Обсуждение результатов
Различия в Я-концепциях изучались в данном исследовании с помощью интервью и количественных методов. Этот анализ Я-концепции отличается от всех предыдущих исследований личности. Включение в анализ рассказов людей, которые были богатыми историями, было показано, как изменялась Я-концепция с течением времени. Есть пересечения между тем, что рассказал Брэд, и как одни Я связаны с другими. Закрытое Я Брэда, которое сформировалось благодаря негативному опыту в детстве, привело его к критической самооценке и к негативному опыту Я с женщинами. Благодаря некоторым важным друзьям, открытое Я Брэда вышло на передний план, наряду с его духовным Я. В настоящее время духовное и открытое Я помогают ему развиваться и совладать с его критической самооценкой. Интервью помогло обнаружить диахронический характер Я, что, возможно, не было бы замечено с помощью других методов сбора данных.
Многомерный анализ использовался для демонстрации взаимного расположения и расстояния между разными Я. Визуальное описание категорий использовалось для понимания модели в пределах одного интервью. Как видно на рисунке 15.2, духовное Я находится поблизости от критического и закрытого Я, в то время как опыт Я с женщинами, открытое Я и спортивное Я – дальше. Духовное Я Брэда помогает ему в борьбе с его закрытым и критическим Я. Атлетическое Я, открытое и опыт Я с женщинами ориентированы скорее вовне. Рисунки 15.3 и 15.4 показывают Я в соответствии положительного Я (духовного, открытого и спортивного) с отрицательным Я (закрытым, опытом с женщинами и критическим). MDS карты иллюстрируют Я как синхронное созвездие категорий, которое в настоящее время влияет на его жизнь.
Количественный подход также предоставил исследователям возможность для изучения отношений между категориями, которые не были проговорены в интервью. В ходе последующего обсуждения с респондентами были подтверждены новые данные. Например, духовные книги и экс-подруга были помещены Брэдом далеко друг от друга на рисунке 15.3. Во время интервью, Брэд говорил только о том, как книги привели его к духовному пути. После вопроса об отношениях, Брэд указал, что книги помогли ему двигаться дальше, забыть ее, и он смог преодолеть другие негативные события в своей жизни.
Смешанный подход помогает компенсировать слабые стороны количественных и качественных методов. Интервью обеспечивают глубину изучения категорий, а MDS помогает показать пространственное расположение категорий по нескольким измерениям. Рассказы и истории жизни обеспечивают при этом богатство данных, которые могут помочь в изучении Я, но есть возможность, что респонденты не смогут описать все возможные истории, связанные с категориями. Более того, во время качественной кластеризации, респондент также может не вспомнить все категории, которые действительно являются значимыми. Парное сравнение категорий и последующий MDS / кластерный анализ может помочь обнаружить разные Я в зависимости от групп категорий, которые не были определены в процессе интервью.
Анализ интервью в сочетании с MDS и кластерным анализом обеспечил более глубокое понимание множественности Я, чем, если бы использовались отдельно качественные или количественные методы. Относительное позиционирование категорий в MDS картах было использовано, чтобы показать отношения между разными Я, которые, в свою очередь, помогли в интерпретации интервью. В то же время, в интервью дополнительно копировались MDS карты, что позволило глубинно изучить смысл различных категорий.
Качественный и количественный подходы были использованы для получения более полной и достоверной информации, чем могло бы быть собрано по отдельности. Ограничением качественной кластеризации является то, что респонденты могут пропустить важные Я. Количественная кластеризации, с другой стороны, ограничена, поскольку она опирается на точность предоставленной от респондентов информации по поводу близости различных категорий. Наличие двух отдельных, но дополняющих друг друга методов анализа Я-концепции обеспечило надежность результатов путем триангуляции.
Использование нескольких подходов для сбора данных имеет преимущества, так как позволяет респондентам отвечать на более удобные для них вопросы, если другой формат вопросов для них неудобен. Как упоминалось ранее, разные респонденты говорили о различных задачах как о более или менее трудных. Например, Брэд потратил четыре часа на заполнение матрицы, но отметил, что кластерная категоризация была не очень сложной задачей. У Сэма, с другой стороны, было несколько вопросов, относящихся к матрице, но он потратил больше времени на заполнение качественных кластеров. Это еще больше обосновывает важность использования различных методов, так как дает возможность людям при выполнении различных задач варьировать их, благодаря чему можно получить множество перспективных данных.
Наконец, в то время как большинству методов свойственны такие недостатки, как влияние социальной желательности и усталости респондента, смешанный подход позволяет ограничить последствия за счет использования методов компенсации. Если один метод ограничен из-за этих недостатков, то можно использовать другой способ, не имеющий подобных ограничений.
Смешанный подход имеет множество преимуществ, но есть и ограничения, которые необходимо признать. Во-первых, использование смешанных методов требует временных затрат. В примере, описанном в этой главе, каждый респондент потратил в общей сложности 10-12 часов, а одна встреча длилась в течение двух-четырех часов. Второе ограничение в использовании смешанных методов заключается в том, что информационная перегрузка может стать проблемой, сложной задачей, так как будет необходимо понять и соотнести потенциально противоречивые результаты. В этом исследовании мы обнаружили, что число категорий варьировалось в качественной и количественной кластеризации, а это требует отдельного интервью для разрешения конфликта. Третье ограничение заключается в том, что использование смешанных методов требует разнообразных навыков исследования, как в качественной, так и в количественной методологии.
Полностью интегрированный смешанный подход, который мы проиллюстрировали, показывает, как количественные данные могут быть использованы для более полного понимания смысла качественных данных. В отличие от смешанных методов, которые используют количественные методы для сбора данных и оценки линейных моделей, наши результаты количественных методов являются более описательными на индивидуальном уровне. Кроме того, в нашем подходе, исходные данные для количественных методов были основаны на категориях из интервью, а результаты MDS-анализа и кластеризации анализировались вместе с результатами интервью.
В заключение к этой главе мы хотим подчеркнуть, что можно провести интерпретацию исследования, в котором используются количественные методы, оставаясь при этом верным философским основаниям интерпретационного исследования. Мы предполагаем, что исследователи не должны смотреть на количественные и качественные методы, как на антагонистические. Важно отметить, что, в то время как исследовательские ориентации лежат на континууме позитивизм-интерпретационизм, методы исследования не зависят от исследовательской ориентации. Наконец, в то время как качественные методы традиционно использовались для поддержки количественных методов, это исследование показывает, как могут количественные методы использоваться для поддержки качественных.