- •Цель и задачи дисциплины
- •Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата
- •Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •Структура и содержание дисциплины (модуля)
- •Содержание дисциплины
- •Тема 1. Базовые понятия финансового моделирования и оптимизационный подход
- •Тема 2. Применение оптимизационных моделей при решении задач финансового управления
- •Тема 3. Методы и модели анализа динамики финансовых показателей и построения финансовых прогнозов
- •Тема 4. Применение эконометрических моделей в финансовом управлении организацией
- •Тема 5. Моделирование и решение задач логистического менеджмента
- •Тема 6. Модель оценки ожидаемой доходности финансовых активов capм (Capital Asset Pricing Model)
- •Тема 7. Модель арбитражного ценообразования финансовых активов арт (Arbitrage Pricing Theory)
- •Тема 8. Экспертные методы анализа в финансовой деятельности организации
- •Образовательные технологии
- •Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Примерный перечень вопросов к экзамену
- •6.2. Курсовая работа
- •6.3. Организация самостоятельной работы
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины а) основная литература
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Структура и содержание дисциплины (модуля)
Вид учебной работы |
Всего часов/зачетных единиц |
Семестр |
|
7 |
8 |
||
Аудиторные занятия (всего) |
72 |
36 |
36 |
В том числе: |
|
|
|
Лекции |
16 |
8 |
8 |
Практические занятия |
16(4*) |
8(2*) |
8(2*) |
Самостоятельная работа (всего) |
40 |
20 |
20 |
Форма итогового контроля - экзамен |
36 |
|
36 |
Общая трудоемкость час / зачетных единиц |
108/3 |
|
|
* занятия в интерактивной форме
Содержание дисциплины
Учебная дисциплина «Финансовое моделирование» состоит из восьми тем и на разделы не подразделяется.
Тема 1. Базовые понятия финансового моделирования и оптимизационный подход
Моделирование как основной метод исследования сложных экономических систем и экономических процессов. Практические задачи экономико-математического моделирования в управлении финансово-хозяйственной деятельностью организации. Общий случай математической постановки задачи оптимизации. Основные элементы оптимизационной модели. Основные этапы решения оптимизационной задачи. Классификация экономико-математических моделей управления финансово-хозяйственной деятельностью организации. Примеры использования оптимизационных моделей при анализе и обосновании управленческих решений в организации.
Тема 2. Применение оптимизационных моделей при решении задач финансового управления
Примеры решения прикладных задач финансового управления с использованием оптимизационных моделей. Применение оптимизационных моделей при формировании фондового портфеля. Использование инструмента «Поиск решения» в среде Ms Excel для нахождения варианта оптимального решении.
Примеры применения оптимизационных моделей при решении задач: задача оптимального финансового планирования, задачи выбора объектов инвестирования, задачи оптимального управления ресурсами, распределения финансовых ресурсов, максимизации дохода в условиях ограниченных ресурсов, минимизации затрат и дисбаланса, оптимального распределения работ, выбора потребителя и т. д.
Использование теории двойственности в оптимизационном моделировании. Модели двойственных задач. Основные теоремы двойственности, решение двойственных задач, экономическая интерпретация решения. Двойственность и анализ чувствительности. Практические примеры нахождения оптимального решения прямой и двойственной задач при помощи надстройки «Поиск решения» при решении прикладных задач финансового управления в организации.
Тема 3. Методы и модели анализа динамики финансовых показателей и построения финансовых прогнозов
Прогнозирование динамики финансовых показателей на основе трендовых моделей. Построение финансовых прогнозов с применением метода скользящего среднего различными способами в среде Ms Excel. Решение прикладных задач финансового моделирования с помощью функций регрессии в среде Ms Excel: построение линейных прогнозов с использованием функции ТЕНДЕНЦИЯ и нелинейных прогнозов с использованием функции РОСТ. Построение финансовых прогнозов с использованием модели Брауна (метода экспоненциального сглаживания) в среде Ms Excel.
