Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»

(Финуниверситет)

Самарский финансово-экономический колледж

(Самарский филиал Финуниверситета)

КОМПЛЕКТ ЛЕКЦИЙ

по дисциплине

«Статистика»

по специальностям 080114 «Экономика и бухгалтерский учёт» (по отраслям)

(базовая и углубленная подготовка), 38.02.01«Экономика и бухгалтерский учёт» (по отраслям), (базовая подготовка), 38.02.06 «Финансы», (базовая подготовка), 38.02.07 «Банковское дело» (базовая подготовка)

Составлен

преподавателем Н.А.Свидерской

Самара

2014

Урок №3

Тема Ряды распределения в статистике.

План

1.Ряды распределения: понятие, виды, элементы.

2 Виды вариационных рядов.

3 Построение вариационных рядов.

Вопрос№1

Статистический ряд распределения — это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку.

Виды:

Атрибутивные ряды распределения --- построены по атрибутивному признаку.

Вариационные ряды распределения --- построены по количественному признаку.

Элементы вариационного ряда:

Варианты --- числовые значения количественного признака в ряду распределения.

Могут быть положительными и отрицательными; абсолютными и относительными.

Например, группировка предприятий питания по финансовым результатам: варианты «+» -- прибыль, варианты «-»-- убыток.

Частоты – показывают как часто встречается каждая варианта в ряду распределения. Например, прибыль 100 тыс руб – 5раз, 150 тыс руб – 10 раз, и т. д.

Сумма всех частот называется объёмом совокупности.

Частости –это частоты выраженные в долях. Измеряются в коэффициентах или в процентах. Показывают долю каждого варианта в общей совокупности. Сумма частостей равна «1» или «100%».

Вопрос№2

По характеру вариации признака вариационные ряды распределения делятся на:

- дискретные

- интервальные

Основу дискретного вариационного ряда составляют прерывные признаки, имеющие только целые значения. Например, число студентов в группе, размер одежды и т. п.

Дискретный признак может быть представлен в виде интервала. Например, группы трудоспособного населения по возрасту: 1гр до 20 лет

2гр 20 –25 лет

3гр 25—30 лет и т. д.

Основу интервального вариационного ряда составляют непрерывные признаки. Они могут принимать любые значения, в т. ч. И дробные. Например, объём выручки, температура воздуха и т. д.

Ранжирование вариационного ряда – это расположение всех вариантов в порядке возрастания или в порядке убывания. Пример, стаж работы 9 рабочих характеризуется такими вариантами: 2, 4, 5, 3, 6, 5, 6, 8, 7.

Задание: составьте ранжированный ряд.

Ответ:2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 8.

Некоторые варианты повторяются: стаж 5 лет имеют 2 рабочих, стаж 6 лет также имеют 2 рабочих.

Вопрос№3 Построение вариационных рядов.

Для построения вариационного ряда используются разные способы

Дискретный ряд: выписываются все варианты, подсчитывается частота повторяемости каждого варианта, оформляется таблица, состоящая из двух граф или строк.

Варианты признака (стаж работы):2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.

Частота встречаемости 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1.

Интервальный ряд: определяется число групп, рассчитывается величина интервала, вычисляются частоты. Пример. Распределить рабочих по стажу работы на три группы с равными интервалами.

Величина интервала: (8лет – 2года) : 3 = 2года.

Ряд распределения рабочих по стажу работы:

Группы рабочих по стажу работы (лет)	Число рабочих (чел)
1	2
2-4	3
4-6	4
6-8	2
Итого	9

Урок №3

Тема Задачи и виды статистической сводки.

Тема. Метод группировок в статистике.

План.

1. Понятие и виды сводок в статистике.

2.Статистическая группировка: понятие, задачи.

3. Классификация группировок.

4. Группировочные таблицы, требования к содержанию.

5. Выполнение группировки по количественному признаку.

6. Вторичная группировка.

Вопрос №1

Статистическая сводка- это научная обработка первичных данных с целью объединения разрозненного материала во едино и получения обобщенных характеристик изучаемой совокупности

Сводки классифицируется по трем признакам :

1. По глубине и точности обработки материала различают:

1.1. Простая статистическая сводка - это подсчет итогов по группе и оформление материала в таблице

1.2. Сложная статистическая сводка - это подсчет итогов по группам и подгруппам , определение показателей для характеристики типичных групп и подгрупп и оформление результатов и в статистических таблицах

2. По форме обработке материала различают :

2.1. Децентрализованная статистическая сводка : обработка данных производится на местах , в выше стоящую организацию отдаются переработагые данные. Этим способом составляется вся статистическая отчетность.

2.2. Централизованная статистическая сводка : обработка материала производится в одном центе таким способом обрабатываются материалы всех переписей.

3. По техник выполнения различают:

3.1. Механизированная сводка : информация обрабатывается с помощь вычислительной техники

3.2. Ручная : информация обрабатывается в ручную.

Вопрос №2

Группировка – основной метод сводки.

Группировка – это объединение единиц совокупности в группы, имеющие общие черты, сходные размеры изучаемого признака, в соответствии с выбранным критерием.

Задачи группировки:

1. Изучение типов явлений;

2. Изучение структуры явлений;

3. Выявление связей и зависимостей между признаками;

Вопрос №3.