- •Тренінг
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
- •Тренінг
- •Сезонну компоненту часового ряду (s);
- •Середнє абсолютне відхилення (мае) та середню квадратичну помилку (мsе);
- •Прогнозні значення показника.
Тренінг
Завдання:
Прогнозування бюджетних видатків на економіку та підтримку зовнішної торгівлі на основі декомпозиційного аналізу
В-1
За даними наведеної таблиці, користуючись адитивною та мультиплікативною моделлю декомпозиційного аналізу часових рядів, розрахувати:
сезонну компоненту часового ряду (S);
помилку прогнозу (Е), якщо відомі сезонна компонента (S) та рівняння тренду: Y = 15,1451 - 0,2714t;
середнє абсолютне відхилення (МАЕ) та середню квадратичну помилку (МSЕ);
прогнозні значення показника.
Таблиця
Квартал |
t |
БВ |
Разом за 4кв. |
Ковзкі середні |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Січень-Березень 20Х4 |
1 |
9,600 |
|
|
|
|
|
|
|
Квітень-Червень |
2 |
10,500 |
|
|
|
|
|
|
|
Липень-Вересень |
3 |
7,700 |
|
|
|
|
|
|
|
Жовтень-Грудень |
4 |
21,900 |
|
|
|
|
|
|
|
Січень-Березень 20Х5 |
5 |
7,700 |
|
|
|
|
|
|
|
Квітень-Червень |
6 |
19,200 |
|
|
|
|
|
|
|
Липень-Вересень |
7 |
15,800 |
|
|
|
|
|
|
|
Жовтень-Грудень |
8 |
10,200 |
|
|
|
|
|
|
|
Січень-Березень 20Х6 |
9 |
11,200 |
|
|
|
|
|
|
|
Квітень-Червень |
10 |
23,000 |
|
|
Тренінг
Завдання:
Прогнозування бюджетних видатків на економіку та підтримку зовнішної торгівлі на основі декомпозиційного аналізу
В-2
За даними наведеної таблиці, користуючись адитивною та мультиплікативною моделлю декомпозиційного аналізу часових рядів, розрахувати: