
СМОД – Статистические методы обработки данных / Лаба 1 - 8 / smodlabs / по смоду / шпоры_2006г / 36
.doc36. Теория статистических решений с наблюдениями. Случай дискретных состояний и непрерывных наблюдений. Решение задачи в случае (0,1)-матрицы потерь.
Вероятностный смысл среднего риска при (0,1)-матрицы потерь: оптимальное решение обеспечивает минимальную безусловную вероятность ошибки принятия решения. Если выбрать (0,1)-матрицу потерь, то решающее правило можно упростить в сторону уменьшения объема вычислений.
Вернемся к случаю 2-х состояний
В этом случае решение можно несколько упростить.
и
выберем
получим, что
Из теории вер-ти изв-на формула полной вер-ти. Получим , что
Сравнивая
и
получим:
Теперь след. правило можно
записать:
видно,
что
-
не содержит суммирования.
Если ввести дискриминант функцию для
2-х состояний:
,
-
>0,d=
;
получаем решающее правило:
>
/
d=
/
d=
далее следует пример