- •Содержание
- •Введение
- •Практические занятия 2. Определители 3-го порядка. Вычисление и свойства определителей 3-го порядка
- •Практические занятия 3 Определители 4-го и более высоких порядков. Вычисление и свойства определителей 4-го и более высоких порядков
- •Практическое занятие 4 Решение систем линейных уравнений методом Крамера
- •1) Правило Крамера решения систем линейных уравнений второго порядка.
- •2) Однородная система двух уравнений первой степени с тремя неизвестными
- •3) Правило Крамера решения систем линейных уравнений третьего порядка.
- •Практическое занятие 5 Матрицы, операции над матрицами
- •Практическое занятие 6 Обратная матрица. Вычисление и свойства обратной матрицы
- •Практическое занятие 7 Решения систем линейных уравнений матричным методом
- •1.7. Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •Практическое занятие 8 Ранг матрицы. Определение ранга матрицы
- •Практическое занятие 9 Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •Практическое занятие 10 Решение систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса
- •Практическое занятие 11 Самостоятельное решение задач
- •Векторная алгебра Практическое занятие 12 Операции над векторами
- •Практическое занятие 13 Скалярное произведение векторов и его приложения. Скалярное произведение векторов
- •Практическое занятие 14 Векторное и смешанное произведения векторов, их приложения Векторное произведение векторов
- •Смешанное произведение векторов.
- •Практические занятия 17 Самостоятельное решение задач
- •Практические занятия 19 Кривые второго порядка
- •1. Окружность
- •2.Эллипс
- •3. Гипербола
- •4. Парабола
- •2.2. Аналитическая геометрия в пространстве Практическое занятие 20 Уравнение плоскости в пространстве.
- •Практическое занятие 21 Взаимное расположение плоскостей в пространстве Угол между плоскостями, условия параллельности, перпендикулярности плоскостей. Расстояние от точки до плоскости
- •Практическое занятие 22 Неполные уравнения плоскостей. Уравнение плоскости «в отрезках»
- •Практическое занятие 23 Уравнения прямой в пространстве Уравнения прямой в пространстве Направляющий вектор прямой. Канонические уравнения прямой. Параметрические уравнения прямой
- •Практическое занятие 24 Взаимное расположение прямых в пространстве Угол между прямыми в пространстве, условия параллельности и перпендикулярности прямых
- •Практическое занятие 25 Взаимное расположение прямой и плоскости. Угол между прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности
- •Практическое занятие 26 Метод сечений и поверхности второго порядка
Практическое занятие 6 Обратная матрица. Вычисление и свойства обратной матрицы
,
,
где
─ определитель, получаемый из матрицы
А
путем вычеркивания i-ой
строки j-го
столбца (алгебраическое
дополнение
элемента aij
матрицы A).
Пример
6.1.
Найти
,
если
.
Решение:
1)
.
2)
,
,
,
.
3)
.
Решить задачи:
1.99.
Обратной к матрице
является матрица
1.100.
Обратной к матрице
является матрица
1.101.
Обратной к матрице
является матрица
1.102.
Обратной к матрице
является матрица
1.103.
Найдите А–1,
если
.
1.104.
Найдите А–1,
если
.
1.105.
Решите матричное уравнение:
.
Практическое занятие 7 Решения систем линейных уравнений матричным методом
1.7. Матричный метод решения систем линейных уравнений
Для систем трех линейных уравнений с тремя неизвестными
введем следующие обозначения:
,
.
В
этих обозначениях система уравнений
примет вид:
.
Если
определитель матрицы
отличен от нуля, то она имеет обратную
матрицу
,
которая может быть вычислена по следующей
формуле:
, где ─ определитель, получаемый из матрицы А путем вычеркивания i-ой строки j-го столбца (алгебраическое дополнение элемента aij матрицы A).
Умножим обе части матричного уравнения слева на :
-
решение системы.
Пример 7.1. Записать систему в матричной форме и решить ее средствами матричного исчисления.
Решение: Запишем систему уравнений в матричном виде:
Решим систему матричным методом. Введем некоторые обозначения:
,
,
.
Так как определитель матрицы отличен от нуля, то она имеет обратную матрицу . Решение системы найдем по формуле: .
Таким образом, для нахождения решения нужно сначала найти матрицу, обратную матрице . Она находится следующим образом:
, где ─ соответствующие алгебраические дополнения матрицы .
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.
,
,
значит,
,
,
.
Ответ: ; ; .
Решить задачи:
1.106.
Решить ее средствами матричного
исчисления:
1.107.
Решить ее средствами матричного
исчисления:
1.108.
Решить ее средствами матричного
исчисления:
1.109.
Решить ее средствами матричного
исчисления.
Практическое занятие 8 Ранг матрицы. Определение ранга матрицы
Рассмотрим
матрицу
размера
:
.
Выделим
в ней
строк
и
столбцов (
).
Из элементов, стоящих на пересечении
выделенных строк и столбцов, составим
определитель
го
порядка. Все такие определители называются
минорами этой матрицы.
Определение.
Наибольший из порядков миноров данной
матрицы, отличных от нуля, называется
рангом матрицы. Обозначается
,
,
.
Минор, порядок которого определяет ранг матрицы, называется базисным. У матрицы может быть несколько базисных миноров.
Свойства ранга матрицы.
1. При транспонировании матрицы ее ранг не меняется.
2. Если исключить из матрицы нулевой ряд, то ранг матрицы не изменится.
3. Ранг матрицы не изменяется при элементарных преобразованиях матрицы.
Задачи.
1.110. Найти ранг матриц:
1.
.
3.
2.
.
4.
.
5.
.
6.
7.
.
8.
.
9.
.
10.
.
11.
.
12.
