
СМОД – Статистические методы обработки данных / Лаба 1 - 8 / smodlabs / Lab_rab_4
.docxМинистерство образования Республики Беларусь
Учреждение образования
Белорусский государственный университет
Информатики и Радиоэлектроники
Факультет информационных технологий и управления
Кафедра информационных технологий автоматизированных систем
Отчёт
по лабораторной работе №4
по курсу «Статические методы обработки данных»
на тему:
«Моделирование многомерных случайных чисел»
Выполнили: |
Проверил: |
студенты гр.820604 |
ассистент |
Муха М. С. Третьяков С. А. |
А. Ф. Трофимович |
|
|
Минск 2011
Цель работы
1. Изучение методов моделирования многомерных случайных чисел.
2. Приобретение навыков моделирования многомерных случайных чисел в системе Matlab.
Порядок выполнения работы
Выполнить моделирование случайных чисел с указанными распределениями. Для каждого распределения при m = 2 вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеивания – это рисунок, на который нанесены смоделированные значения двухмерного случайного вектора.
На диаграмму рассеивания двухмерного нормального закона вывести также функцию регрессии.
Исследовать изменение диаграмм рассеивания в зависимости от параметров распределений.
Выполнение
Рисунок 1 – Диаграмма рассеивания равномерного распределения
Рисунок 2 –Диаграмма рассеивания нормального распределения.
Рисунок 3 – Диаграмма рассеивания нормального распределения(стандартная функция mathlab).
Рисунок 3 – Диаграмма рассеивания нормального распределения(при σ1 = 0.5;a1=0 и σ2=0.7; a2=0).
Рисунок 4 – Диаграмма рассеивания нормального распределения(при σ1 = 0.01;a1=0 и σ2=0.05; a2=1).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Изучили методы моделирования многомерных случайных чисел.
Приобрели навыки моделирования многомерных случайных чисел в системе Matlab.