- •Современные информационные технологии:
- •Содержание
- •1 Историческая справка
- •1.1 Информационные революции
- •1.2 Этапы развития информационных технологий
- •2 Мультимедийные презентации
- •2.1 Общие определения
- •2.2 Рекомендации по составлению презентации
- •2.2.1 Общие рекомендации
- •2.2.2 Фон, шрифт, цвета
- •2.2.3 Таблицы, рисунки, графики и диаграммы
- •2.2.4 Видеоматериалы и анимация
- •2.3 Рекомендации по подготовке доклада
- •2.3.1 Научный доклад
- •2.3.2 Конкурсный доклад
- •3 Поиск информации в сети Интернет
- •3.1 Простой поиск
- •3.2 Расширенный поиск
- •4. Верстка
- •4.1 Основные определения
- •4.2 Разметка и макет страницы
- •4.3 Элементы набора текста
- •5 Жизненный цикл программного обеспечения
- •5.1 Модель кодирования и устранения ошибок
- •5.2 Каскадная модель
- •5.4 Спиральная модель
- •6 Парадигмы программирования
- •6.1 Директивное (структурное) программирование
- •6.2 Объектно-ориентированное программирование
- •6.3 Функциональное и логическое программирование
- •6.4 Выбор парадигмы
- •Литература
3.1 Простой поиск
Поисковые запросы формируются в виде строки. При их составлении следует учитывать следующие особенности: каждое слово имеет значение и используется в запросе (исключением могут быть предлоги и частицы), при поиске не учитывается регистр символов, знаки препинания и спецсимволы (@#$%^&*()=+[]\) не учитываются.
Исходя из вышенаписанного, можно дать следующие советы:
запросы должны быть простыми;
нужно использовать как можно меньше слов;
при выборе слов надо продумать, какие из них должны присутствовать на запрашиваемых страницах;
подбирать необходимо только наиболее информативные слова.
3.2 Расширенный поиск
Иногда использование указанных выше советов при поиске не дает желаемого результата. Тогда используется расширенный поиск.
Если Вы точно знаете, какое словосочетание Вы ищете, можно использовать поиск подстроки, взяв нужное словосочетание в кавычки: «именно это словосочетание». При этом поиск выдаст только те результаты, в которых слова следуют в указанном порядке и без промежуточных слов или символов между ними.
Если Вы точно знаете, что нужная информация находится на известном Вам сайте, можно использовать поиск только по указанному сайту. Например, для системы Google подобные запросы выглядят так: «поисковые слова site:somesite.org», где «поисковые слова» — то, что Вы ищете, «site» — ключевое слово, означающее поиск по сайту, а «somesite.org» — адрес того сайта, где необходимо искать.
Иногда некоторые слова необходимо исключить из результатов поиска. Для этого можно использовать символ «-», сразу за которым указать нежелательное слово. Например, для запроса «слово1 слово2 -слово3» будут выведены только те результаты, в которых присутствуют слова «слово1» и «слово2», но отсутствует «слово3».
Кроме того, при поиске можно использовать логическую связку «OR»: для запроса «слово1 OR слово2» будут выведены результаты, в которых встречается либо «слово1», либо «слово2» отдельно. Если же связку «OR» пропустить, то будут выведены те результаты, в которых встречаются и «слово1» и «слово2».
С использованием приведенных здесь советов и рекомендаций найти нужную информацию будет быстрее и проще.
Часто бывает необходимо найти книги и статьи по конкретной тематике и/или конкретного автора. Указанные в начале этого раздела универсальные поисковые системы не всегда удобны для решения таких задач. Поэтому приведем примеры поисковых информационных систем, позволяющих осуществлять поиск такого рода быстрее и удобнее.
eLIBRARY.RU — этот портал позволяет найти практически все публикации в научных изданиях, учитывающихся в российском индексе научного цитирования (РИНЦ). Можно проводить поиск по автору, названию журнала, ключевым словам в названии или аннотации работы. В результатах отображаются ссылки на полнотекстовые версии статей, доступ ко многим из которых которым открыт бесплатно.
arXiv.org — это крупнейшая информационно-поисковая система, позволяющая получить доступ к архиву электронных публикаций научных статей и их препринтов. Особенностью системы является наличие только англоязычного интерфейса, однако минусом это считать не следует: любой человек, работающий с информационными технологиями, должен знать технический английский хотя бы на уровне «понимаю, о чем речь».
Академия Google — информационно-поисковая система, во многом аналогичная проекту eLIBRARY.RU, но отличающаяся множеством индексируемых изданий. Поэтому имеет смысл комбинировать их использование.
