- •Тренінг
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
Сезонну компоненту часового ряду (s);
помилку прогнозу (Е), якщо відомі сезонна компонента (S) та рівняння тренду: Y = 15,1451 - 0,2714t;
Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
Прогнозні значення показника.
Таблиця
Квартал |
t |
БВ |
Разом за 4кв. |
Ковзкі середні |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Січень-Березень 20Х4 |
1 |
18,600 |
|
|
|
|
|
|
|
Квітень-Червень |
2 |
19,500 |
|
|
|
|
|
|
|
Липень-Вересень |
3 |
16,700 |
|
|
|
|
|
|
|
Жовтень-Грудень |
4 |
30,900 |
|
|
|
|
|
|
|
Січень-Березень 20Х5 |
5 |
16,700 |
|
|
|
|
|
|
|
Квітень-Червень |
6 |
28,200 |
|
|
|
|
|
|
|
Липень-Вересень |
7 |
24,800 |
|
|
|
|
|
|
|
Жовтень-Грудень |
8 |
19,200 |
|
|
|
|
|
|
|
Січень-Березень 20Х6 |
9 |
20,200 |
|
|
|
|
|
|
|
Квітень-Червень |
10 |
32,000 |
|
|
Тренінг
Завдання:
Прогнозування бюджетних видатків на економіку та підтримку зовнішної торгівлі на основі декомпозиційного аналізу
В-14
За даними наведеної таблиці, користуючись адитивною та мультиплікативною моделлю декомпозиційного аналізу часових рядів, розрахувати:
Сезонну компоненту часового ряду (s);
помилку прогнозу (Е), якщо відомі сезонна компонента (S) та рівняння тренду: Y = 15,1451 - 0,2714t;
Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
Прогнозні значення показника.
Таблиця
Квартал |
t |
БВ |
Разом за 4кв. |
Ковзкі середні |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Січень-Березень 20Х6 |
1 |
10,200 |
|
|
|
|
|
|
|
Квітень-Червень |
2 |
22,000 |
|
|
|
|
|
|
|
Липень-Вересень |
3 |
39,100 |
|
|
|
|
|
|
|
Жовтень-Грудень |
4 |
15,700 |
|
|
|
|
|
|
|
Січень-Березень 20Х7 |
5 |
7,100 |
|
|
|
|
|
|
|
Квітень-Червень |
6 |
7,600 |
|
|
|
|
|
|
|
Липень-Вересень |
7 |
8,500 |
|
|
|
|
|
|
|
Жовтень-Грудень |
8 |
7,400 |
|
|
|
|
|
|
|
Січень-Березень 20Х8 |
9 |
3,700 |
|
|
|
|
|
|
|
Квітень-Червень |
10 |
5,200 |
|
|