- •Котельники
- •Введение
- •Глава 1. Линейная алгебра
- •Над матрицами можно совершать следующие действия:
- •1. При сложении матрицы a размерности n×m и матрицы b размерности n×m получается матрица c размерности n×m, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц a и b, т.Е. .
- •1 .2. Определители. Решение систем линейных уравнений методом Крамера
- •1.3. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •1.4. Обратная матрица. Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •1.5. Модель межотраслевого баланса Леонтьева
- •1.6. Собственные векторы и собственные значения матрицы
- •1.7. Линейная модель международной торговли
- •Глава 2. Аналитическая геометрия на плоскости
- •2.1. Прямая на плоскости
- •2.2. Линейная модель издержек и прибыли
- •2.3. Линейная модель спроса и предложения
- •2.4. Кривые второго порядка
- •Задание для выполнения контрольной работы
- •Методические указания к выполнению курсовой работы
- •Задание по курсовой работе
- •Задача № 1
- •Задача №2
- •Литература
- •Приложение 1. Вычисление обратной матрицы с использованием ппп Excel
- •Оглавление
- •Глава 1. Линейная алгебра 4
- •Глава 2. Аналитическая геометрия на плоскости 38
Оглавление
Е.Ю. Орлова 1
Линейная алгебра и аналитическая геометрия 1
Учебно-методическое пособие к изучению курса, 1
практические задания, задания для контрольной и курсовой работы 1
Введение 3
Глава 1. Линейная алгебра 4
1.1. Матрицы, действия с матрицами 4
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел. Для обозначения матриц используются заглавные буквы латинского алфавита A,B,C,D,F…Размерностью матрицы называется величина n×m, где n – число строк, а m – число столбцов матрицы A. Элементы матриц обозначаются прописными буквами латинского алфавита и имеют двойной индекс, например , где i – номер строки, j – номер столбца матрицы A, в котором находится элемент . 4
Над матрицами можно совершать следующие действия: 5
1. При сложении матрицы A размерности n×m и матрицы B размерности n×m получается матрица C размерности n×m, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц A и B, т.е. . 5
1.2. Определители. Решение систем линейных уравнений методом Крамера 8
1.3. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса 12
(1.3.2) 12
1.4. Обратная матрица. Матричный метод решения систем линейных уравнений 16
1.5. Модель межотраслевого баланса Леонтьева 24
1.6. Собственные векторы и собственные значения матрицы 32
1.7. Линейная модель международной торговли 35
Глава 2. Аналитическая геометрия на плоскости 38
2.1. Прямая на плоскости 38
2.2. Линейная модель издержек и прибыли 41
2.3. Линейная модель спроса и предложения 46
2.4. Кривые второго порядка 53
Задание для выполнения контрольной работы 61
Методические указания к выполнению курсовой работы 63
Задание по курсовой работе 66
Задача №2 67
Литература 70
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Вычисление обратной матрицы с использованием ППП Excel 71
Для заметок
