Министерство образования Республики Беларусь

УО «Белорусский государственный экономический университет»

Бобруйский филиал

H.В. Шамукова Статистика (общая теория статистики)

Методические рекомендации по компьютерному тестированию

для студентов заочной формы обучения

Бобруйск, 2011

Р е ц е н з е н т: доцент кафедры информатики, статистики и высшей математики Бобруйского филиала Белорусского государственного экономического университета кандидат технических наук Ковальчук В.М.

Содержание

ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ ………………………………
ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ТЕСТИРОВАНИЮ………………..
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ТЕСТИРОВАНИЮ
ПРИМЕРНЫЙ ТЕСТ ……………………………………………………..

Перечень тем для тестирования

Тема 1. Статистические наблюдения

1. Основные этапы статистического наблюдения.

2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

3. Методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

4. Понятия выборочного наблюдения.

5. Отбор единиц в выборочную совокупность.

Тема 2. Сводка и группировка статистических данных. Таблицы

1. Понятие статистической сводки и группировки.

2. Виды группировок.

3. Образование групп и интервалов группировки.

4. Вторичная группировка.

5. Ряды распределения.

6. Графическое изображение рядов распределения (гистограмма, кумулята).

7. Виды и способы графических изображений.

8. Статистические таблицы, правила построения.

Тема 3. Статистические показатели

1. Абсолютные и относительные величины.

2. Виды и взаимосвязи относительных величин.

3. Относительные величины динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, сравнения и интенсивности.

4. Сущность и значение средней величины.

5. Качественная однородность совокупности, как основное условие использования средней величины.

6. Виды средних и методы их расчета.

7. Основные свойства средней арифметической.

8. Структурные средние - мода и медиана.

9. Понятие вариации. Показатели вариации. Секционная диаграмма.

10. Относительные показатели вариации.

11. Виды дисперсий и правило их сложения.

12. Коэффициент детерминации.

13. Дисперсия альтернативного ( качественного) признака.

Тема 4. Выборочный метод

1. Понятие о выборочном исследовании.

2. Отбор единиц в выборочную совокупность. Ошибка выборки.

3. Малая выборка.

4. Оптимальная численность выборки.

5. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность.

Тема 5. Статистическое изучение взаимосвязи показателей с применением программных средств

1. Причинно - следственные отношения и формы связи.

2. Корреляция и регрессия, частная корреляция.

3. Предпосылки применения корреляционно - регрессионного анализа.

4. Способы оценки параметров регрессии -метод наименьших квадратов (МНК) , матричная форма записи МНК, оценка коэффициентов регрессии по матрице парных коэффициентов корреляции.

5. Мультиколлинеарность.

6. Оценка адекватности модели.

7. Интерпретация моделей регрессии.

8. Прогнозирование по регрессионным моделям.

9. Нелинейные модели и представление их в матричном виде.