее проектирование
- •6.4.2Модели проектирования
- •6.4.3Разработка открытых программных продуктов
- •6.5 Инструменты проектирования
- •6.6 Тестирование
- •6.7 Документация
- •6.8 Право собственности на программное обеспечение и ответственность
- •Часть 3 организация данных
- •7Структуры данных
- •7.1 Основы структур данных
- •7.1.1Опять абстракция
- •7.1.2Статические и динамические структуры
- •7.1.3Указатели
- •7.2 Массивы
- •7.3 Списки
- •7.3.1Непрерывные списки
- •7.3.2Реализация непрерывных списков
- •7.3.3Связные списки
- •7.3.4Поддержка абстрактного списка
- •7.4 Стеки
- •7.4.1Откат
- •7.4.2Реализация стека
- •7.5 Очереди
- •7.5.1Проблема указателей
- •7.6 Деревья
- •7.6.1Реализация дерева
- •7.6.2Сбор мусора
- •7.6.3Пакет бинарного дерева
- •7.7 Пользовательские типы данных
- •7.7.1Пользовательские типы
- •7.7.2Классы
- •7.7.3Описательное и процедурное знание
- •7.7.4Стандартная библиотека шаблонов
- •7.8 Указатели в машинном языке
- •8Файловые структуры
- •8.1 Роль операционной системы
- •8.1.1Таблицы размещения файлов
- •8.2 Последовательные файлы
- •8.2.1Обработка последовательных файлов
- •8.2.2Консорциум производителей программного обеспечения для www
- •8.2.3Текстовые файлы
- •8.2.4Текстовые и двоичные файлы
- •8.2.5Вопросы программирования
- •8.2.6Семантическая сеть
- •8.3 Индексация
- •8.3.1Основные положения индексации
- •8.3.2Вопросы программирования
- •8.3.3Расположение файлов на дисках
- •8.4 Хэширование
- •8.4.1Хэш-система
- •8.4.2Проблемы распределения
- •8.4.3Аутентификация посредством хэширования
- •8.4.4Вопросы программирования
- •9Структуры баз данных
- •9.1 Общие вопросы
- •9.2 Многоуровневый подход к реализации базы данных
- •9.2.1Система управления базой данных
- •9.2.2Распределенные базы данных
- •9.2.3Модели баз данных
- •9.3 Реляционная модель баз данных
- •9.3.1Вопросы реляционного проектирования
- •9.3.2Системы баз данных для персональных компьютеров
- •9.3.3Хронологические базы данных
- •9.3.4Реляционные операции
- •9.3.5Вопросы реализации
- •9.3.6Язык sql
- •9.4 Объектно-ориентированные базы данных
- •9.5 Поддержка целостности базы данных
- •9.5.1Пространственные базы данных
- •9.5.2Протоколы фиксации/отката изменений
- •9.5.3Блокировка
- •9.6 Воздействие технологий баз данных на общество
- •10Искусственный интеллект
- •10.1 Интеллект и машины
- •10.1.1Конечный результат или имитация
- •10.1.2Истоки искусственного интеллекта
- •10.1.3Тест Тьюринга
- •10.1.4Машина для решения головоломки из восьми фишек
- •10.2 Распознавание образов
- •10.3 Мышление
- •10.3.1Продукционные системы
- •10.3.2Интеллект, основанный на поведении
- •10.3.3Деревья поиска
- •10.3.4Эвристика
- •10.4 Искусственные нейронные сети
- •10.4.1Основные свойства
- •10.4.2Приложение теории
- •10.4.3Ассоциативная память
- •10.5 Генетические алгоритмы
- •10.6 Прочие области исследования
- •10.6.1Обработка лингвистической информации
- •10.6.2Рекурсия в естественных языках
- •10.6.3Роботы
- •10.6.4Системы баз данных
- •10.6.5Экспертные системы
- •10.7 Обдумывая последствия
- •10.7.1Сильный искусственный интеллект против слабого
- •11Теория вычислений
- •11.1 Функции и их вычисление
- •11.1.1Теория рекурсивных функций
- •11.2 Машины Тьюринга
- •11.2.1Основы машины Тьюринга
- •11.2.2Истоки машины Тьюринга
- •11.2.3Тезис Черча-Тьюринга
- •11.3 Универсальные языки программирования
- •11.3.1Скелетный язык
- •11.3.2Существуют ли инопланетяне?
- •11.3.3Универсальность скелетного языка
- •11.4 Невычислимая функция
- •11.4.1Проблема останова
- •11.4.2Неразрешимость проблемы останова
- •11.5 Сложность задач
- •11.5.1Измерение сложности задачи
- •11.5.2Пространственная сложность
- •11.5.3Полиномиальные и не полиномиальные задачи
- •11.5.5Детерминированность против недетерминированности
- •11.6Шифрование с открытым ключом
- •11.6.1Шифрование при помощи задачи о ранце
- •11.6.2Популярные системы шифрования
- •11.6.3Модульная арифметика
- •11.6.4Обратно к шифрованию
7.4.2Реализация стека
Для реализации стека в компьютерной памяти обычно резервируют блок смежных ячеек памяти достаточного размера, чтобы вместить стек с учетом его увеличения или уменьшения. (Решение о размере этого блока зачастую является критическим. Если зарезервировано слишком мало места, в конечном итоге размер стека превысит размер выделенного пространства; если зарезервировано слишком много места, оно не будет полностью использовано.) Один из концов блока обозначен как основание стека. Здесь хранится первая протолкнутая в стек запись, а все остальные помещаются за ней, и стек растет по направлению к другому концу зарезервированного блока.
Таким образом, по мере проталкивания и выталкивания записей вершина стека перемещается вперед и назад в пределах зарезервированного блока ячеек памяти. Для того чтобы отслеживать положение вершины, ее адрес хранится в дополнительной ячейке памяти, называемой указателем стека (stack pointer). To есть указатель стека — это указатель на вершину стека.
Система стека работает следующим образом (рис. 7.10): для того чтобы протолкнуть в стек новую запись, значение указателя стека переопределяется — теперь он указывает на свободное место за вершиной стека. Затем на это место записывается новый элемент. Чтобы вытолкнуть элемент из стека, мы считываем данные, на которые указывает указатель стека, а затем переопределяем этот указатель, чтобы он указывал на предыдущую запись в стеке.
Как и для списков, программисту, очевидно, будет удобнее написать процедуры для выполнения операций проталкивания и выталкивания и использовать стек как абстрактный инструмент. Обратите внимание, что эти процедуры должны обрабатывать такие случаи, как попытки выталкивания записей из пустого стека и проталкивания элементов в полный стек. Таким образом, полная система стека предполагает наличие процедур для проталкивания и выталкивания записей, а также для проверки, пуст ли стек и есть ли в нем свободные места.
Между абстрактной структурой и фактической организацией в памяти стека, реализованного в виде блока смежных ячеек памяти, практически нет различий. Но допустим, что предсказать максимальный размер стека и зарезервировать точно подходящий по размеру фиксированный блок памяти невозможно. Решить эту проблему можно, реализовав стек в виде связной структуры, похожей на ту, которую мы рассматривали в разделе 7.2. Таким образом, можно обойти ограничения, налагаемые фиксированным размером блока памяти, так как записи стека будут размещены в различных, даже в самых маленьких свободных областях памяти. Но в этом случае абстрактная структура стека будет отличаться от фактической организации его в памяти.
7.5 Очереди
В противоположность стеку, где вставка и удаление производятся на одном и том же конце, очередь (queue) — это список, в который записи добавляются с одной стороны, а удаляются с другой. Мы уже встречались с этой структурой, обсуждая очереди в главе 3, где определили их как системы хранения типа FIFO (first-in, first-out, первым прибыл — первым обслужен). В действительности концепция очередей обязательно присутствует в любой системе, где объекты обслуживаются в порядке поступления. Концы очереди получили свои названия по аналогии с очередью ожидания. Тот конец, откуда записи удаляются, называется головой (head) (или началом) очереди, так же как в кафе мы можем сказать, что следующим будет обслужен человек, стоящий в начале очереди. Аналогично, конец, куда добавляются записи, называется хвостом очереди (tail).
Можно реализовать очередь в памяти компьютера в блоке смежных ячеек, схожим со стеком образом. Так как нам необходимо производить операции на обоих концах структуры, то, в отличие от стека, где требуется одна дополнительная ячейка, здесь мы отдельно заводим еще две ячейки памяти для использования в качестве указателей. Один из них, называемый указателем головы, предназначен для отслеживания головы очереди; другой, указатель хвоста, предназначен для хвоста очереди. Если очередь пуста, оба указателя указывают на одно и то же место в памяти (рис. 7.11). Новая запись помещается по адресу, содержащемуся в указателе хвоста, а затем значение этого указателя изменяется на адрес следующего свободного места в памяти. Таким образом, указатель хвоста всегда указывает на первое свободное место в очереди. Для удаления записи из очереди необходимо считать значение, на которое указывает указатель головы, а затем изменить его значение, чтобы он указывал на запись, следующую за удаленной.
С этой системой хранения связана другая проблема. Если не управлять очередью, она постепенно будет перемещаться по памяти, как ледник, разрушая остальные данные на своем пути (рис. 7.12). Это движение является результатом «эгоцентричного» правила добавления новых элементов путем размещения их рядом с предыдущим и соответствующего переопределения указателя хвоста. Если добавить достаточно записей, хвост очереди, в конце концов, доберется до конца машинной памяти.
Причиной такого расходования памяти является не размер очереди, а недостаток ее реализации. (Для небольшой, но часто изменяющейся очереди может потребоваться больше машинной памяти, чем для большой, но практически неподвижной.) Можно решить эту проблему, перемещая элементы очереди вперед при каждом удалении записей из ее начала, так же как в очереди к театральной кассе люди делают шаг вперед, как только первый человек приобретает свои билеты. Но этот подход не эффективен в компьютерной технологии, так как требует массовых перемещений данных.
Наиболее распространенный способ управления очередью в памяти компьютера состоит в выделении блока памяти, с одного края которого очередь начинается и перемещается к концу блока. Затем, когда хвост очереди достигает конца блока, мы просто начинаем добавлять записи в начало этого блока, где к этому времени освобождается место. Когда последняя запись в блоке станет головой очереди и будет удалена, головной указатель переместится обратно к началу блока, куда были добавлены новые записи, ожидающие обработки. Таким образом, очередь как бы ходит по кругу внутри одного блока, а не перемещается по всей памяти компьютера.
Этот способ реализации называется циклической очередью (circular queue), так как образуется цикл из ячеек памяти, выделенных для очереди (рис. 7.13). С точки зрения этой очереди последняя ячейка в блоке соседствует с первой.
Необходимо еще раз обратить внимание на разницу между абстрактной структурой, как ее представляет пользователь, и фактической циклической структурой, реализованной в памяти машины. Как и в случае с предыдущими структурами, программное обеспечение скрывает эти различия. То есть помимо набора ячеек памяти, в которых хранятся данные, реализация очереди должна включать в себя несколько процедур для добавления и удаления записей из очереди и определения, пуста очередь или заполнена. Тогда программист, работающий с другим программным модулем, сможет производить вставку и удаление записей при помощи этих процедур, не думая о деталях организации очереди в памяти.
