Тема 4. Методы среднесрочного прогнозирования экономических показателей

Вопросы для обсуждения:

1. Двухпараметрические кривые, используемые для прогнозирования. Их область применения.

2. Методика подбора параметров двухпараметрических кривых.

3. Трехпараметрические кривые, используемые для прогнозирования. Их область применения.

4. Методика подбора параметров трехпараметрических кривых.

Задача 1. Подобрать экспоненциальную кривую по данным временного ряда индекса стоимости жизни в Италии:

2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
100	103	102	105	108	114	121

Оценить пригодность модели для прогнозирования на основе средней абсолютной процентной ошибки, средней процентной ошибки. Сделать точечный и интервальный прогноз на 2009 и 2010 г. Построить временной ряд и нанести на него полученную регрессионную кривую, а также точки прогноза.

Задача 2. Подобрать степенную кривую по данным временного ряда спроса на телевизоры в магазине "Луч":

2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
678	592	510	464	420	387	364

Оценить пригодность модели для прогнозирования на основе средней абсолютной процентной ошибки, средней процентной ошибки. Сделать точечный и интервальный прогноз на 2009 и 2010 г. Построить временной ряд и нанести на него полученную регрессионную кривую, а также точки прогноза.

Задача 3. Подобрать кривую Гомпертца по данным временного ряда объема продаж меховых шуб из песца в магазине "Меха":

1	2	3	4	5	6	7
323	345	378	422	456	477	485

Оценить пригодность модели для прогнозирования на основе средней абсолютной процентной ошибки, средней процентной ошибки. Сделать точечный и интервальный прогноз на 2009 и 2010 г. Построить временной ряд и нанести на него полученную регрессионную кривую, а также точки прогноза.

Задача 4. Подобрать логистическую кривую по данным задачи 3. Оценить пригодность модели для прогнозирования на основе средней абсолютной процентной ошибки, средней процентной ошибки. Сделать точечный и интервальный прогноз на 8-й и 9-й периоды. Построить временной ряд и нанести на него полученную регрессионную кривую, а также точки прогноза.

Тема 5. Сценарии социально-экономического развития.

Вопросы для обсуждения:

1. Понятие сценария как метода социально-экономического прогнозирования.

2. Общая методология составления сценария.

3. Методы построения макроэкономических сценариев социально-экономического развития.

Задача 1. Проанализировать динамику объема выпуска продукции машиностроения (5-й год =100%).

1	2	3	4	5	6	7	8
222,8	189,6	160	110,7	100,0	88,0	90,0	86,5

Разработать сценарий развития отрасли и осуществить экстраполяцию тренда до 15 г.

Задача 2. Используя предлагаемый ниже модельный аппарат, разработайте сценарии среднесрочного прогноза.

1. Динамика цен производителей

P_t= 0,49 W_t/Y1_t + 0,51P_t-1,

где P_t - индекс цен производителей;

W_t – индекс заработной платы (цепной темп роста);

Y1_t – индекс физического объема производства в расчете на одного занятого в месяц.

2. Динамика заработной платы

W_t = 0,253 P1_t-1 + 0,739 W_t-4 ,

где Р1 – темп роста потребительских цен.

3. Динамика индекса потребительских цен.

p1_t = 0,8483P_t-2 + 0,0171sin(2t/10)

4. Динамика физических объемов производства

Y_t = exp(2,6326 –0,0388sin(2t/7)) * ,

где Y_t – объем продукции промышленности в сопоставимых ценах в месяц;

R -прибыль в промышленности;

DCR - прирост кредитов за месяц;

PB - базисный индекс оптовых цен по отношению к декабрю 2001 г.

Задайте гипотезы изменения численности занятых, кредитной задолженности. Используйте исходные данные из таблицы.

Исходные данные.

Индексы основных макроэкономических показателей

Показатели	1	2	3	4
Валовая продукция промышленности, % к предыдущему году	78,65	94,64	93,87	105,17
Средняя заработная плата в промышленности, % к предыдущему году	89,16	81,66	98,12	95,85
Численность занятых в промышленности, % к предыдущему году	86,64	91,24	95,06	95,09
ИПЦ в месяц, %	9,67	8,22	3,28	0,24
Темп прироста кредитов в месяц, %	3,78	6,45	6,0	6,0