Розрахунок помилок для адитивної та мультиплікативної моделей
Період |
t |
Бюджетні видатки |
Сезонні компоненти моделі 1 |
Трендове значення |
Помилка |
Сезонні компоненти моделі 2 |
Трендове значення |
Помилка |
А |
S |
T |
Е |
S |
T |
Е |
||
Січень— березень 1994 |
1 |
8,600 |
–6,6 |
14,0826 |
1,1174 |
0,551 |
14,8337 |
1,052148 |
Квітень— червень |
2 |
9,500 |
1,5 |
10,0180 |
–2,0180 |
1,096 |
10,7197 |
0,808496 |
Липень— вересень |
3 |
6,700 |
4,2 |
8,8103 |
–6,3103 |
1,206 |
9,3935 |
0,591293 |
Жовтень— грудень |
4 |
20,900 |
0,9 |
9,5497 |
10,4503 |
1,146 |
9,9752 |
1,827646 |
Січень— березень 1995 |
5 |
6,700 |
–6,6 |
11,4487 |
1,8513 |
0,551 |
11,7024 |
1,038581 |
Квітень— червень |
6 |
18,200 |
1,5 |
13,8420 |
2,8580 |
1,096 |
13,9303 |
1,191288 |
Липень— вересень |
7 |
14,800 |
4,2 |
16,1865 |
–5,5865 |
1,206 |
16,1313 |
0,760063 |
Жовтень— грудень |
8 |
9,200 |
0,9 |
18,0614 |
–9,7614 |
1,146 |
17,8956 |
0,448022 |
Січень— березень 1996 |
9 |
10,200 |
–6,6 |
19,1680 |
–2,3680 |
0,551 |
18,9307 |
0,976072 |
Квітень— червень |
10 |
22,000 |
1,5 |
19,3299 |
1,1701 |
1,096 |
19,0617 |
1,050227 |
Липень— вересень |
11 |
39,100 |
4,2 |
18,4931 |
16,4069 |
1,206 |
18,2311 |
1,771226 |
Закінчення табл. 8
Період |
t |
Бюджетні видатки |
Сезонні компоненти моделі 1 |
Трендове значення |
Помилка |
Сезонні компоненти моделі 2 |
Трендове значення |
Помилка |
А |
S |
T |
Е |
S |
T |
Е |
||
Жовтень— грудень |
12 |
15,700 |
0,9 |
16,7254 |
–1,9254 |
1,146 |
16,4989 |
0,825241 |
Січень— березень 1997 |
13 |
7,100 |
–6,6 |
14,2173 |
–0,5173 |
0,551 |
14,0426 |
0,908618 |
Квітень— червень |
14 |
7,600 |
1,5 |
11,2811 |
–5,1811 |
1,096 |
11,1572 |
0,611351 |
Липень— вересень |
15 |
8,500 |
4,2 |
8,3517 |
–4,0517 |
1,206 |
8,2551 |
0,829383 |
Жовтень— грудень |
16 |
7,400 |
0,9 |
5,9861 |
0,5139 |
1,146 |
5,8664 |
1,044963 |
Січень— березень 1998 |
17 |
3,700 |
–6,6 |
4,8634 |
5,4366 |
0,551 |
4,6384 |
1,333412 |
Квітень— червень |
18 |
5,200 |
1,5 |
5,7850 |
–2,0850 |
1,096 |
5,3360 |
0,813171 |
Крок IV. Розрахунок MAD і MSE.
Для розрахунку середнього абсолютного відхилення та середньої квадратичної похибки використовуємо розрахункові дані табл. 8.
Модель 1:
У даному випадку похибки надто великі і становлять більш ніж 36 %. Тенденція, що спостерігається за фактичними даними, не стійка і отримати задовільні короткострокові прогнози неможливо.
Модель 2:
.
У даному випадку похибки досить малі порівняно з адитивною моделлю. Отже, можна стверджувати, що тенденція, виявлена з фактичних даних, відносно стійка і дозволяє одержати задовільні короткострокові прогнози.
Етап 3. Прогнозування бюджетних видатків на економіку та підтримку зовнішньої торгівлі на липень—вересень та жовтень—грудень 1998 р.
Прогнозні значення показника розраховуються за моделлю з мультиплікативною компонентою
F = T · S (% за квартал),
де трендове значення Т номер квартала, а сезонна компонента S становить: 0,551 у січні—березні; 1,096 у квітні—червні; 1,206 у липні—вересні; 1,146 у жовтні—грудні.
Порядковий номер кварталу, який охоплює найближчі три місяці з липня—вересня 1998 р., дорівнює 19, таким чином прогнозне трендове значення становить:
Т19 = 22,036 – 10,273 · 19 +2,5165 · 192 – 0,2026 · 193 + + 0,0051 · 194 = 9,4596.
Рис. 2. Графік апроксимації та прогнозу бюджетних видатків
Відповідна сезонна компонента дорівнює 1,206. Отже, прогноз на цей квартал визначається так:
F (липень—вересень 1998 р.) 9,4596 · 1,206 = 11,408 %;
Т20 = 22,733 – 10,153 · 19 +2,4451 · 192 – 0,1956 · 193 + + 0,0049 · 194 = 16,913.
Відповідна сезонна компонента дорівнює 1,146. Отже, прогноз на цей квартал визначається так:
F (жовтень—грудень 1998 р.) 16,913 · 1,146 = 19,382 %.