- •"Цветокоррекция видеоролика с пейзажами города Иркутска, снятого по технологии "Timelapse", с использованием программы Adobe Lightroom"
- •Содержание
- •Глава 1. Определение предметной области. Цели и задачи
- •1.1.Описание программного обеспечения
- •Глава 2. Анализ аналогов проектируемой информационной системы
- •2.1. Аналоги цветокорректирующих программ
- •Недостатки:
- •2.2. Аналоги программ для видеомонтажа
- •Глава 4. Тезаурус
- •Глава 5. Процесс работы
- •5.2. Цветокоррекция
- •5.3. Загрузка секвенций в Sony Vegas
- •5.4.Экспортируем готовое видео в формате .Avi
- •Готовое видео доступно к просмотру на видеохостинге RuTube: http://rutube.Ru/video/5968052c001aafa0243b8b03b3c5ec6d/ Глава 6. Вывод
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
ИРКУТСКИЙ НАЦИОНАЛЬНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт недропользования
Кафедра технологии геологической разведки
Допускаю к защите Руководитель:________________А.В.Мироманов
"Цветокоррекция видеоролика с пейзажами города Иркутска, снятого по технологии "Timelapse", с использованием программы Adobe Lightroom"
Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине
"Проектирование информационных систем"
Выполнил студент группы ГИС-10 С.В.Шептицкий
Нормоконтроль А.В.Мироманов
Курсовая работа защищена с оценкой
Иркутск 2015
Содержание
"Цветокоррекция видеоролика с пейзажами города Иркутска, снятого по технологии "Timelapse", с использованием программы Adobe Lightroom" 1
Содержание 2
Недостатки: 8
Глава 1. Определение предметной области. Цели и задачи 3
1.1.Описание программного обеспечения 5
Глава 2. Анализ аналогов проектируемой информационной системы 7
2.1. Аналоги цветокорректирующих программ 7
2.2. Аналоги программ для видеомонтажа 9
Глава 3. Информационный поток 11
3.1. Форматы данных 11
3.2. Категории пользователей 11
3.3. Схема 12
Глава 4. Тезаурус 14
Глава 5. Процесс работы 16
5.1. Съёмка 16
5.2. Цветокоррекция 17
5.3. Загрузка секвенций в Sony Vegas 25
5.4.Экспортируем готовое видео в формате .avi 27
Глава 6. Вывод 27
Глава 1. Определение предметной области. Цели и задачи
Целями цветокоррекции изображения являются устранения дефектов изображения: шум, недостаточная или избыточная яркость, недостаточная или избыточная контрастность, неправильный цветовой тон, расфокусировка, пыль, царапины.
Задача: произвести фотосъёмку пейзажей города Иркутска по технологии Timelapse, произвести цветокоррекцию каждой сцены в программе Adobe Lightroom 4.0, загрузить секвенции кадров в программу видеомонтажа Sony Vegas Pro 13.0, смонтировать готовый ролик.
Timelapse (Замедленная киносъёмка) — киносъёмка с частотой, меньшей стандартной частоты съёмки и проекции, составляющей в кинематографе 24 кадра в секунду. При проекции полученного изображения с нормальной частотой, движение объектов съёмки на экране выглядит ускоренным.
В настоящее время в большинстве случаев для съемки Timelapse вместо киносъемочных аппаратов используется цифровой фотоаппарат. Полученные цифровые фотографии, сделанные через равные интервалы, монтируются в видеоролик при помощи компьютера.
Цифровая технология обладает большей гибкостью, благодаря возможности дополнительной цифровой обработки отдельных кадриков. Бракованные кадры легко удаляются из общей последовательности или редактируются, исключая рывки изображения.
Полученные цифровые ролики в случае необходимости можно использовать при монтаже обычных кинофильмов по технологии Digital Intermediate с последующим выводом на киноплёнку.
Цветокоррекция — внесение изменений в цвет оригинала. Многие относят к цветокоррекции те процедуры, которые не связаны с изменением сюжета изображения. В более узком смысле цветокоррекция - это такое преобразование изображения, объекта или фрагмента, когда новый цвет обрабатываемого пикселя зависит от старого значения этого пикселя и не зависит от соседних пикселей.
Основная причина, по которой приходится выполнять коррекцию цвета, следующая: человеческий глаз имеет способность адаптироваться к силе и спектральным характеристикам освещения таким образом, что сохраняется восприятие цвета предметов в большинстве случаев независимо от спектрального состава освещения, камера же фиксирует световое излучение без адаптации и, при просмотре в других условиях, фотографии иногда сильно отличаются от того, что мы видели, когда фотографировали. Для устранения этой проблемы в фотографии используются алгоритмы выбора и настройки белого цвета. Эти алгоритмы уже можно назвать цветокоррекцией.
Другие причины применения цветокоррекции: недостаточный или избыточный контраст изображения, вуаль, выцветание изображения. Также необходимо отметить цветокоррекцию с целью внесения гармонии между фотоизображениями и дизайном публикации либо содержанием материалов, подобную процессу фотопечати в фотографическом искусстве.
Как и любой другой метод, цветокоррекцию можно применить как инструмент реализации творческого замысла или пожеланий заказчика.
Цифровое изображение всегда представлено в какой-то цветовой модели (Red, Green, Blue, Lab и др.), подразумевающей несколько (три, как правило) характеристик для каждой точки изображения (пикселя). Характеристики всех точек изображения называют каналами. Например, в модели RGB каждый пиксель характеризуется значением яркости красной, зелёной и синей составляющих его цвета. Соответственно, в изображении можно выделять каналы красного, зелёного и синего цветов. Функции могут быть заданы как независимые для каждого канала, так и более сложные — например, «Смешение каналов».
Методы преобразования цвета могут быть самыми разными, однако наиболее часто используемыми методами цветокоррекции являются следующие:
Указание аргументов для функций преобразования входных значений в выходные. В программах эти инструменты называются «уровни», «гамма» и т. п. Иногда наборы значений аргументов выбираются из перечня заранее заданных вариантов. К этому виду преобразований можно отнести так же
Установка баланса белого (учёт освещения) при преобразовании электронного сигнала матрицы в файл изображения или сканировании пленки;
Преобразования, непосредственно задающие изменения контрастности, яркости, гаммы, тона, светлоты, насыщенности изображения или его частей;
Непосредственное задание графиков преобразования значений по каналам. Этот инструмент обычно называется «Кривые» (Curves). Он позволяет выполнить любые преобразования внутри каждого канала путём ручного формирования графика, аналогичного тем, которые вычисляются функциональными алгоритмами по заданным аргументам. При том, что функции типовых преобразований — уровней, контрастности, яркости, гаммы и т. п. — простые и довольно понятные, инструмент «Кривые» способен оказаться гибче и нагляднее отдельных функциональных преобразований.
