- •Часть II
- •Предисловие
- •Введение Экономико-математическое моделирование как средство для принятия эффективных решений
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимальное планирование деятельности промышленных и сельскохозяйственных предприятий. Линейные оптимизационные модели
- •Примеры линейных оптимизационных моделей
- •Графический способ решения линейных оптимизационных моделей
- •Свойства решений линейной оптимизационной модели
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Понятие о симплексном методе
- •Построение начального опорного плана
- •Признак оптимальности опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Понятие двойственности. Построение двойственных моделей оптимального планирования в промышленности, апк
- •Соответствие между переменными пары взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Теоремы двойственности
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Целочисленные оптимизационные модели в промышленности, апк. Примеры. Методы решения.
- •Алгоритм метода Гомори решения целочисленных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Признак разрешимости транспортной модели
- •Построение начального опорного плана
- •Метод потенциалов построения оптимального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Модели в сфере финансово-кредитной деятельности. Основные понятия
- •Модели матричных игр
- •Модели матричных игр и их решение в чистых стратегиях
- •Модели матричных игр со смешанными стратегиями игроков. Свойства смешанных стратегий
- •Решение моделей матричных игр сведением к паре взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Статистические модели в сфере финансово-кредитной деятельности
- •Правила выбора оптимальной стратегии
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель отчетного межотраслевого баланса
- •Экономическая сущность и свойства коэффициентов прямых и полных затрат
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Использование модели моб в исследовании взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса
- •Использование статической модели моб в прогнозировании цен
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Применение экономико-математических моделей управление запасами в сфере услуг. Основные понятия теории управления запасами
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом
- •Простейшая модель оптимального размера партии поставки (модель Уилсона)
- •Свойства модели Уилсона
- •Учет точки заказа
- •Учет дискретности спроса
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом (продолжение)
- •Модели с конечной интенсивностью поступления заказа
- •Модель с дефицитом, когда неудовлетворенные требования ставятся на учет
- •Обобщенная модель оптимальной партии поставки с постоянной интенсивностью и с учетом неудовлетворенных требований
- •Модель в условиях скидки на размер заказа
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Многопродуктовые модели управления производством, поставками и запасами
- •Раздельная оптимизация
- •Полное совмещение заказов
- •Модели управления запасами со случайным спросом
- •Однопериодная модель со случайным спросом
- •Модель при наличии страхового запаса
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Экономико-математические методы сетевого планирования и управления во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности.
- •Виды сетевых моделей и правила их построения
- •Определение продолжительности работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Расчет параметров сетевого графика
- •Виды путей сетевого графика. Критический путь и алгоритм его нахождения
- •Ранние и поздние сроки свершения событий. Резерв времени событий
- •Ранние и поздние сроки начала и окончания работ. Определение резервов времени работ. Полный резерв времени работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимизация сетевых графиков
- •Оптимизация проекта по времени
- •Оптимизация проекта по ресурсам
- •Литература
- •Оглавление
- •Курс лекций
- •Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям
- •Часть II
Министерство
образования Республики Беларусь
Частное учреждение образования
«БИП - Институт правоведения»
Кафедра «Логистики и
информационно-математических дисциплин»
Г.М.БУЛДЫК
КУРС ЛЕКЦИЙ
ПО
ЭКОНОМЕТРИКЕ
И
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИМ
МЕТОДАМ И МОДЕЛЯМ
Часть II
Минск 2014
УДК 338.2 (075.8)
ББК 65.050я73
Б90
Рекомендовано к изданию кафедрой логистики и информационно-математических дисциплин”
Протокол №6 от 31.01.2014 г.
Рецензенты: Н.Г. Серебрякова, кандидат педагогических наук, доцент;
А. Ф. Касабуцкий, кандидат физико-математических наук, доцент
-
Б90
Булдык Г. М.
Курс лекций по Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям.Часть II – Минск: “БИП-Институт правоведения”, 2014. – 195 с., [ил.].
ISBN
Рассматриваются современные методы математического моделирования различных экономических процессов.
Для студентов экономических специальностей вузов; полезно экономистам-практикам.
Булдык Георгий Митрофанович – доктор педагогических наук, профессор по специальности «Математика». Автор 145 научно-методических работ. Среди них учебник «Статистическое моделирование и прогнозирование», учебные пособия: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Сборник задач и упражнений по высшей математике. Теория вероятностей и математическая статистика», «Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике», «Сборник задач и упражнений по высшей математике».
Основные научные интересы связаны с разработкой современной концепции преподавания математики. Г.М. Булдык является автором монографий: «Формирование математической культуры студентов экономических специальностей», «Многофакторные динамические модели».
УДК 338.2 (075.8)
ISBN
© Булдык Г.М., 2010
© БИП - институт правоведения
Предисловие
Моделирование экономических процессов в последнее время является наиболее быстро развивающимся направлением экономической науки и ее важнейших приложений.
Преимущества математики как средства научного познания раскрываются при построении математических моделей, заменяющих в определенных отношениях исследуемые объекты. Математические модели экономики, отражающие с помощью математических соотношений основные свойства экономических процессов и явлений, представляют собой эффективный инструмент исследования сложных экономических проблем.
В данном учебном пособии основное внимание уделяется приложениям математических методов к исследованию реальных экономических процессов. Показано, что математическое моделирование существенно расширяет возможности экономического анализа, повышает качество принимаемых экономических решений.
Главными задачами курса являются: 1) расширение и углубление теоретических знаний о количественных взаимосвязях и закономерностях экономического развития, механизмах управления народным хозяйством; 2) овладение методологией и методикой построения, анализа и применения математических моделей экономических процессов; 3) изучение наиболее характерных моделей и получение навыков практической работы с моделями, используемыми в практике.
Изучение экономико – математических методов и моделей требует математической подготовки по линейной алгебре, дифференциальному исчислению, дифференциальным уравнениям, теории вероятностей и математической статистике. Математические доказательства утверждений часто опускаются, поскольку основное внимание в учебном пособии уделяется приложениям математического аппарата.
Отметим, что в учебном пособии излагается учебный материал подробно,с большим количеством примеров, в которых показано применение математических методов в экономических исследованиях, поэтому количество лекций больше запланированного.
Автор выражает искреннюю благодарность рецензентам книги – кандидату педагогических наук, доценту Н.Г. Серебряковой и кандидату физико-математических наук, доценту А.Ф. Касабуцкому за высказанные ими ценные советы и замечания, способствовавшие улучшению содержания учебного пособия.
Все отзывы и пожелания просьба направлять по адресу: г. Минск, ул. Короля, 3, «БИП – Институт правоведения», кафедра «Логистики и информационно-математических дисциплин».
Автор
