- •Система векторов
- •Разложение вектора по системе векторов
- •Линейная зависимость
- •1.3. Базис и ранг системы векторов
- •1.4. Ортогональные системы векторов
- •2. Матрицы и квадратичные формы
- •2.1. Собственные значения и собственные векторы матрицы
- •Приведение квадратной матрицы к диагональному виду
- •Ортогональные и симметрические матрицы
- •Квадратичные формы
- •Приведение кривой второго порядка к каноническому виду
Приведение квадратной матрицы к диагональному виду
Матрица А приводится к диагональному виду, если можно подобрать такую невырожденную матрицу T, что Т –1А Т – диагональная матрица. Матрица А порядка n приводится к диагональному виду тогда и только тогда, когда в пространстве Rn имеется базис, состоящий из собственных векторов матрицы А. Столбцами матрицы T являются координаты векторов этого базиса.
В пространстве Rn имеется базис, состоящий из собственных векторов матрицы А, тогда и только тогда, когда объединение базисов подпространств А(λ1), А(λ2), … , А(λm) является базисом пространства Rn, где λ1, λ2, …, λm – все различные собственные значения матрицы А.
Правило построения матрицы Т, приводящей матрицу А порядка n к диагональному виду:
Найти все собственные значения матрицы А.
Для каждого собственного значения λi найти фундаментальную систему решений однородной системы линейных уравнений (A – λi E) х = θ .
Построить матрицу T, столбцами которой являются координаты решений всех найденных фундаментальных систем.
Если полученная матрица T является квадратной, то она приводит матрицу А к диагональному виду. Если же матрица T не будет квадратной, то матрица А не может быть приведена к диагональному виду.
Пример
1. Найти
матрицу Т,
которая приводит матрицу А
=
к
диагональному виду. Найти матрицу В = Т –1А Т .
Р е ш е н и е. Вычислим определитель матрицы A – λE:
| A
– λE
| =
=
(2 – λ)2(4
– λ)
+ 6 + 4(2 – λ)
– 3(4
– λ)
=
= (2 – λ) ((2 – λ) (4 – λ ) + 4) – 3(2 – λ ) = (2 – λ) ( λ2 – 6 λ + 8 + 4 – 3) =
= (2 – λ) ( λ2 – 6 λ + 9) = (2 – λ) ( λ – 3)2 .
Собственные значения матрицы А равны 2 и 3.
Теперь надо найти фундаментальные системы решений систем уравнений (A – 2E) х = θ и (A – 3E) х = θ:
Находим собственные векторы, соответствующие λ = 2.
=>
~
~
~
~
=>
Решая данную
систему, получим x1
= 0, x2
= –x3.
Фундаментальная система решений
состоит из одного вектора
.
Далее рассматриваем случай λ = 3:
=>
~
~
~
=>
Решая данную
систему, получим x2
= –
x3;
x1
=
x3.
Фундаментальная
система решений состоит из одного
вектора
.
Следовательно,
матрица Т
имеет вид: Т
=
.
Полученная матрица не является
квадратной, поэтому матрица А
не приводится к диагональному виду.
Пример
2. Найти
матрицу Т,
которая приводит матрицу А
=
к диагональному
виду. Найти матрицу В = Т –1А Т .
Р е ш е н и е. Вычислим определитель матрицы A – λE:
|
A
– λE
| =
=
λ2
– 9 + 8 = λ2
– 1 = 0.
Собственные значения матрицы А равны –1 и 1.
Теперь надо найти фундаментальные системы решений систем уравнений (A + E) х = θ и (A –E) х = θ:
Находим собственные векторы, соответствующие λ = –1.
=>
~
~
=> x1
+ x2
= 0. Решая данную
систему, получим x1
= –x2.
Фундаментальная система решений состоит
из одного вектора
.
Далее рассматриваем случай λ = 1:
=>
~
~
=> 2x1
+ x2
= 0. Решая данное
уравнение, получим x1
= –
x2.
Фундаментальная
система решений состоит из одного
вектора
.
Следовательно,
матрица Т
имеет вид: Т
=
.
Ищем
обратную к матрице Т : Т
–1 =
.
| T
| = –1,
=
=> Т
–1 =
.
Матрица В = Т –1А Т :
Т
–1А
=
=
; Т
–1А
Т
=
=
.
Задания. Найти матрицу Т, которая приводит данную матрицу А к диагональному виду, и найти матрицу В = Т –1А Т .
А =
,
2. А2
=
,
3. А3
=
,
4.
А4
=
.
