Какова критика качественных исследований?

Несмотря на свои сильные стороны, качественное исследование не без ограничений, многие из которых отмечены по ходу этой книги (особенно в 5главе, где предлагаются стратегии для их решения). Вкратце, однако, отметим четыре общие критики по Брайману (2008: 391-92).

Слишком субъективный

Те, кто придерживается количественной ориентации исследования иногда обвиняют качественные исследования в том, что они слишком импрессионистские и субъективные. Однако, субъективность может быть ресурсом для качественного исследователя, как отмечалось ранее. Субъективность также в критическом самосознании, и столько, сколько вам нужно, чтобы сформулировать и проанализировать собственное место в исследовании. Обращая внимание на критерии подлинности и достоверности (или надежность), как описано в главе 5, ваше исследование пройдет определенный путь к опроверганию этого обвинения.

Трудно, чтобы копировать

Потому что качественное исследование является основным инструментом исследования, его практически невозможно повторить, скопировать. Интерес исследователей качественного анализа заключается в определенных условиях, и они против обобщений. Им нужны целостные выводы. Осторожная шаги, сделанные в процессе исследования, помогают разъяснить качество исследования и критику этой природы.

Проблемы обобщения

Исследования качественного анализа, как предполагается, не представлены для многочисленного населения, все же общая проблема состоит в том, что качественный анализ слишком ограничены в заключениях. Предоставляя широкое представление о том, что происходит в конкретном случае, они помогают осветить важные вопросы в контексте случая или в отношении конкретной группы людей. Тем не менее, на теория основы обобщения может быть представлена (мы объясним как в главе 5)

Отсутствие прозрачности

Брайман (2008) утверждает, что у исследователей качественного анализа были недочеты- они не смогли четко сформулировать правила ,которым нужно следовать, чтобы выбрать образцы, собрать данные и проанализировать их. Другими словами, аудита должен быть описан так что читатели могут следовать ему. Правила должны быть описаны так, что читатели могли следовать им. Как данные были проанализированы и интерпретированы и , как выводы исследования проявились через детали, которые отсутствовали в большинстве опубликованных текстов об управлении коммуникацией. Хотя проблема не так выражена в других дисциплинах, она еще не был рассмотрена в связях с общественностью и маркетинговых коммуникациях, но это необходимо так, как это касается качества общего исследования. В главах 18 и 19, мы даем несколько советов.

Количественное исследование.

Качественное мышление находится под влиянием интерпретации самого человека. Это контрастирует с позитивистским взглядом на мир, который как правило (но все же не всегда ) совпадает с количественными исследованиями. (Мы дадим определение и обсудим Интерепретивизм и Позитивизма в главе 6.) Количественные методы стремятся дистанцировать исследователя от данных, чтобы быть 'объективными' в том, как данные собраны. Объективность также считают желательной в аналитическом этапе, где числа и статистика одобрены по словам и организации языка. Другие особенности количественных методов - то, что они имеют тенденцию быть крупномасштабными с вниманием к специфическим факторам, которые изучены относительно определенных других факторов. Это требует, чтобы исследователи изолировали переменные от своего естественного контекста, чтобы узнать, как они работают, их эффект. Вы могли бы, например, изолировать бюджет от различных аспектов спонсорства и проверить гипотезу, что чем больше бюджет, тем более эффективная будет спонсорская программа. Это контрастирует с качественного исследования, которые были бы более заинтересованы в том, как бюджет был использован в конкретной кампании и какими были бы последствия для отношений с заинтересованными лицами для спонсорской деятельности.

Следующая особенность количественных исследований - это то, что они имеют тенденцию быть структурированными с начала; процедуры и вопросы предопределены прежде, чем основное исследование начнется. Это означает, что теория проверена посредством исследования вместо того, чтобы появиться из исследования. Поскольку количественные методы связаны с числами и независимостью, они не совсем подходят для описания. Это контрастирует с качественными методами, где глубокое, богатое описание - одна из ключевых сил.