Раздел I. Общая теория статистики

1. Статистическое наблюдение

Начальным этапом любого статистического исследования служит планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни, называемый статистическим наблюдением.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

• Наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность;

• Сбор данных должен обеспечивать полноту факторов, относящихся к рассматриваемому вопросу;

• Необходим контроль качества собираемых фактов для обеспечения достоверности;

• Необходима научная организация.

Цель наблюдения – основной результат статистического исследования. В зависимости от цели решается вопрос об объекте статистического наблюдения. Под объектом понимается совокупность вещественных предметов, предприятий, трудовых коллективов, лиц и т. д., посредством которых осуществляются явления и процессы, подлежащие статистическому исследованию.

Единицами наблюдения служат первичные элементы объекта статистического наблюдения, являющиеся носителями регистрируемых признаков. Единица совокупности – первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения.

Пример. Объем экспорта нефти в компании ЛУКОЙЛ за 2009 год .

Объект – нефтяные компании;

единица наблюдения – компания ЛУКОЙЛ;

единица совокупности – нефть (баррель).

Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности:

Текущим (непрерывным) является наблюдение, которое ведется систематически. При этом нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации. (Рождение детей, регистрация актов гражданского состояния).

Прерывным (периодическим) является наблюдение, которое проводится через определенные промежутки времени. (Годовой размер ВВП, определяется раз в год).

Единовременное (разовое) наблюдение – проводится по мере надобности, без соблюдения строгой периодичности. (Спрос на товары и услуги, мнение покупателей о качестве продукции).

По степени охвата единиц совокупности:

Сплошным – называется такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. (Перепись населения).

Несплошным – не все единицы совокупности, а заранее установленная их часть (Изучение цен на рынке).

Выборочное – характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. (Бюджет семей рабочих).

Метод основного массива – исследуется та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме. (Только крупные города).

Как бы тщательно ни был продуман план статистического наблюдения, и как бы точно ни выполняли все инструкции лица, осуществляющие сбор сведений, при любом статистическом наблюдении могут возникнуть ошибки (погрешности). Ошибки на­блюдения могут возникнуть по разным причинам: из-за описок, оговорок, округлений, неправильного заполнения формуляра, стремления тех, кто отвечает, скрыть или исказить факты и т.д. При непосредственном наблюдении (при взвешивании, измерении) ошибки могут возникать и из-за неточности измерительных приборов.

Все ошибки можно разделить на преднамеренные и непреднамеренные. Непреднамеренные, в свою очередь, могут быть случайными и систематическими.

Непреднамеренные случайные ошибки наблюдения, возникающие в результате опи­сок, оговорок, незнания и т.п. (как по вине отвечающего, так и по вине регистраторов), не столь опасны: при большом числе наблюдений они взаимопогашаются, нейтрализуются.

Непреднамеренные систематические ошибки возникают главным образом при опросе за счет округлений количественных показателей (возраста, стажа работы, дохода и т.п.) или за счет неточности измерительных приборов (при непосредственном наблюдении).

Преднамеренные ошибки возникают в силу сознательного стремления лиц, дающих сведения, исказить истину: уменьшить или увеличить значение того или иного показателя. Очевидно, что преднамеренные ошибки искажают сведе­ния в одном направлении (либо преуменьшают, либо преувеличивают). Этот род ошибок наиболее опасен для статистического исследования, их необходимо выявлять и устранять.

Все указанные ошибки могут возникнуть как при сплошном, так и при несплошном статистическом наблюдении в процессе регистрации самих фактов. Отсюда и их название — ошибки регистрации.

При несплошном наблюдении наряду с ошибками регис­трации могут возникнуть расхождения между показателями не­сплошного наблюдения и показателями для всей совокупности при условии сплошного наблюдения. Возможные расхождения между показателями несплошного и сплошного наблюдения в статистике именуют ошибками репрезентативности. Эти ошибки тоже могут быть случайными (так как наблюдение несплошное) и системати­ческими.

Случайные ошибки репрезентативности, в частности при выбо­рочном наблюдении, неизбежны, но они легко поддаются учету, и при правильно организованном случайном отборе всегда можно найти величину таких ошибок и пределы, в которых может заклю­чаться значение исследуемого показателя во всей совокупности.

Систематические ошибки репрезентативности возникают при неправильной организации выборки, т.е. в том случае, когда нарушен принцип случайности отбора единиц из генеральной совокупности (например, если специально отбираются единицы с заведомо завышенными или занижен­ными значениями признака).

Контроль данных наблюдения

Поскольку в процессе наблюдения могут возникать ошибки, то собранный материал должен быть подвергнут контролю. Прежде всего, следует проверить полноту охвата единиц наблюдения и качество заполнения формуляров. Для проверки правильности зафиксированных в статистических формулярах сведений используют логический и арифметический контроль.

Цель логического контроля – определить соответствие ответа поставленному вопросу или соответствие между ответами на разные вопросы. Например, если вместо ответа на вопрос о возрасте обнаружена запись «русский», то ясно, что ответ в данном случае не соответствует вопросу и ошибка вызвана записью ответа не в той строке или графе. Если же в графе «возраст» стоит «3 года», а в графе «семейное положение» – «женат», то каждый ответ здесь соответствует во­просу, но ответы не соответствуют друг другу. Чтобы установить, где же ошибка, следует рассмотреть ответы на другие взаимно контролируемые вопросы. Так, если в рассматриваемом случае в графе «место работы» записано наименование предприятия и в графе «образование» указано «среднее» или «высшее», ясно, что ошибка допущена в возрасте.

Можно установить логическую неточность в ответах, сопоставляя фактические показатели с плановыми или с показателями за предшествующие периоды, а также показатели по районам, находящимся в одинаковых природных условиях, или показатели, относя­щиеся к одному и тому же явлению, но из разных источников, и т.п.

К количественным ответам, полученным как сумма, разность, произведение или частное от деления других показателей, всегда следует применять наряду с логическим и арифметический контроль. Цель арифметического контроля – проверка правильности вычислений.

Все обнаруженные ошибки по возможности должны быть исправлены. Для этого приходится проводить контрольные опросы или посылать запросы почтой, по телефону, телеграфу.