Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КР - Эконометрика - 080100 - (б).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.8 Mб
Скачать
  1. Контрольная работа по теме 2

Вариант № 1

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

48,72

53,01

51,39

73,71

67,16

69,27

42,09

12

19

17

27

21

22

10

10

14

10

11

6

7

12

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 2

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

46,42

51,11

49,09

71,51

64,46

66,67

39,99

11

18

16

26

20

21

9

11

15

11

12

7

8

13

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 3

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

47,22

50,41

49,39

70,61

65,16

67,07

40,59

13

20

18

28

22

23

11

10

14

10

11

6

7

12

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 4

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

45,92

48,81

47,59

67,91

62,56

64,47

39,69

13

20

18

28

22

23

11

10

14

10

11

6

7

12

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 5

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

47,62

49,41

48,79

68,01

63,76

65,47

41,39

13

20

18

28

22

23

11

10

14

10

11

6

7

12

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 6

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

36,52

36,61

36,19

52,51

49,56

51,07

31,09

12

19

17

27

21

22

10

10

14

10

11

6

7

12

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 7

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

35,42

33,71

34,09

48,31

47,06

48,27

30,19

13

20

18

28

22

23

11

11

15

11

12

7

8

13

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 8

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

35,42

34,61

35,59

52,51

50,96

52,17

28,99

11

18

16

26

20

21

9

13

17

13

14

9

10

15

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 9

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

40,32

41,91

42,49

63,31

59,86

61,37

32,89

12

19

17

27

21

22

10

12

16

12

13

8

9

14

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 10

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

49,52

52,21

52,19

74,11

69,56

71,27

42,09

13

20

18

28

22

23

11

11

15

11

12

7

8

13

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 11

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

36,22

38,01

37,39

56,61

52,36

54,07

29,99

11

18

16

26

20

21

9

12

16

12

13

8

9

14

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 12

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

50,12

51,91

51,29

70,51

66,26

67,97

43,89

12

19

17

27

21

22

10

10

14

10

11

6

7

12

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 13

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

37,52

35,91

35,69

49,11

47,46

48,77

32,89

11

18

16

26

20

21

9

11

15

11

12

7

8

13

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 14

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

49,92

51,81

50,59

69,01

64,36

66,17

44,29

12

19

17

27

21

22

10

10

14

10

11

6

7

12

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 15

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

49,92

50,91

51,09

70,11

66,86

68,37

43,29

14

21

19

29

23

24

12

8

12

8

9

4

5

10

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 16

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

40,72

40,81

40,39

56,71

53,76

55,27

35,29

9

16

14

24

18

19

7

7

11

7

8

3

4

9

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 17

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

42,92

46,51

45,09

66,41

60,46

62,47

36,49

8

15

13

23

17

18

6

8

12

8

9

4

5

10

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 18

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

58,02

62,61

61,19

84,41

77,76

79,87

50,99

12

19

17

27

21

22

10

7

11

7

8

3

4

9

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 19

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

44,72

46,61

45,39

63,81

59,16

60,97

39,09

9

16

14

24

18

19

7

8

12

8

9

4

5

10

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 20

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

37,92

39,21

39,59

59,51

56,16

57,67

30,89

8

15

13

23

17

18

6

10

14

10

11

6

7

12

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 21

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

42,82

43,81

43,99

63,01

59,76

61,27

36,19

12

19

17

27

21

22

10

7

11

7

8

3

4

9

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 22

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

47,12

49,21

48,79

68,91

64,56

66,27

40,49

9

16

14

24

18

19

7

8

12

8

9

4

5

10

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 23

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

51,12

50,71

51,29

68,31

66,26

67,57

44,89

11

18

16

26

20

21

9

7

11

7

8

3

4

9

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 24

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

53,12

57,01

55,79

78,01

71,96

73,97

46,29

12

19

17

27

21

22

10

8

12

8

9

4

5

10

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 25

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

43,12

45,71

44,29

63,71

58,46

60,37

37,29

11

18

16

26

20

21

9

11

15

11

12

7

8

13

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 26

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

53,12

56,61

55,79

77,91

72,36

74,27

46,09

12

19

17

27

21

22

10

7

11

7

8

3

4

9

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 27

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

49,52

51,21

51,19

71,21

67,36

68,97

42,69

11

18

16

26

20

21

9

8

12

8

9

4

5

10

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 28

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

43,72

48,01

46,39

68,71

62,16

64,27

37,09

9

16

14

24

18

19

7

11

15

11

12

7

8

13

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 29

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

47,22

50,51

48,89

69,31

63,46

65,47

41,19

11

18

16

26

20

21

9

7

11

7

8

3

4

9

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 30

По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

36,92

39,41

38,59

58,81

53,96

55,77

30,49

12

19

17

27

21

22

10

12

16

12

13

8

9

14

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.