- •Контрольная работа
- •Эконометрика
- •Содержание
- •Введение
- •Цель контрольной работы
- •Методические указания по выполнению контрольной работы
- •Варианты контрольной работы
- •Контрольная работа по теме 1
- •Контрольная работа по теме 2
- •Рекомендуемые информационные источники
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Программное обеспечение
- •Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
Контрольная работа по теме 2
Вариант № 1 По
7 однотипным фирмам (i
– номер фирмы) имеются данные за год
по зависимости цены товара
,
руб.
от дальности его перевозки
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).
2.
Рассчитать общую сумму квадратов
,
сумму квадратов, объясненную регрессией
,
остаточную сумму квадратов
,
несмещенные оценки соответствующих
дисперсий
,
,
и средних квадратических отклонений
s,
,
.
Найти стандартные отклонения
коэффициентов регрессии
3.
Рассчитать выборочный множественный
коэффициент детерминации
4.
С доверительной вероятностью
= 0,95 оценить значимость уравнения
регрессии и найти доверительные
интервалы для функции регрессии
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 2 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 3 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 4 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 5 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 6 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 7 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 8 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 9 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 10 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 11 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 12 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 13 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 14 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 15 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 16 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 17 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 18 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 19 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 20 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 21 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 22 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 23 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 24 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 25 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 26 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 27 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 28 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 29 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 30 По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b). 2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы. 3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента . 4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
