Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КР - Эконометрика - 080100 - (б).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.8 Mб
Скачать
  1. Цель контрольной работы

Цель контрольной работы – закрепление теоретических знаний по основным темам учебной дисциплины и приобретение практических навыков по применению эконометрических методов решения социально-экономических задач.

Контрольная работа выполняется в соответствии с учебной программой по дисциплине «Эконометрика» и учебным планом по специальности.

  1. Методические указания по выполнению контрольной работы

Контрольная работа состоит из двух частей:

– индивидуальные расчетные задачи по теме «Классическая линейная модель парной регрессии»;

– индивидуальные расчетные задачи по теме «Классическая линейная модель множественной регрессии».

Номер варианта контрольной работы соответствует порядковому номеру фамилии студента в списке учебной группы.

Порядок выполнения контрольной работы:

– изучить теоретические сведения, изложенные в [1, 2];

– с помощью табличного процессора Excel построить и провести анализ парного выборочного уравнения регрессии ([2], задача 1.4, с. 34 – 38) и множественного выборочного уравнения регрессии ([2], задача 2.5, с. 71 – 75) по вариантам;

– оформить полученные результаты.

Результаты контрольной работы представляются в тетради (12 листов) с приложением распечатанных рабочих листов Excel.

Результаты контрольной работы должны содержать:

– условия задач (вклеенные листки с условиями);

– результаты решения задач в порядке, указанном в условиях;

– рабочие листы Excel с расчетами и диаграммами.

Контрольная работа должна быть представлена в деканат факультета не позднее, чем за 20 дней до начала экзаменационной сессии. Контрольная работа, выполненная без соблюдения требований или не полностью, не зачитывается и возвращается студенту на доработку. В случае, если контрольная работа выполнена не по своему варианту, она преподавателем не зачитывается и возвращается студенту для ее выполнения в соответствии с вариантом.

До начала сессии студент получает проверенную преподавателем контрольную работу с исправлениями в тексте и замечаниями на полях, а также рецензию, в которой анализируются все ошибки и неточности, даются рекомендации по исправлению ошибок и выставляется оценка «зачтено» или «не зачтено». Работа с оценкой «не зачтено» должна быть доработана и представлена на повторное рецензирование.

  1. Варианты контрольной работы

  1. Контрольная работа по теме 1

Вариант № 1

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

162

151

190

178

161

175

144

191

160

161

95

107

125

111

89

97

95

131

92

102

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 2

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

131

124

152

150

139

157

129

160

135

153

85

91

115

111

94

115

95

130

90

122

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 3

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

118

111

126

114

118

129

126

122

105

113

98

98

118

103

95

121

99

114

93

107

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 4

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

120

112

133

123

126

140

131

133

114

120

88

87

110

101

93

118

93

111

93

102

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 5

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

130

122

145

134

137

152

141

144

124

132

91

90

113

104

97

121

96

114

97

106

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 6

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

124

117

138

128

131

145

136

138

119

125

95

94

117

108

101

125

101

119

101

110

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 7

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

137

128

156

148

149

162

152

156

134

142

89

87

113

108

100

119

97

115

97

106

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 8

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

147

138

164

157

160

175

163

168

145

154

99

97

120

115

110

130

107

125

107

99

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 9

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

118

130

159

138

140

152

158

145

141

127

69

87

112

95

88

105

100

100

101

88

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 10

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

107

97

115

106

130

135

114

107

108

117

59

55

73

66

83

95

59

65

72

83

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 11

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

117

108

125

118

137

130

141

107

108

116

67

65

82

77

90

87

88

61

69

79

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 12

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

134

125

143

136

156

148

160

124

126

125

78

76

93

88

101

98

99

72

80

80

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 13

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

129

121

139

132

152

144

156

119

121

119

79

77

94

89

102

99

100

73

81

79

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 14

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

136

129

139

140

154

145

160

154

139

137

67

67

74

77

83

79

83

90

80

79

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 15

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

150

129

133

145

141

147

146

132

134

145

87

73

74

88

76

87

75

74

81

93

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 16

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

130

119

113

135

131

137

136

112

124

135

67

63

54

78

66

77

65

54

71

83

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 17

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

149

110

118

124

161

147

136

122

134

142

86

54

59

67

96

87

65

64

81

90

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 18

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

161

133

140

134

164

137

159

132

139

149

98

77

81

77

99

77

88

74

86

97

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 19

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

164

169

153

145

161

143

160

132

149

151

101

113

94

88

96

83

89

74

96

99

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 20

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

146

130

131

115

139

131

138

129

124

127

112

100

97

78

99

96

90

96

96

101

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 21

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

155

142

146

157

147

141

158

147

136

143

101

93

94

112

88

87

95

97

89

100

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 22

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

124

118

123

126

138

132

149

146

117

140

65

66

69

76

80

79

87

99

68

65

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 23

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

121

100

108

122

125

118

145

125

105

128

77

59

66

87

79

77

98

88

69

99

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 24

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

128

105

116

134

135

128

158

136

108

133

65

48

57

78

70

68

89

79

55

82

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 25

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

107

108

104

106

119

125

120

125

106

105

43

51

44

49

53

65

49

67

53

52

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 26

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

130

135

135

115

128

137

156

121

126

116

77

91

87

68

73

89

98

73

84

74

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 27

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

150

138

140

131

153

150

160

138

140

145

95

89

88

79

97

100

99

87

96

103

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 28

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

143

134

134

142

156

159

130

147

144

129

93

87

77

81

100

101

88

97

85

79

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 29

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

129

119

110

119

139

130

126

132

117

121

93

87

77

81

100

101

88

97

85

79

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

Вариант № 30

По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

126

112

110

129

128

126

123

112

122

128

82

71

70

86

79

89

77

65

83

80

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ).

2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , .

3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии .

4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.