Вопросы для самоконтроля

1. Предвидение выражается в двух формах (нужное выделить):

101 предсказание и предуказание;

102 научный анализ и целеполагание;

103предугадывание и научный анализ;

104 предуказание и предположение.

2. В социально-экономическом прогнозировании краткосрочный прогноз разрабатывается на срок:

201. 1 – 3 месяца;

202. Квартал – год;

203. 1 год – 5 лет;

204. До 1 месяца.

3. Поисковый прогноз отвечает на вопрос:

301. Как достичь желаемого?

302. Что произойдет при сохранении существующих тенденций?

303. Что произошло в прошлом?

304. Каково состояние объекта в настоящий момент?

4. Прогноз- это:

401. научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления;

402. научные суждения о возможности и необходимости наступления событий;

403. предсказание будущего на основании прошлого и настоящего;

404. научно-обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем.

5. Выбрать специфические принципы экономического прогнозирования:

501. научной обоснованности;

502.планомерности;

503. адекватности;

504 закономерности;

6. Выберите вид прогноза, отвечающего на вопрос о путях достижения желаемого состояния прогнозируемого объекта?

601. Оперативный;

602. нормативный;

603. поисковый;

604. условный.

7. Выберите, какое из утверждений определяет исторический подход к прогнозированию:

701. будущее состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития;

702. все явления рассматриваются в их связи и зависимости, используя для этого научные методы других наук;

703. исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных социально-экономических объектах;

704. установление причинно-следственных связей между элементами исследуемого объекта.

7. Выберите прогнозы, проклассифицированные по времени упреждения:

801. прогноз социальной напряженности;

802. макроэкономический прогноз;

803. оперативный прогноз;

804. дальнесрочный прогноз;

805. прогноз платежеспособности населения.

7. Предметом экономического прогнозирования является:

901. познание законов природы, общества и мышления;

902. познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем;

903. обоснование основных направлений социально-экономического развития;

904. определение взаимосвязей между экономическими процессами и явлениями;

7. Принцип адекватности прогноза требует, чтобы:

1001. с одной стороны, экономика рассматривается как единый объект, а с другой стороны –как совокупность относительно самостоятельных направлений (блоков) прогнозирования;

1002. при построении прогнозов любого уровня необходим всесторонний учет действия объективных экономических законов;

1003. чтобы методы и модели, применяемые в процессе прогнозирования соответствовали объекту прогностического анализа;

1004.прогностический анализ был направлен на достижение четко поставленной цели.

2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗНОЙ ЭКСТАПОЛЯЦИИ

Сущность методов прогнозной экстраполяции состоит в анализе изменений объектов исследования во времени и распространение выявленных закономерностей на будущее.

Термин «экстраполяция» имеет несколько толкований. В широком смысле слова экстраполяция – это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция – это нахождение по ряду данных функции других ее значений, находящихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее.

В прогнозировании экстраполяция (экстраполирование) применяется при изучении временных рядов и представляет собой нахождение значений функции за пределами области ее определения с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.

Временной ряд представляет собой совокупность последовательных измерений показателя (объем валовой продукции, объем валовых инвестиций, численность занятых в экономике и др.) произведенных через одинаковые интервалы времени. Анализ временных рядов позволяет решать следующие задачи:

исследовать структуру временного ряда, включающую, как правило, тренд - закономерные изменения среднего уровня, а также случайные периодические колебания;

исследовать причинно-следственные взаимосвязи между процессами, проявляющиеся в виде корреляционных связей межу временными рядами;

построить математическую модель процесса, представленного временным рядом;

преобразовать временной ряд средствами сглаживания и фильтрации.

Анализ тренда предназначен для исследования изменений среднего значения временного ряда с построением математической модели тренда и с прогнозированием на этой основе будущих значений ряда. Анализ тренда выполняется на основе методов прогнозной экстраполяции, регрессионных моделей и производственных функций. Далее мы подробно рассмотрим каждый из этих методов.

В практической работе временные ряды прогнозируемых показателей приближают следующими элементарными функциями:

У=а₀+а₁Х (уравнение прямой линии)

У=а₀+а₁Х+ а₂Х² (парабола второго порядка)

У=а₀+а₁Х+а₂Х²+а₃Х³ (парабола третьего порядка)

У=а₀+а₁lnX (логарифмическая)

У=а₀Х^а1 (степенная)

У=а₀+а₁^х (показательная)

Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию. Перспективная экстраполяция предполагает продолжение уровней ряда динамики на будущее на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемом отрезке времени. Ретроспективная экстраполяция характеризуется продолжением уровней ряда динамики в прошлое.

Понятием, противоположным экстраполяции, является интерполяция, интерполирование, которое предусматривает нахождение промежуточных значений функции в области ее определения.

При экстраполяции предполагается, что:

• текущий период изменения показателей может быть охарактеризован траекторией – трендом;

• основные условия, определяющие технико-экономические показатели в текущем периоде, не претерпят существенных изменений в будущем, т.е. в будущем они будут изменяться по тем же законам, что и в прошлом, и настоящем;

• отклонения фактических значений показателей от линии тренда носят случайный характер и распределяются по нормальному закону.

Простая экстраполяция. Этот метод предполагает расчет простого среднего значения показателя, который закладывается в основу краткосрочного прогноза. Так, положим необходимо обосновать краткосрочный прогноз темпа прироста ВРП в регионе, т.е. необходимо определить среднеарифметическую величину:

X_n = , Xn – прогнозируемая величина; xi – темп прироста в i году; n – число рассматриваемых лет.

Известно, что за прошедшие 10 месяцев темп прироста ВРП в регионе составил (данные условные):

Таблица 2.1

Динамика темпа прироста ВРП в регионе

(в сопоставимых ценах, по сравнению с предыдущим месяцем)

1 мес.	2мес.	3мес.	4 мес.	5 мес.	6 мес.	7мес.	8 мес.	9 мес.	10мес
0,25	0,28	0,2	0,24	0,23	0,29	0,27	0,22	0,23	0,28

Расчет. Учитывая определенную стабильность экономического развития региона, составим прогноз темпа прироста ВРП на основе его среднего значения за месяц:

Xn= (0,25+0,28+0,2+0,24+0,23+0,29+0,27+0,22+0,23+0,28): 10= 0,25

Можно рассчитать среднюю ошибку прогноза по формуле⁶:

, где

 - средняя ошибка; ² – дисперсия, определяемая по формуле:

=

Средняя ошибка прогноза составит 0,09.

Вывод: Прогноз темпа прироста ВРП в регионе на следующий месяц составит 0,25 и при сохранении тенденций развития может иметь отклонение 0,09.