§ 4. Аналитическая оценка количества зерна, поступающего на послеуборочную обработку

Эффективность послеуборочной обработки как сложного комплекса взаимосвязанных технологических и транспортных операций во многом определяется особенностью количественно-качественной характеристики зерна, поступающего на хлебоприемные предприятия. С учетом выше­изложенной технологии приемки и обработки зерна процесс послеубо­рочной обработки может быть представлен в следующем виде.

В произвольный момент времени ts-x суток на хлебоприемном предприятии будет разгружено г'-е число автомобилей. При этом следует иметь в виду, что

TV < t < Г_ЗК(,, _{+ 1)} (XII-D

Время Т_зк., окончания разгрузки г'-го автомобиля зависит от мно­гих случайных причин, т. е. тоже является случайной величиной. Откло-

135

нение At времени поступления автомобилей в течение суток — случай­ная величина и только с определенными ограничениями может быть принято распределение по нормальному закону.

От правильного учета плотности распределения поступления авто­мобилей зависят все входные параметры, а также технико-экономичес­кие показатели технологических линий. Кроме того, в самом процессе приемки зерна и его обработки возможны отклонения По времени, связанные как с сущностью процесса, так и случайные. Поэтому при теоретической оценке времени в формуле (XII-1) следует брать мате­матическое ожидание Т_эк.,:

.1

М(Тз ,) (ХИ-2)

¹ /■=1

Общее количество зерна, доставленного автомобилем за время t, составит

. t

А (0 2 А;. С*¹¹'³)

1=1

При грузоподъемности G_K. автомобилей, перевозящих к~ю партию

зерна общей массы М_К, число N_K потребных для перевозки автомоби­лей определяют из условия

Н_к. >М_К. (XII4)

i=1 ^к* ^к

Если ввести характеристику темпа поступления зерна — интервал т_к между автомобилями, перевозящими к-ю партию, то необходимое для приемки данной партии время Т_К с учетом запаздывания At и вре­мени t₂ обработки на приемке будет удовлетворять условию

^к Ок ⁺ 'э> < Т_к < N_K (r_K + At + f₃), (XII-5)

являясь случайной величиной с тем же законом распределения, что и At.

Для оценки Т_к целесообразно принять его математическое ожида­

ние

М (Т_к) = N_K (т_к + /₃) + N_KM (At), (XII-6)

которое можно вычислить, пользуясь эмпирическими законами распре­деления.Поступившее на хлебоприемное предприятие зерно в автомобилях формируется в отдельные партии в накопительном бункере или силосе. Количество отдельных партий N_n в зависимости от района по нормам технологического проектирования составляет 7...27. Каждая такая партия требует раздельной обработки. Следовательно, число отдельных силосов N_c должно быть таковым, чтобы был непрерывный процесс обработки принимаемого зерна и не было простоя автомобильного транспорта.

В тех случаях, когда число различных партий зерна превышает N_c, необходимо, исходя из массы каждой партии и времени обработки, предусмотреть своевременное освобождение силосов.

С учетом влажности w и засоренности с зерна в результате обработки на хранение поступит общее количество зерна

A (г) Z iL_) (1_ JL). (XII-7)

⁴ ' _I=l ^{1 v} 100 ^{} K} 100 ^}

Поскольку влажность зерна и его засоренность являются случайными величинами, то ожидаемое количество обработанного зерна А будет также случайной величиной.

Засоренность зерна с можно считать равномерно распределенной величиной с плотностью вероятности 1

0 < с < с_П1 •

^max (XII-8)

fc =

0, с < 0, с > с^

где с_тах зависит от района производства зерна, способа уборки урожая, обра­ботки на сельскохозяйственных токах и др.

Влажность зерна с учетом многочисленных факторов, определяю­щих ее величину, используя закон равномерного распределения, можно задавать с функцией

/(и,) ^ . (XII-9)

Используя свойства функций случайных аргументов, находят плотность вероятности для функций

/ (с, w) = (1 - -i_) (1 - —). (XII-10) 100 100

Приравнивая правую часть формулы (XII-10) к f и разрешая это уравнение относительно w, получим

w = 100 (1 -), (XII-11)

1 —

откуда

dw 100 __ (XII-12)

100

!

Так как w и с — практически независимые величины, то их плотность распределения можно записать следующим образом:

/ (с, w) =Д (с)/₂ (w).

Следовательно, плотность/(f) вероятности функции (Xll-Ю) имеет вид с учетом (XII-11) и (XII-12)

/(О f/i W h [w (f,с)] / £ /dc = (ХН-13)

С. П. ПУЧКОВ, А. И. СТАРОДУБЦЕВА 1

Относительная длажность Воздуха, °/о 8

| Bp^s^-Я. ^{Р а} 70

> 0. 7

Xt 2 E„ 8

К, = ¹⁰⁰ - ^{1 100} "■⁷ = 0,22. 18

L 23

ЛПП гптп гтттп 23

R_r ~ SIL, 34

ш 51

n_q = 1 IK_q, 101

w_c = W/M_c. 126

Е = -ДГ1п<£, 126

/(О ^100C1-^^L) . (XII-15)

'max ^№тт

Исходя из смысла плотности равномерного распределения, можно использовать выражение (XII-15) для оценки пределов изменения количества зерна А, поступающего на послеуборочную, обработку: 138

А . Г1 11ША ШШ , _А .

^min L¹ ~ ~_с \ ^лср;

200 (1 — )

200

^шах [1 + "^W I""" ] Ac? . (^XI1-¹⁶)

200 ₍₁ - -SSL-,

где A _Cp - среднее поступление зерна (математическое ожидание).