- •Курс лекций
- •Тема 1. Классическая модель вероятностей.
- •Тема 2. Вероятности сложных событий
- •Тема 3.Аксиоматика а.Н.Колмогорова
- •Тема 4. Случайные величины
- •Тема 5. Дискретные распределения
- •Тема 6. Непрерывные распределения
- •Тема 8. Распределение функций от случайных величин.
- •Тема 9. Функция распределения частного
- •По определению
- •Если и независимы, а и их плотности распределения, то
- •По функции распределения двумерной с. В. Найти функцию распределения величины
- •Тема 10. Понятие интеграла Лебега-Стилтьеса.
- •Раздел 3. Последовательности случайных величин
- •Тема 13. Закон больших чисел.
- •Тема 18. Аналитический аппарат теории вероятностей
- •Тема 19. Характеристические функции и
- •Тема 20. Сходимость в основном.
- •Тема 21. Предельные теоремы
- •Тема 22. Центральная предельная теорема
- •Тема 23. Теорема ляпунова
- •Раздел 5. Случайные процессы
- •Тема 24. Цепи маркова.
- •Тема 25. Случайный процесс с непрерывным временем
Тема 8. Распределение функций от случайных величин.
8.1. Распределение монотонных функций случайной величины.
Пусть
– функция распределения непрерывно
случайной величины
.
– монотонно
возрастающая функция.
– обратная функция.
Найти
функцию распределения
случайной величины
.
8.2. Функция распределения двух случайных аргументов.
– совместная
плотность распределения случайных
величин.
8.3. Распределение суммы
Найти функцию распределения
,
если
—
плотность распределения вероятностей
.
Искомая
функция равна вероятности попадания
точки в полупространство
,
и следовательно
.
Рассмотрим
подробнее случай
.
Если
и
независимы, то
Таким образом, в общем случае
(1)
для независимых с. в.
.
Композиция законов распределения.
Пусть
и
независимы и равномерно распределены
в интервале
.
Найдем плотность распределения
.
или
.
Т.
к.
,
то
.
Очевидно, что
при
.
Следовательно, если
,
то
.
Точно
также при
,
то
Собрав вместе полученные результаты, получаем закон распределения Симпсона:
8.4. Хи-квадрат распределение.
– вероятность
попадания
внутрь шара
При
=3
мы получаем известный закон распределения
Максвелла:
. (2).
Из
формулы (2) легко вывести плотность
распределения величины
.
Эта плотность нулю при
,
а при
.
Распределения величин, тесно связанных с и часто используемых на практике, сведем в следующую таблицу.
Величина |
Плотность распределения при |
|
|
|
|
|
|
|
|
Тема 9. Функция распределения частного
9.1. Функция распределения частного.
Пусть
плотность распределения вероятностей
величины
равна
.
Требуется найти функцию распределения
частного
.
По определению
Если
и
изображают координаты точки на плоскости,
то
равна вероятности того, что точка
попадает в область, координаты которой
удовлетворяют неравенству
.
Согласно общей формуле искомая вероятность равна
(3)
Если и независимы, а и их плотности распределения, то
Продифференцировав (3) находим:
(4)
В частности, если и независимы,
. (5)
9.2. Закон Коши
Случайная величина распределена по нормальному закону:
.
Найти функцию распределения частного .
По формуле (4)
Введем под знаком интеграла замену, обозначив через u показатель.
Выражение
для
при этом принимает вид:
.
В частности, если
и
независимы, то
— закон распределения Коши.
9.3. Распределение Стьюдента
Найти функцию распределения частного , где и независимы, причем распределена по нормальному закону
,
а
по
закону
.
Согласно формуле (5) для плотности частного независимых с. в.
.
Сделав
замену
,
находим, что
.
9.4. Поворот осей координат
По функции распределения двумерной с. В. Найти функцию распределения величины
Обозначим
через
и
плотности распределения величин
и
.
Из тригонометрических уравнений находим
И, следовательно
. (6)
Это равенство дает возможность получить формулу, связывающую функции распределения векторов и .
Пусть двумерная случайная величина распределена по нормальному закону:
.
Найти плотность распределения случайной величины
Согласно (6)
где
Из полученной формулы заключаем, что поворот осей переводит нормальное распределение в нормальное.
Заметим,
что если угол
выбран так, что
,
то
и
Это равенство означает, что любая нормально распределенная с. в. путем поворота осей координат может быть приведена к системе двух нормально распределенных независимых с. в.
