- •Контрольная работа
- •Эконометрика
- •Содержание
- •Введение
- •Цель контрольной работы
- •Методические указания по выполнению контрольной работы
- •Варианты контрольной работы
- •Контрольная работа по теме 1
- •Контрольная работа по теме 2
- •Рекомендуемые информационные источники
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Программное обеспечение
- •Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
Цель контрольной работы
Цель контрольной работы – закрепление теоретических знаний по основным темам учебной дисциплины и приобретение практических навыков по применению эконометрических методов решения социально-экономических задач.
Контрольная работа выполняется в соответствии с учебной программой по дисциплине «Эконометрика» и учебным планом по специальности.
Методические указания по выполнению контрольной работы
Контрольная работа состоит из двух частей:
– индивидуальные расчетные задачи по теме «Классическая линейная модель парной регрессии»;
– индивидуальные расчетные задачи по теме «Классическая линейная модель множественной регрессии».
Номер варианта контрольной работы соответствует порядковому номеру фамилии студента в списке учебной группы.
Порядок выполнения контрольной работы:
– изучить теоретические сведения, изложенные в [1, 2];
– с помощью табличного процессора Excel построить и провести анализ парного выборочного уравнения регрессии ([2], задача 1.4, с. 34 – 38) и множественного выборочного уравнения регрессии ([2], задача 2.5, с. 71 – 75) по вариантам;
– оформить полученные результаты.
Результаты контрольной работы представляются в тетради (12 листов) с приложением распечатанных рабочих листов Excel.
Результаты контрольной работы должны содержать:
– условия задач (вклеенные листки с условиями);
– результаты решения задач в порядке, указанном в условиях;
– рабочие листы Excel с расчетами и диаграммами.
Контрольная работа должна быть представлена в деканат факультета не позднее, чем за 20 дней до начала экзаменационной сессии. Контрольная работа, выполненная без соблюдения требований или не полностью, не зачитывается и возвращается студенту на доработку. В случае, если контрольная работа выполнена не по своему варианту, она преподавателем не зачитывается и возвращается студенту для ее выполнения в соответствии с вариантом.
До начала сессии студент получает проверенную преподавателем контрольную работу с исправлениями в тексте и замечаниями на полях, а также рецензию, в которой анализируются все ошибки и неточности, даются рекомендации по исправлению ошибок и выставляется оценка «зачтено» или «не зачтено». Работа с оценкой «не зачтено» должна быть доработана и представлена на повторное рецензирование.
Варианты контрольной работы
Контрольная работа по теме 1
Вариант № 1
По территориям
некоторых регионов (i
– номер региона) известны данные за
год по среднедневной заработной плате
Требуется:
1.
Построить выборочное уравнение
линейной парной регрессии (найти
значения коэффициентов
2.
Рассчитать значение выборочного
коэффициента корреляции
3.
На уровне значимости
4.
Построить графики зависимостей
и
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 2 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 3 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 4 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 5 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 6 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 7 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 8 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 9 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 10 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 11 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 12 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 13 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 14 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 15 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 16 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 17 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 18 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 19 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 20 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 21 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 22 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 23 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 24 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 25 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 26 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 27 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 28 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 29 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 30 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов , ). 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции , общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , , средних квадратических отклонений s, , , выборочный коэффициент детерминации и стандартные отклонения коэффициентов регрессии , . 3. На уровне значимости = 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии . 4. Построить графики зависимостей и от , а также доверительный интервал для функции регрессии . 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. |
