- •Учебно – методическое пособие по дисциплине «статистика» для студентов
- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1. Сводка и группировка статистических данных
- •Пример решения задачи
- •Задачи для самостоятельно решение Задание 1.1
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тест по теме №1
- •Тема 2. Абсолютные и относительные величины
- •Фактическое выполнение
- •Плановое задание на предстоящий период______
- •Уровень ряда за определенный период__________
- •Примеры решения задач
- •Задания для самостоятельно решение
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тест по теме №2
- •Тема 3. Средние величины и показатели вариации
- •Показатели вариации
- •Показатели относительного рассеивания
- •Пример решение задачи
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тест по теме №3
- •Тема 4. Ряды динамики
- •Пример решения задачи
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тест по теме № 4
- •Тема 5. Индексы
- •Пример решения задачи
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тест по теме №5
- •Тема 6. Корреляционная связь и ее статистические изучение
- •Пример решения задачи
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тест по теме №6
- •Глоссарий
Пример решение задачи
Задача 3.1. Имеется статистическая информация о фондоотдаче тридцати организаций, руб.:
1,05; 0,96; 1,12; 1,19; 1,08; 1,98; 1,3; 1,16; 1,065; 1,0; 1,1; 1,23; 1,13; 1,03; 0,9; 1,06; 1,15; 1,07; 1,17; 0,94; 1,02; 1,06; 1,18; 0,99; 1,1; 1,28; 1,09; 1,25; 1,04; 1,12.
Постройте статистический ряд распределения организаций по фондоотдаче, образовав пять групп с равными интервалами.
Рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, моду и медиану, квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3. Объясните причину их расхождения.
Решение:
Необходимо построить ряд распределения организаций по признаку «фондоотдача», образовав пять групп с равными интервалами. Величину интервала группировки организаций по фондоотдаче определяем по формуле:
руб.
Таким образом, интервалы получились: 0,9 – 0,98; 0,98 – 1,06; 1,06 – 1,14; 1,14 – 1,22; 1,22 – 1,3.
Подсчитаем частоты, частости и накопленные частоты и представим результаты в таблице 3.1:
Таблица 3.1
Ряд распределения организаций по фондоотдаче
Группы организаций по фондоотдаче, руб. |
Число организаций, f |
Число организаций в % к итогу
|
Накопленные частоты, F |
Х |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
0,9 – 0,98 0,98 – 1,06 1,06 – 1,14 1,14 – 1,22 1,22 – 1,3 |
3 7 11 5 4 |
10 23,333 36,667 26,667 13,333 |
3 10 21 26 30 |
0,94 1,02 1,1 1,18 1,26 |
|
30 |
100 |
|
|
2. Чтобы найти моду, первоначально определим модальный интервал данного ряда. Из таблицы 3.1 видно, что наибольшая частота соответствует интервалу, где значение варианты лежит в пределах от 1,06 до 1,14. Это и есть модальный интервал. Для расчета определенного значения модальной величины признака, заключенного в этом интервале, применяют такую формулу:
.
где х0 – нижняя граница модального интервала, в нашем случае 1,06;
i - величина интервала группировки, в нашем примере 0,08;
f1 - частота интервала, предшествующему модальному (7);
f2 - частота модального интервала (11);
f3 - частота интервала следующего за модальным (5).
Подставляя числовые значения из нашего задания в эту формулу, получим:
руб.
Исчислим теперь медиану. Для нахождения медианы в интервальном вариационном ряде определим сначала интервал, в котором она находится (медианный интервал).
Половина суммы частот у нас равна 15. Следовательно, согласно табл. 3.1 медианным интервалом у нас будет интервал со значением фондоотдачи от 1,06 до 1,14.
Формула для исчисления медианы в вариационном интервальном ряде будет иметь такой вид:
,
где х0 – нижняя граница медианного интервала;
NМе – номер медианы;
FМе-1 – накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
fМе – частота медианного интервала.
Подставляя в эту формулу значения, получим:
руб.
Средняя арифметическая
для ряда распределения определяется
по формуле средней арифметической
взвешенной (
см.
табл. 3.2, гр.3):
руб.
Следовательно, средняя арифметическая равна 1,1; мода-1,092 и медиана- 1,096. Соотношение этих трех величин указывает на направление и степень асимметрии распределения. Так как значение средней арифметической больше значения медианы и моды, то есть 1,1 >1,096>1,092, то это правосторонняя асимметрия (положительная). Правосторонняя асимметрия свидетельствует о прогрессивном развитии отрасли, о том, что оно идет в сторону увеличения эффективности использования основных производственных фондов (увеличения фондоотдачи) организаций.
Чтобы вычислить среднее квадратическое отклонение, нужно определить дисперсию признака. Формула этого показателя такая:
Корень квадратный из дисперсии и будет средним квадратическим отклонением:
Проделаем в таблице 3.2 необходимые расчеты для нахождения дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.
Таблица 3.2
Вычисление дисперсии, среднего квадратического отклонения
и коэффициента вариации
Группы организаций по фондоотдаче, руб. |
Число организаций, f |
X |
Xf |
|
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
0,9 – 0,98 0,98 – 1,06 1,06-1,14 1,14 – 1,22 1,22 – 1.3 |
3 7 11 6 4 |
0,94 1,02 1,1 1,18 1,26 |
2,82 7,14 12,1 5,9 5,04 |
0,026 0,006 0 0,006 0,026 |
0,078 0,042 0 0,036 0,104 |
Итого: |
30 |
|
33 |
0,064 |
0,26 |
руб.
Анализ полученных данных говорит о том, что фондоотдача организаций отличается от средней фондоотдачи на 0,94 руб., или на 8,55%. Значение коэффициента вариации v не превышает 40 %. Отсюда следует, что вариация фондоотдачи не высокая и средняя фондоотдача, рассчитанная по средней арифметической взвешенной, является типичной, надежной величиной, свидетельствующей об однородности совокупности.
3. Вычислим среднюю
арифметическую по исходным данным и
сравним ее с аналогичным показателем,
рассчитанным по таблице 3.4. Средняя
арифметическая
для
первичных данных вычисляется по формуле
простой средней арифметической:
,
руб.
Данный результат, полученный на основе средней арифметической простой, отличается от средней арифметической взвешенной. Это объясняется тем, что в расчете на основе ряда распределения мы уже не располагаем исходными индивидуальными данными, а вынуждены ограничиваться сведениями о величине середины интервала.
