Variante de răspuns:
1. только непрерывными
2. только дискретными
3. либо дискретными, либо непрерывными
4. дискретными и непрерывными одновременно
Întrebarea 93.
Законом распределения случайной величины называется
Variante de răspuns:
1. всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и функцией распределения
2. всякое соотношении, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и вероятностями, которые им соответствуют
3. всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и плотностью распределения
4. всякое соотношение, устанавливающее связь между случайной величиной и ее вероятностью
Întrebarea 94.
Задана
таблица распределения случайной
величины
.
.
Определить вероятность того, что
случайная величина
примет
значение: 1)
;
2) меньше
;
3) больше
и
не больше, чем
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 95.
Пусть - случайная величина, закон распределения которой имеет вид:
Определить
вероятность того, что случайная величина
примет
значение: 1)
;
2) меньше
;
3) больше
и
не больше, чем
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 96.
Какая
таблица определяет закон распределения
случайной величины
,
если
,
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 97.
Какая таблица определяет закон распределения случайной величины
,
если
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 98.
В лотерее разыгрывается 100 билетов. Из них на 20 билетов выпадает выигрыш по 1 лею, на 11 – по 5 лей и на один – 10 лей. Составить закон распределения дискретной случайной величины - равной стоимости возможного выигрыша для владельца одного билета
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 99.
В зерне, предназначенном для очистки, 10% сорняков. Наудачу отобраны 4 зерна. Составить закон распределения дискретной величины , равной числу сорняков среди 4 – х отобранных зерен
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 100.
В двух ящиках находятся одинаковые плоды, из которых в одном ящике 50%, а в другом 40% стандартных плодов. Из каждого ящика вынимают наудачу по одному плоду. Составить закон распределения дискретной величины , равной числу взятых стандартных плодов
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 101.
С вероятностью попадания при одном выстреле 0,7 охотник стреляет по дичи до первого попадания, но успевает сделать не более трех выстрелов. Cоставить закон распределения дискретной величины , равной числу промахов
Variante de răspuns:
1.
;
2.
3.
4.
;
Întrebarea 102.
Какая
таблица определяет закон распределения
случайной величины
,
если
,
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 103.
Какая
таблица определяет закон распределения
случайной величины
,
если
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 104.
В ящике 8 яблок, из которых 5 яблок сорта А, остальные – сорта В. Из него вынимают наудачу 3 яблока. Закон распределения числа яблок сорта А в выборке будет:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 105.
Вероятность сдачи экзамена первым студентом равна 0,6, а второго – 0,9. Составить ряд распределения случайной величины Х – числа студентов, сдавших экзамен
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 106.
В партии из 10 семян имеется 8 стандартных. Из этой партии наугад берут 2 зерна. Найти закон распределения случайной величины Х, равной числу стандартных семян в выборке
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 107.
Какая
таблица определяет закон распределения
случайной величины
,
если
,
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 108.
Какая
таблица определяет закон распределения
случайной величины
,
если
,
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Grupul (tema): Тема06
Întrebarea 109.
В лотерее разыгрывается 1000 билетов, из которых выигрышных: 10 по 500 лей, 50 по 50 лей, 100 по 10 лей, 150 по 1 лею. Математическое ожидание выигрыша на один билет равно:
Variante de răspuns:
1. 8,65
2. 9,65
3. 10,5
4. 12,25
Întrebarea 110.
Дискретная
случайная величина
задана
законом распределения
.Вычислить
дисперсию
Variante de răspuns:
1. 0,9176
2. 0,8647
3. 0,8976
4. 0,3296
Întrebarea 111.
Дискретная случайная величина задана законом распределения
:
.Математическое
ожидание
равно:
Variante de răspuns:
1. 7,4
2. 3,2
3. 0,48
4. 1,1
Întrebarea 112.
Случайные
величины X
и Y заданы
законами распределения
,
Используя свойства математического ожидания, вычислить
Variante de răspuns:
1. 16,96
2. 23,96
3. 20,362
4. 12,25
Întrebarea 113.
Случайные
величины X
и Y заданы
законами распределения:
,
.
Вычислить дисперсию
Variante de răspuns:
1. 1,4364
2. 2,4316
3. 2010,4316
4. 2011,4364
Întrebarea 114.
Дискретная
случайная величина
принимает
три возможных значения:
с
вероятностью
;
с
вероятностью
.
Чему рано значение
,
если математическое ожидание
?
Variante de răspuns:
1. 26
2. 59
3. 21
4. 4
Întrebarea 115.
Найти
значение дисперсии случайной величины
Х – числа появлений события
в
двух независимых испытаниях , если
вероятности появления события в этих
испытаниях одинаковы и известно, что
.
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 116.
Математическое
ожидание
дискретной
случайной величины
есть
число, определяемое по формуле:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 117.
Дисперсия дискретной случайной величины есть число, определяемое по формуле:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 118.
В каком
ответе правильно перечислены свойства
математического ожидания независимых
случайных величин
и
?
Variante de răspuns:
1.
;
;
;
2.
;
;
;
3.
;
;
;
4. ; ; ;
Întrebarea 119.
В каком
ответе правильно перечислены свойства
дисперсии, если
и
независимые
случайные величины?
Variante de răspuns:
1.
;
;
2.
;
;
3.
;
;
4. ; ;
Întrebarea 120.
В каком
ответе правильно перечислены основные
свойства среднего квадратического
отклонения
:
Variante de răspuns:
1.
,
,
2.
,
,
3. , ,
4.
,
,
Întrebarea 121.
Математическое ожидание суммы числа очков, которые могут выпасть при бросании двух игральных костей , равно
Variante de răspuns:
1. 8
2. 8,65
3. 7
4. 12,25
Întrebarea 122.
Биноминальное распределение дискретной случайной величины имеет вид:
Variante de răspuns:
1.
где
2.
где
3.
где
4.
где
Întrebarea 123.
Математическое ожидание и дисперсия биноминального распределения вычисляются по формулам:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 124.
Распределение Пуассона дискретной случайной величины имеет вид:
Variante de răspuns:
1.
где
2.
где
3.
где
4.
где
Întrebarea 125.
Математическое ожидание произведения числа очков, которые могут выпасть при бросании двух игральных костей , равно
Variante de răspuns:
1. 7
2. 12,25
3. 8,65
4. 14
Întrebarea 126.
Производится
три независимых выстрела по цели.
Вероятности попадания при разных
выстрелах одинаковы и равны
.
Считая, что число попаданий
является
случайной величиной, имеющей биномиальное
распределение,
будут
равны:
Variante de răspuns:
1. 1,8; 0,27
2. 2,7; 0,18
3. 1,8; 0,18
4. 2,7; 0,27
Întrebarea 127.
Пусть X и Y – независимые дискретные случайные величины, причем M(X)=2, M(Y)= - 3, D(X)=2, D(Y)=9. Тогда, для новой случайной величины Z=5X - 3Y + 2, M(Z) и D(Z) будут равны:
Variante de răspuns:
1. 21; 123
2. 18; 121
3. 28; 131
4. 21; 131
Întrebarea 128.
Случайная
величина X
имеет распределение Пуассона с параметром
,
тогда её числовые характеристики равны:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Grupul (tema): Тема07
Întrebarea 129.
Функция распределения дискретной случайной величины :
Variante de răspuns:
1. неразрывная, непрерывная справа
2. неразрывная, непрерывная слева
3. разрывная, непрерывная слева
4. разрывная, непрерывная справа
Întrebarea 130.
Дискретная случайная величина задана законом распределения
.
Составить функцию распределения
:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 131.
Дискретная случайная величина задана законом распределения
Составить
функцию распределения
:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 132.
Случайная
величина
имеет
плотность распределения
,
тогда параметр
равен:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 133.
В каком
ответе правильно записаны свойства
функции распределения
?
Variante de răspuns:
1.
,если
;
2.
,если
;
3.
,если
;
4.
,если
;
Întrebarea 134.
Вероятность любого отдельного значения непрерывной случайной величины равна:
Variante de răspuns:
1. 0
2. 1
3. от 0 до 1
4. близка к 0
Întrebarea 135.
В каком ответе правильно записаны свойства плотности распределения?
Variante de răspuns:
1.
,
2.
,
3.
,
4.
,
Întrebarea 136.
Какая из
формул устанавливает связь между
функцией распределения
и
плотностью распределения
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 137.
Какая из формул устанавливает связь между плотностью распределения и функцией распределения ?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 138.
Вероятность
попадания непрерывной случайной величины
на
интервал
определяется
по формуле:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 139.
Какая из формул определяет функцию распределения случайной величины ?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 140.
Вероятность
попадания случайной величины
в
интервал
определяется
по формуле:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 141.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
,
.
Вычислить
Variante de răspuns:
1. 0,45
2. 0,8
3. 0,1
4. 0,35
Întrebarea 142.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
,
.
Вычислить
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 143.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
Найти
плотность распределения
случайной
величины
и
вычислить
Variante de răspuns:
1.
0,16
2.
0,08
3.
0,16
4.
0,32
Întrebarea 144.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
Найти
плотность распределения
случайной
величины
и
вычислить
Variante de răspuns:
1.
;0,3
2.
;
3.
;0,2
4.
;0,3
Întrebarea 145.
Найти
значение постоянной
,
если функция
задает плотность распределения некоторой непрерывной случайной величины
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4. 4
Întrebarea 146.
Найти
значение постоянной
,
если функция
задает
плотность распределения некоторой
непрерывной случайной величины
Variante de răspuns:
1. -2
2. 2
3.
4.
Întrebarea 147.
Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения
Вычислить
Variante de răspuns:
1.
2.
3. 0,01
4. 0,06
Întrebarea 148.
Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения
.
Вычислить
Variante de răspuns:
1.
2. 0,5
3.
4.
Partea 2 30%: Număr de întrebări - 107, (34,41%).
Grupul (tema): Тема08
Întrebarea 149.
Математическое ожидание непрерывной случайной величины есть число, определяемое по формуле:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 150.
Дисперсия
непрерывной
случайной величины
есть
число, определяемое по формуле:
Variante de răspuns:
1.
=
2.
=
3.
=
4.
=
Întrebarea 151.
Среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины вычисляется по формуле:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 152.
Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения
Вычислить
математическое ожидание
Variante de răspuns:
1. -0,5
2.
3. 0,5
4. 0
Întrebarea 153.
Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения
Вычислить
дисперсию D(X)
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 154.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
Вычислить
математическое ожидание
Variante de răspuns:
1. 0,285
2.
3.
4.
Întrebarea 155.
Непрерывная
случайная величина задана плотностью
распределения
Вычислить
дисперсию D(X)
Variante de răspuns:
1. 2
2.
3.
4.
Întrebarea 156.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
,
.Вычислить
Variante de răspuns:
1. 16,5
2.
3.
4. 4
Întrebarea 157.
Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения
.
Вычислить дисперсию
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 158.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
.
Чему равно математическое ожидание
?
Variante de răspuns:
1. 3
2. 0,285
3. 2
4.
Întrebarea 159.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
. Чему равна дисперсия случайной величины ?
Variante de răspuns:
1. 2
2.
3.
4.
Întrebarea 160.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
. Вычислить среднее квадратическое отклонение случайной величины ?
Variante de răspuns:
1. 2
2.
3.
4.
Întrebarea 161.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
.
Чему равно математическое ожидание
?
Variante de răspuns:
1.
2. 2
3.
4.
Întrebarea 162.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
.
Чему равно математическое ожидание
?
Variante de răspuns:
1. 2
2. 5
3. 4
4. 6
Întrebarea 163.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
.
Чему равна дисперсия случайной величины
?
Variante de răspuns:
1. 3
2. 7
3. 2
4. 4
Întrebarea 164.
Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения
.
Чему равно математическое ожидание
?
Variante de răspuns:
1.
2. 3
3.
4.
Întrebarea 165.
Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения
.
Чему равна дисперсия
,
если
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 166.
Чему равно
математическое ожидание случайной
величины
,
если её плотность распределения
при
и
при
?
Variante de răspuns:
1. 0
2. 3
3. 2
4. 1
Întrebarea 167.
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
.
Чему равна дисперсия
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3. 2
4.
Întrebarea 168.
Случайная величина задана плотностью распределения
на
интервале
и
вне
этого интервала. Математическое ожидание
равно?
Variante de răspuns:
1. 3
2. 2
3. 4
4. 1
Grupul (tema): Тема09
Întrebarea 169.
Случайная
величина Х распределена равномерно, ее
плотность равна
,
тогда параметр
равен:
Variante de răspuns:
1. 0,5
2. 1
3. 2
4. -1
Întrebarea 170.
Случайная
величина распределена показательно с
параметром
,
тогда
равна:
Variante de răspuns:
1. 0,1
2. 0,5
3. 1
4. 0
Întrebarea 171.
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0;5]. Найти вероятность, что случайно брошенная точка попадёт на отрезок [1;3]
Variante de răspuns:
1. 0,3
2. 0,2
3. 0,1
4. 0,4
Întrebarea 172.
Непрерывные
случайные величины
и
имеют
равномерное распределение:
на
отрезке
,
а
на
отрезке
.
Чему равно значение
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 173.
Непрерывная
случайная величина
имеет
равномерное распределение с математическим
ожиданием
и
дисперсией
.
Чему равна вероятность
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3. 6
4. 3
Întrebarea 174.
Непрерывная
случайная величина
имеет
показательный закон распределения с
параметром
.
Чему равно
?
Variante de răspuns:
1. 17,78
2.
3. 17,8
4.
Întrebarea 175.
Непрерывная
случайная величина
имеет
показательный закон распределения с
.Чему
равна вероятность
?
Ответ дать с точностью до 4-го знака
Variante de răspuns:
1. 0,1473
2. 0,0473
3. 0,0522
4. 0,0523
Întrebarea 176.
Непрерывная
случайная величина
имеет
показательный закон распределения с
.Чему
равна вероятность
?
Ответ дать приближенно с точностью до
4-го знака
Variante de răspuns:
1. 0,3678
2. 0,6321
3. 0,368
4. 0,63
Întrebarea 177.
Плотность
равномерного распределения на отрезке
имеет
вид:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 178.
Если случайная величина имеет равномерное распределение на отрезке , то её функция распределения имеет вид:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 179.
Если
случайная величина
имеет
показательное распределение с параметром
,
то её функция распределения
имеет
вид:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 180.
Математическое ожидание равномерного распределения вычисляется по формуле:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 181.
Плотность показательного распределения имеет вид:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 182.
Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение показательного распределения вычисляется по формуле:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 183.
Автобусы одного маршрута движутся согласно графику с интервалом в 10 минут. Какова вероятность того, что человек, стоящий на остановке, будет ждать автобус не больше 6 минут?
Variante de răspuns:
1. 0,6
2. 0,75
3. 0,25
4. 0,4
Întrebarea 184.
Срок работы
одного механического прибора – это
случайная величина с показательным
распределением:
Какова
вероятность того, что прибор не выйдет
из строя в течение 100 часов с начала
работы? Вычислить приближенно с точностью
до второй цифры
Variante de răspuns:
1. 0,14
2. 0,85
3. 0,15
4. 0,86
Întrebarea 185.
Цена деления шкалы измерительного прибора равна 0,1. Показание прибора округляют до ближайщего деления. Считая, что ошибка округления имеет равномерное распределение, вероятность того, что при отсчете будет сделана ошибка менее 0,01, равна
Variante de răspuns:
1.
2.
3. 0,4
4.
Întrebarea 186.
Непрерывная
случайная величина
имеет
равномерное распределение на отрезке
.
Чему равна вероятность попадания
случайной величины
вне
интервала
?
Variante de răspuns:
1. 2
2.
3.
4.
Întrebarea 187.
Непрерывная
случайная величина
имеет
равномерное распределение на отрезке
.Чему
равна значение
?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4. 5
Întrebarea 188.
Непрерывная
случайная величина
имеет
равномерное распределение со значением
.
Известно,что
Чему
равна математическое ожидание данной
случайной величины
?
Variante de răspuns:
1. 6
2. 7
3. 5
4. 3
Întrebarea 189.
Непрерывная случайная величина имеет равномерное распределение со значением . Известно, что Чему равна дисперсия данной случайной величины ?
Variante de răspuns:
1. 3
2.
3.
4.
Întrebarea 190.
Известно,
что непрерывная случайная величина
распределена
по показательному закону с параметром
.
Чему равна дисперсия ?
Variante de răspuns:
1. 5
2. 3
3. 4
4. 6
Întrebarea 191.
Плотность
показательного распределения непрерывной
случайной величины
имеет
вид:
.Чему
равна вероятность попадания данной
величины
на
интервал
?
Variante de răspuns:
1. 0,565
2. 0,656
3. 0,555
4. 0,666
Întrebarea 192.
Случайная
величина
время
работы дозатора имеет показательное
распределение. Чему равна вероятность
того, что дозатор проработает не менее
800 часов, если среднее время работы
дозатора 400 часов? Вычислить приближенно
с точностью до второй цифры
Variante de răspuns:
1. 0,12
2. 0,14
3. 0,15
4. 0,20
Grupul (tema): Тема10
Întrebarea 193.
Непрерывная случайная величина называется распределённой по нормальному закону, если её плотность распределения имеет вид:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 194.
В чем
заключается смысл параметров
и
,
определяющих плотность распределения
нормального закона случайной величины
:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 195.
Вероятность
попадания случайной величины
,
распределенной по нормальному закону
на заданный интервал
,
т.е.
определяется
по формуле:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 196.
При измерении
детали получаются случайные ошибки,
подчиненные нормальному закону с
параметром
мм.
Чему равна вероятность того, что ошибка
измерения превзойдет по модулю 2 мм?
Variante de răspuns:
1. 0,5987
2. 0,6321
3. 0,7881
4. 0,8415
Întrebarea 197.
Случайная
величина
распределена
по нормальному закону с параметрами:
,
.Чему
равна вероятность, что данная случайная
величина примет значение в интервале
?
Variante de răspuns:
1. 0,6189
2. 0,0703
3. 0,9297
4. 0,3811
Întrebarea 198.
Случайная
величина
распределена
по нормальному закону с параметрами:
,
.Чему
равна вероятность, что данная случайная
величина примет значение больше 20?
Variante de răspuns:
1. 0,5548
2. 0,0548
3. 0,4452
4. 0,9452
Întrebarea 199.
Если
случайная величина
имеет
нормальное распределение, то вероятность
где
заданное
отклонение , определяется по формуле:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 200.
Случайная величина задана следующей плотностью распределения:
.
Вычислить
Variante de răspuns:
1. 0,1554
2. 0,3108
3. 0,4938
4. 0,9876
Întrebarea 201.
Чему равна
,
если
имеет
нормальное распределение?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 202.
Глубина заделки семян при посеве , есть нормальная случайная величина со средним размером и дисперсией, соответственно 3см и 0,25см2. Каков симметричный интервал по отношению к средней величине, который гарантирует возможную глубину заделки семян?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 203.
Исходя из
«правила трех сигм», найдите симметричный
интервал по отношению к средней величине,
который гарантирует возможные границы
случайной величины
,
если
:
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 204.
Переменная
есть
нормальная величина с параметрами:
Каков
симметричный интервал по отношению к
среднему значению, в котором переменная
с
вероятностью 0,95 будет иметь значение
в пределах?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 205.
Какое утверждение является неверным?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 206.
Случайная
величина
распределена
по нормальному закону с параметрами:
,
.Чему
равна вероятность, что данная случайная
величина примет значение меньше 12?
Variante de răspuns:
1. 0,0048
2. 0,0052
3. 0,0093
4. 0,0082
Întrebarea 207.
Случайная величина есть нормальная величина с параметрами:
, . Чему равна вероятность того, что величина
попадет в
интервал
?
Variante de răspuns:
1. 0,5852
2. 0,6802
3. 0,9948
4. 0,7893
Întrebarea 208.
Производится
взвешивание некоторого плода без
систематических ошибок. Случайные
ошибки взвешивания подчинены нормальному
закону со средним квадратическим
отклонением
.
Найти вероятность того, что взвешивание
будет произведено с ошибкой, не
превосходящей по абсолютной величине
Variante de răspuns:
1. 0,483
2. 0,383
3. 0,153
4. 0,275
Întrebarea 209.
Нормально
распределенная случайная величина Х
задана плотностью вероятностей
.
Вероятность попадания случайной величины
в интервал (1,3) равна:
Variante de răspuns:
1. 0,0773
2. 0,1573
3. 0,1773
4. 0,1057
Întrebarea 210.
Нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью вероятностей . Симметричный относительно математического ожидания интервал, в который с вероятностью 0,8926 попадет случайная величина Х в результате опыта равен
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Întrebarea 211.
Длина детали, изготовляемой в цехе, представляет собой случайную величину, распределенную нормально с номинальным размером, равным 12 мм и средним квадратическим отклонением 0,06мм.
Вероятность того, что длина готовой детали отклоняется от номинального размера не более, чем на 0,02мм равна?
Variante de răspuns:
1. 0,2386
2. 0,1293
3. 0,2785
4. 0,2586
Întrebarea 212.
Масса зерна является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Дисперсия её равна 0,0009, математическое ожидание 0,15г. В каких границах можно практически гарантировать массу зерна?
Variante de răspuns:
1.
2.
3.
4.
Grupul (tema): Тема11
Întrebarea 213.
Статистика изучает:
Variante de răspuns:
1. единичные явления любой природы
2. массовые явления любой природы
3. единичные факторы и явления
4. как единичные, так и массовые явления
Întrebarea 214.
Статистическое исследование включает:
Variante de răspuns:
1. группировку и сводку статистических данных
2. статистическое наблюдение, группировку и сводку, построение таблиц и графиков
3. статистическое наблюдение, группировку и сводку, обработку и анализ данных
4. статистическое наблюдение
Întrebarea 215.
Статистическая группировка – это:
Variante de răspuns:
1. один из методов сбора статистических данных
2. объединение единиц совокупности в отдельные группы по их внутренней однородности и различиям между группами
3. метод, позволяющий систематизировать первичные статистические данные
4. перечисление статистических данных исследования
Întrebarea 216.
Как называется численное значение признака?
Variante de răspuns:
1. частостью
2. элементом выборки
3. частотой
4. вариантой
Întrebarea 217.
Статистическим распределением выборки называется:
Variante de răspuns:
1. перечень значений случайной величины или её интервалов и соответствующих вероятностей
2. перечень вариант или интервалов
3. перечень вариант или интервалов и соответствующих их частот
4. перечень вариант или интервалов и соответствующих вероятностей
Întrebarea 218.
Общими графическими изображениями безинтервального и интервального вариационных рядов являются:
Variante de răspuns:
1. полигон, гистограмма
2. гистограмма, кумулята
3. гистограмма
4. полигон, кумулята
Întrebarea 219.
В результате тестирования группа абитуриентов набрала баллы: 5, 3,0, 1, 4. 2, 5, 4, 1, 5. Статистическим рядом данной выборки является следующая таблица:
Variante de răspuns:
1.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0,1 |
0,1 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
2.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0,1 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
3.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0,1 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
4.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0,2 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
Întrebarea 220.
В агрохозяйстве работает 39 человек. Проведено исследование числа рабочих дней, пропущенных каждым работником агрохозяйства в течение месяца. Результаты этого исследования таковы: 0,1,3,0,2,3,5,7,3,5,2,10,7,5,0,2,5,10,5,3,1,9,15,10,1,0,2,3,5,7,7,6,6,5,3,0,7,10,13,0.
Выберите вариационный интервальный ряд( число интервалов равно 6) случайной величины - число пропущенных рабочих дней