Файловый архив студентов. Файловый архив студентов.
1310 вузов, 5229 предметов.
/ Регистрация
FAQ Обратная связь Вопросы и предложения
Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Калининградский государственный технический университет
Предмет:
[НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Файл:
МУ к кнт.раб.ЭКНМТР-БИЭФ-2004.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
465.3 Кб
Скачать
☆
►Содержание►

Задача №2. Множественный регрессионный анализ

Торговая компания, располагающая семью магазинами (i=1:7), поставила задачу: исследовать зависимость объема продаж у (в десятках тыс.руб./день) от размера торговой площади х1 (в сотнях м2) и от размера паркинговой площади х2 (в десятках автомашин) в определенном радиусе вокруг магазина. В табл. 2 приведены соответствующие данные для х2 по 5-ти вариантам. Данные для у и х1 взять из табл. 1.

Единицы измерения выбраны с учетом достоверности данных и удобства вычислений.

Жирным шрифтом в табл. 2 выделен столбец, для которого рассмотрен пример решения задачи.

По данным вашего варианта из табл. 1 и табл. 2:

2.1. нанести в координатах х2у точки на плоскость (построить корреляционное поле);

2.2. записать для своего варианта матрицу Х значений объясняющих переменных (матрицу плана);

2.3. записать транспонированную матрицу плана Х’;

2.4. найти произведение матриц Х’X;

2.5. найти обратную матрицу (Х’X)-1;

2.6. найти произведение матриц X’Y;

2.7. найти уравнение регрессии Y по Х1 и Х2 в форме =b0+ b1х1 + + b2х2 методом наименьших квадратов путем умножения матрицы (Х’X)-1 на матрицу X’Y, т.е. рассчитать коэффициенты регрессии по формуле b=(Х’X)-1X’Y;

2.8. объяснить смысл изменения значения коэффициента регрессии b1;

2.9. рассчитать значения коэффициентов эластичности для обоих факторов и сравнить влияние каждого из них на средний объем продаж;

2.10. оценить аналитически прогнозное среднее значение объема продаж для проектируемого магазина "СИ" с торговой площадью х1=11 (напомним, что это 1100 м2) и паркинговой площадью х2=8 (напомним, что это 80 автомашин);

2.11. найти 95%-ные доверительные интервалы для индивидуального и среднего прогнозных значений объема продаж магазина "СИ";

2.12. проверить значимость коэффициентов регрессии;

2.13. найти с надежностью 0,95 интервальные оценки коэффициентов регрессии 1 и 2 и дисперсии 2;

2.14. определить множественный коэффициент детерминации и проверить значимость уравнений регрессии на уровне =0,05;

2.15. определить, существенно ли увеличилось значение коэффициента детерминации при введении в регрессию второй объясняющей переменной.

Задача №3. Временные ряды и прогнозирование

Торговая компания поставила задачу: исследовать динамику объема продаж у (в млн руб./год) за семилетний период (t=1:7) в магазине "ДО".

По данным вашего варианта из табл. 1:

3.1. нанести в координатах tу точки на плоскость и соединить их отрезками прямой линии;

3.2. найти среднее значение у и нанести его на график;

3.3. найти среднее квадратическое отклонение и нанести его на график в виде двух параллельных линий (коридор);

3.4. рассчитать значения коэффициентов автокорреляции 1-го и 2-го порядков, нанести три точки - 1, r(1), r(2) - коррелограммы на плоскость в координатах , r.

Исходные данные для задач 1, 2, 3

Таблица 1

i

хi

у - объем продаж (десятков тыс. руб./день) по вариантам

А

-

А

Б

В

Г

Д

Е

К

Л

М

Н

О

П

Р

1

1

2

2

2

2

2

3

3

3

3

2

2

2

2

2

2

1

3

3

3

3

3

3

2

2

2

2

3

3

3

3

3

2

4

4

4

5

5

6

6

4

4

5

5

6

6

4

4

3

5

5

4

6

6

6

7

7

7

4

5

6

4

5

5

4

5

6

7

8

5

6

7

8

5

6

7

8

5

6

6

5

7

8

9

7

8

9

7

8

9

7

8

9

11

12

7

8

14

16

18

20

14

16

18

19

20

16

18

20

22

23

Продолжение табл. 1

i

хi

у - объем продаж (десятков тыс. руб./день) по вариантам

Е

А

Б

В

Г

Д

Е

Ж

К

Л

М

Н

О

П

Р

1

1

2

2

2

2

2

3

3

3

3

2

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

4

4

4

5

5

6

6

4

4

5

5

6

6

4

4

4

5

5

4

6

6

6

7

7

7

4

5

6

4

5

5

5

5

6

7

8

5

6

7

8

5

6

7

8

5

6

6

6

7

8

9

7

8

9

7

8

9

7

8

9

11

12

7

8

14

16

18

20

14

16

18

19

20

16

18

20

22

23

Продолжение табл. 1

i

хi

у - объем продаж (десятков тыс. руб./день) по вариантам

И

А

Б

В

Г

Д

Е

Ж

К

Л

М

Н

О

П

Р

1

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

2

2

2

2

3

3

3

3

3

4

4

4

4

5

5

6

6

4

4

5

5

6

6

4

4

5

5

5

4

6

6

6

7

7

7

4

5

6

4

5

5

6

5

6

7

8

5

6

7

8

5

6

7

8

5

6

6

7

7

8

9

7

8

9

7

8

9

7

8

9

11

12

7

8

14

16

18

20

14

16

18

19

20

16

18

20

22

23

Продолжение табл. 1

i

хi

у - объем продаж (десятков тыс. руб./день) по вариантам

О

А

Б

В

Г

Д

Е

Ж

К

Л

М

Н

О

П

Р

1

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

2

2

2

2

3

3

3

3

3

4

4

4

4

5

5

6

6

4

4

5

5

6

6

4

4

5

5

5

4

6

6

6

7

7

7

4

5

6

4

5

5

6

5

6

7

8

5

6

7

8

5

6

7

8

5

6

6

7

7

8

9

7

8

9

7

8

9

7

8

9

11

12

7

8

14

16

18

20

14

16

18

19

20

16

18

20

22

23

Продолжение табл. 1

i

хi

у - объем продаж (десятков тыс. руб./день) по вариантам

Я

А

Б

В

Г

Д

Е

Ж

К

Л

М

Н

О

П

Р

1

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

2

2

2

2

3

3

3

3

3

4

4

4

4

5

5

6

6

4

4

5

5

6

6

4

4

5

5

5

4

6

6

6

7

7

7

4

5

6

4

5

5

6

5

6

7

8

5

6

7

8

5

6

7

8

5

6

6

7

7

8

9

7

8

9

7

8

9

7

8

9

11

12

7

8

14

16

18

20

14

16

18

19

20

16

18

20

22

23

Таблица 2

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Помощь Обратная связь Вопросы и предложения Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности