- •Isbn 978-985-466-677-8
- •Оглавление
- •I. Введение
- •II. Основы статистического анализа
- •1. Программы, используемые для статистического анализа
- •2. Понятие о базе данных. Принципы создания и заполнения базы данных
- •3. Вариационный ряд, его построение. Полигон частот. Гистограмма частот
- •4. Анализ распределения данных. Виды вероятностных распределений. Нормальное распределение и его свойства
- •5. Представление и описание распределений количественных данных
- •6. Представление и описание относительных данных (долей, частот и отношений)
- •7. Понятие о норме и патологии с точки зрения статистики (приводится по [7])
- •8. Статистические гипотезы и проверка их значимости
- •9. Анализ достоверности различий количественных и качественных данных
- •10. Статистический анализ взаимосвязи и взаимозависимости признаков
- •11. Вычисление порогов отсечения для методов диагностики, оценка их диагностической ценности, roc-анализ
- •12. Заключение
- •III. Виды дизайна биомедицинских исследований
- •1. Ретроспективные и проспективные.
- •2. Экспериментальные и основанные на наблюдении (observational).
- •3. «Продольные» (longitudinal) и поперечные, или срезовые (cross-sectional).
- •1. Описание отдельных случаев
- •2. Описание серии случаев
- •3. «Срезовые» исследования
- •4. Исследования вида «случай-контроль»
- •5. Когортные исследования
- •6. Рандомизированные контролируемые клинические испытания (randomized controlled clinical trials, рки)
- •1. Разработка протокола исследования
- •2. Выбор конкретной разновидности дизайна рки
- •3. Подбор участников исследования
- •4. Разработка метода назначения терапевтических схем (т.Е. Собственно рандомизация)
- •5. Следующий этап планирования рки – определение размера сравниваемых групп (т.Е объема формируемой выборки из популяции)
- •6. Выбор ожидаемых исходов (конечных точек, endpoints) рки
- •7. Выбор методов статистической обработки и анализа результатов рки
- •8. Международные документы, регламентирующие проведение рки
- •7. Мета-анализ
- •IV. Литература
- •V. Приложения Приложение 1 Хельсинкская декларация Всемирной медицинской ассоциации
- •Приложение 2 Образец регистрационной информации рки из базы Международной платформы воз для регистрации клинических испытаний
- •Учебное издание
- •Основы медицинской статистики. Дизайн биомедицинских исследований Практическое руководство (2-е издание, переработанное и дополненное)
- •210602, Г. Витебск, пр-т Фрунзе, 27
12. Заключение
Описанные в данной главе методы статистического анализа являются минимально достаточными для осуществления статистической обработки результатов правильно спланированного и должным образом выполненного исследования биомедицинской направленности. В настоящем руководстве будут описаны и более сложные статистические приемы применительно к специальным типам научного дизайна – когортным исследованиям, рандомизированным клиническим испытаниям и мета-анализу (см. Главу III). Ряд вопросов, непосредственно касающихся приемов работы с интерфейсом программ для статистического анализа, специально не рассматривался, поскольку даже автор настоящей главы, не будучи профессиональным статистиком, использует в своей повседневной практике ЧЕТЫРЕ таких программы. Более того, постоянно выходят их обновленные версии, так что любое описание пошаговых приемов работы с актуальными версиями таких программ обречено на скорое и неминуемое устаревание. Автор считает, что подобные вопросы должны разбираться на семинарских занятиях, и желает читателям успехов на исследовательском поприще, равно как и в деле освоения современных приемов статистической обработки научных данных.
III. Виды дизайна биомедицинских исследований
Существует ряд парных разновидностей медицинских исследований, принципы организации которых в рамках пары противоположны:
1. Ретроспективные и проспективные.
Ретроспективные исследования базируются на архивных данных, при этом исследуемая группа подбирается на основе анализа историй болезни либо амбулаторных карт уже пролеченных больных; контрольная группа формируется по тому же принципу; все данные, интересующие исследователей, к этому моменту уже собраны в плановом порядке. Понятно, что клинические испытания не могут иметь ретроспективный дизайн, однако таким образом можно изучать факторы риска какого-либо заболевания или состояния или сравнивать эффективность нескольких общепринятых схем терапии.
Принцип проспективных исследований – формирование опытных и контрольных групп до начала сбора данных. При этом обычно формируются определенные правила включения изучаемых объектов (например, больных) в исследование; в дальнейшем они обследуются и/или получают лечение согласно заранее разработанному и утвержденному протоколу. Проспективный дизайн позволяет планировать лечебные вмешательства и, соответственно, используется для проведения клинических испытаний новых методов лечения либо лекарственных средств; тем не менее, он пригоден и для других исследований, не подразумевающих активное вмешательство в течение исследуемого процесса. Опытные и контрольные группы могут формироваться и на основе уже имеющейся на момент начала научной работы информации, например, данных из архивных историй болезни, но, если данное исследование предполагает анализ не архивной, а вновь получаемой лечебной и/или диагностической информации, то оно будет являться проспективным.
2. Экспериментальные и основанные на наблюдении (observational).
Экспериментальные исследования подразумевают активное вмешательство со стороны исследователей в ход исследуемого процесса; данное вмешательство планируется заранее, причем лица, включенные в контрольную группу (группы), таковому вмешательству не подвергаются, с тем, чтобы в дальнейшем использовать их для сравнительной оценки эффективности и/или побочных эффектов вмешательства в сравнении с общепринятыми. Соответственно, экспериментальные исследования вынужденно подразумевают наличие контрольной группы. Обычно в ходе исследования планируется одно активное вмешательство, реже – несколько последовательных (в этом случае значительно сложнее оценить эффект, производимый каждым из них в отдельности).
Исследования, основанные на наблюдении, предполагают пассивное наблюдение за изучаемым процессом без каких-либо внешних вмешательств. В этом случае также могут формироваться контрольные группы, например, состоящие из лиц, не подверженных действию тех или иных факторов риска либо не страдающих какими-либо заболеваниями; тем не менее, исследуемая группа может быть и единственной. Исследования, основанные на наблюдении, в основном используются для изучения естественного течения заболеваний, выявления значимых факторов риска развития того или иного состояния, а также для исследования отдаленных эффектов различных вмешательств, которым исследуемые лица подвергались в прошлом.
