- •Лекция № 1 Характеристика понятий «социальная диагностика», «педагогическая диагностика», «социально-педагогическая диагностика».
- •Понятие «диагностика».
- •2.Понятие «социальная диагностика».
- •3.Понятие «педагогическая диагностика»
- •4.Понятие «социально – педагогическая диагностика»
- •5.Правила и принципы проведения социально-педагогической диагностики
- •Лекция № 2 Методологические принципы социально – педагогической диагностики
- •Лекция №3 Понятие норм в социально-педагогическом исследовании (статистическая, социально-психологическая, функциональная, идеальная, типологическая норма).
- •Лекция № 4 Характеристика основных социально-педагогических диагностических методов: наблюдение, анализ продуктов деятельности, опрос, социометрия, биографический метод.
- •Лекция №5 Диагностические методы в практике социальной педагогике: стратегия выбора.
- •Виды беседы
- •Виды интервью:
- •Этапы планирования беседы:
- •Подготовка и проведение интервью включает в себя следующие действия:
- •Лекция №6 Классификация методов исследования, используемых в социально-педагогической диагностики. План:
- •3Технологии социальной работы:
- •4 Классификация основных методов, используемых социальным педагогом.
- •Лекция № 7 Этические правила и принципы в практике социально-педагогической диагностики.
- •2 В своей работе практический психолог руководствуется следующими принципами и правилами:
- •Принцип специальной подготовки и аттестации лиц, использующих психодиагностические методики.
- •Принцип личной ответственности
- •Этические правила в практике спд.
- •Лекция №8 Сущность социально-педагогического диагноза: симптоматический, детерминирующий, типологический, социально-педагогический уровень. План:
- •Лекция №10 Общетеоретические основы социально-педагогической диагностики
- •1 Понятие «диагностика». Особенности социально-педагогической диагностики.
- •2 Предмет, объект и задачи социально-педагогической диагностики.
- •3 Принципы социально-педагогической диагностики.
- •4 Функции социально-педагогического исследования.
- •5 Структура и уровни социально-педагогической диагностики.
- •Лекция № 11 Предмет, задачи и функции социально-педагогической диагностики. План:
- •1 Предмет спд.
- •2 Задачи спд
- •3 Функции спд
- •Лекция №12 Оценка практической и теоретической эффективности проведенного исследования
- •Лекция № 13. Качественный анализ экспериментальных данных в социально-педагогическом исследовании. План:
- •Лекция №14. Статистическая обработка фактического материала в социально – педагогическом исследовании: проблема измерений в психолого – педагогических исследованиях.
- •Рассмотрим в самых общих чертах три главных раздела статистики
- •3 Популяция и выборка
- •4 Социометрическая процедура
- •Лекция № 15. Социально-педагогическая диагностика микросреды ребенка
- •Понятия «социально-педагогическая диагностика», «среда» и «микросреда».
- •Методика диагностики микросреды
- •Комплексная психолого-педагогическая диагностика
- •Лекция №16 Технология социально - педагогической диагностики социума.
- •Лекция № 17. Социально-педагогическая диагностика семьи
- •Лекция №18. Технология социально-педагогической диагностики классного коллектива
Лекция №14. Статистическая обработка фактического материала в социально – педагогическом исследовании: проблема измерений в психолого – педагогических исследованиях.
План:
Понятие «статистика»
Разделы статистики
Популяция и выборка
Социометрическая процедура
1 Статистика – это, прежде всего способ мышления, и для ее применения нужно лишь иметь немного здравого смысла и знать основы математики. В повседневной жизни мы постоянно занимаемся статистикой: планирование бюджета, оценка усилий, которые потребуются для усвоения какого-то курса, с учетом полученных до сих пор отметок, оценка того, как повлияет то или иное событие на наше личное или совместное будущее. Мы отбираем, классифицируем и упорядочиваем информацию, связывая ее с другими данными так, чтобы можно было сделать выводы, позволяющие принять верное решение.
Все эти виды деятельности мало отличаются от тех операций, которые лежат в основе научного исследования и состоят в синтезе данных, полученных на различных группах объектов в том или ином эксперименте; в их сравнении с целью выяснить черты различия между ними; в их сопоставлении с целью выявить показатели, изменяющиеся в одном направлении, и, наконец, в предсказании определенных фактов на основании тех выводов, к которым приводят полученные результаты. В этом и заключается цель статистики в науках вообще, особенно в гуманитарных науках. В последних нет ничего абсолютно достоверного, и без статистики выводы в большинстве случаев были бы чисто интуитивными и не могли бы составлять солидную основу для интерпретации данных, полученных в других исследованиях.
Рассмотрим в самых общих чертах три главных раздела статистики
1) Описательная статистика - позволяет описывать, подытоживать и воспроизводить в виде таблиц или графиков данные того или иного распределения, вычислять среднее для данного распределения и его размах и дисперсию.
2) Задача индуктивной статистики – проверка того, можно ли распространить результаты, полученные на данной выборке, на всю популяцию, из которой взята эта выборка. Иными словами, правила этого раздела статистики позволяют выяснить, до какой степени можно путем индукции обобщить на большее число объектов ту или иную закономерность, обнаруженную при изучении их ограниченной группы в ходе какого-либо наблюдения или эксперимента. Таким образом, при помощи индуктивной статистики делают какие-то выводы и обобщения, исходя из данных, полученных при изучении выборки.
3) Измерение корреляции позволяет узнать, насколько связаны между собой две переменные, с тем, чтобы можно было предсказывать возможные значения одной из них, если мы знаем другую.
Существуют 2 разновидности статистических методов или тестов, позволяющих делать обобщение или вычислять степень корреляции:
1-я – это наиболее широко применяемые параметрические методы, в которых используются такие параметры, как среднее значение или дисперсия данных.
2-я разновидность – это непараметрические методы, оказывающие неоценимую услугу в том случае, когда исследователь имеет дело с очень малыми выборками или с качественными данными; эти методы очень просты с точки зрения, как расчетов, так и применения.
Для того чтобы попытаться разобраться в этих различных областях статистики, попробуем ответить на те вопросы, которые возникают в связи с результатами того или иного исследования.
