- •Прогнозування бюджетних видатків на економіку та підтримку зовнішньої торгівлі на основі декомпозиційного аналізу
- •Моделі аналізу та прогнозу бв
- •Алгоритм реалізації моделей
- •ДесезоналізацІя даних в розрахунку трендУ
- •Процедура виправлення сезонної компоненти
- •Усунення сезонної компоненти
- •Розрахунок помилок для адитивної та мультиплікативної моделей
ДесезоналізацІя даних в розрахунку трендУ
Бюджетні видатки на економіку та підтримку зовнішньої торгівлі (БВ) у % ВВП |
|||||||
Період |
t |
Бюджетні видатки |
Разом за 4 кв. |
Ковзні середні |
Центровані КС |
Коефіцієнт сезонності A – T = S + E |
Коефіцієнт сезонності А / Т = S · E |
Січень—березень 1994 |
1 |
8,600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Квітень—червень |
2 |
9,500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
45,700 |
11,425 |
|
|
|
Липень—вересень |
3 |
6,700 |
|
|
11,1875 |
–4,488 |
0,599 |
|
|
|
43,800 |
10,95 |
|
|
|
Жовтень—грудень |
4 |
20,900 |
|
|
12,0375 |
8,863 |
1,736 |
|
|
|
52,500 |
13,125 |
|
|
|
Січень—березень 1995 |
5 |
6,700 |
|
|
14,1375 |
–7,438 |
0,474 |
|
|
|
60,600 |
15,15 |
|
|
|
Квітень—червень |
6 |
18,200 |
|
|
13,6875 |
4,513 |
1,330 |
|
|
|
48,900 |
12,225 |
|
|
|
Липень—вересень |
7 |
14,800 |
|
|
12,6625 |
2,138 |
1,169 |
|
|
|
52,400 |
13,1 |
|
|
|
Жовтень—грудень |
8 |
9,200 |
|
|
13,5750 |
–4,375 |
0,678 |
|
|
|
56,200 |
14,05 |
|
|
|
Січень—березень 1996 |
9 |
10,200 |
|
|
17,0875 |
–6,888 |
0,597 |
|
|
|
80,500 |
20,125 |
|
|
|
Квітень—червень |
10 |
22,000 |
|
|
20,9375 |
1,063 |
1,051 |
|
|
|
87,000 |
21,75 |
|
|
|
Закінчення табл. 5
Період |
t |
Бюджетні видатки |
Разом за 4 кв. |
Ковзні середні |
Центровані КС |
Коефіцієнт сезонності A – T = S + E |
Коефіцієнт сезонності А / Т = S · E |
Липень—вересень |
11 |
39,100 |
|
|
21,3625 |
17,738 |
1,830 |
|
|
|
83,900 |
20,975 |
|
|
|
Жовтень—грудень |
12 |
15,700 |
|
|
18,2250 |
–2,525 |
0,861 |
|
|
|
61,900 |
15,475 |
|
|
|
Січень—березень 1997 |
13 |
7,100 |
|
|
12,6000 |
–5,500 |
0,563 |
|
|
|
38,900 |
9,725 |
|
|
|
Квітень—червень |
14 |
7,600 |
|
|
8,6875 |
–1,088 |
0,875 |
|
|
|
30,600 |
7,65 |
|
|
|
Липень—вересень |
15 |
8,500 |
|
|
7,2250 |
1,275 |
1,176 |
|
|
|
27,200 |
6,8 |
|
|
|
Жовтень—грудень |
16 |
7,400 |
|
|
5,8500 |
1,550 |
1,265 |
|
|
|
19,600 |
4,9 |
|
|
|
Січень—березень 1998 |
17 |
3,700 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Квітень—червень |
18 |
5,200 |
|
|
|
|
|
Для кожного кварталу маємо оцінки сезонної компоненти, які містять помилку або залишок. Перш ніж ми зможемо використати сезонну компоненту, треба зробити два такі виправлення. Знайдемо середні значення сезонних оцінок для кожного сезону року кожної моделі. Ця процедура дасть змогу зменшити деякі значення помилок. Нарешті, виправимо середні значення, збільшуючи або зменшуючи їх на одне й те саме число таким чином, щоб загальна їх сума була нульовою. Це необхідно для усереднення значення сезонної компоненти в цілому за рік. Процедура виправлення наведена в табл. 6. Сума оцінок сезонних компонент ділиться на 4 і віднімається від кожної квартальної оцінки. В останньому рядку табл. 6 відкориговані оцінки записані під відповідними квартальними значеннями.
Оскільки значення сезонної компоненти моделі 2 — це частки, а кількість сезонів дорівнює чотирьом, необхідно, щоб їх сума дорівнювала 4, а не 0, як в моделі 1. Оскільки ця сума дорівнює 3,959, а не 4, то значення кожної сезонної компоненти діляться на коефіцієнт k, який дорівнює 3,959/4 = 0,99.
Таблиця 6