- •Биостатистика пәні бойынша
- •Студенттер үшін
- •Әдістемелік нұсқау
- •Мазмұны
- •Пәннің тақырыптық жоспары moodle қашықтықтан оқыту порталына тіркелу бйынша нұсқаулық
- •1 Тарау: графикалық көрініс негізінде медициналық-биологиялық мәліметтерді талдау.
- •1 Тәжірибелік сабақ: Гистограмма тұрғызу және сипаттау
- •1 Соөж. Таңдама әдісі. Тарамдалудың дискретті статистикалық қатары
- •2 Соөж. Кездейсоқ шаманың қалыпты тарамдалуы туралы болжамды тексеру.
- •2 Соөж тақырыбына тапсырма.
- •Екі таңдаманы салыстыру кезіндегі критерийлерді таңдау алгоритмі
- •2 Тарау. Статистистикалық болжамдарды тексеру теориясы
- •2 Тәжірибелік сабақ. Биомедициналық мәліметтерді талдау үшін Стьюденттің t-критерийі. Сенімділік интервал
- •1 Жағдай. Таңдамалар тәуелсіз.
- •2 Жағдай. Таңдамалар тәуелді.
- •3 Тәжірибелік сабақ. Статистикалық болжамды тексерудің параметрлік емес критерийі.
- •1 Жағдай. Таңдама тәуелсіз.
- •2 Жағдай. Таңдама тәуелді
- •1 Сөж. Минималды таңдама көлемін анықтау.
- •3 Тарау. Салыстырмалы шамаларды талдау
- •3 Соөж. Салыстырмалы шамаларды салыстыру
- •3 Соөж-қа тапсырма
- •4 Соөж. Сапалық белгілерді талдау. Қиысу кестесі
- •1 Жағдай. Таңдама тәуелсіз
- •2 Жағдай. Таңдама тәуелді
- •4 Соөж-қа тапсырма.
- •2 Сөж. Тәуекел және мүмкіндік бағасы. Диагностикалық тесттердің өзіндік, сезімталдық және болжамдық мәнділігінің бағасы.
- •4 Тарау. Болжамдау әдістері
- •4 Тәжірибелік сабақ. Сызықтық корреляция. Спирмен корреляциясының рангтік коэффициенті
- •5 Тәжірибелік сабақ. Өміршеңдікті талдау әдісі
- •5 Соөж. Сызықтық регрессия негізінде болжамдау
- •5 Соөж-қа тапсырма:
- •6 Соөж: Өміршеңдік қисығы негізінде болжамдау
- •3 Сөж. Орташа абсолюттік өсу негізінде болжамдау
- •5 Тарау.
- •6 Тәжірибелік сабақ. Дисперсиялық талдау. Бірфакторлы дисперсиялық талдау әдісі.
- •5 Тарауға бақылау тапсырмасы:
- •7 Соөж. Ғылыми мақалаларды талдау
- •Қосымша As ассиметриясы коэффициентінің критикалық мәндері
- •Ех эксцесс коэффициентінің критикалық мәндері
- •Стъюдент t-критерийінің критикалық мәні
- •Χ2 критикалық мәні
- •Уилкоксонның т-критерийінің жұптық критикалық мәні.
- •Спирмен рангтік корреляция коэффициентінің критикалық мәндер кестесі
- •Фишер f-критерийінің критикалық мәні
- •Аралық бақылауға тапсырмалардың мысалдық нұсқалары
- •Статистикалық көрсеткіштерді санау формулалары
3 Сөж. Орташа абсолюттік өсу негізінде болжамдау
«MOODLE» платформасында «Биостатистика» пәнін және СӨЖ 3 бойынша өз нұсқаңызға сай тапсырманы табыңыз. Оны орындаған соң жауаптарды енгізіңіз. Тапсырма 4 ТАРАУДЫ оқу мерзімі уақытында орындалу қажет.
5 Тарау.
6 Тәжірибелік сабақ. Дисперсиялық талдау. Бірфакторлы дисперсиялық талдау әдісі.
Тақырыпқа сұрақтар
Корреляция, сызықтық және сызықтық емес корреляция түсінігі
Корреляция коэффициенті, корреляция коэффициенті шектері, тура және кері корреляция
Күшті, орташа және әлсіз корреляция, тура пропорционалдық байланыс.
Параметрлік және параметрлік емес корреляция коэффициенттері. Қолдану шарттары.
Регрессия, сызықтық регрессия, сызықтық регрессия теңдеуі
Сызықтық регрессия теңдеуі коэффициенттерін табу
Регрессиялық талдаудың практикалық мәні
Кездейсоқ шама түсінігі
Кездейсоқ шаманың негізгі статистикалық сипаттамалары
Дисперсия, дисперсия интерпретациясы, дисперсияны есептеу формуласы
Қандай да бір белгіге көпдеңгейлі фактор әсерін бағалауда, топаралық дисперсияның топішілік дисперсияға қатынасын есептеу қажет.
Топаралық дисперсия зерттелетін фактор;
Топішілік дисперсия қандайда басқа фактор (ескерілмеген).
Топішілік дисперсия
мұндағы
-әрбір
k
тобындағы
дисперсия көрсеткіші
Топаралық дисперсия топтардың орташа мәнімен есептеледі:
ni-i-тобындағы объект саны;
ж-жалпы орташа.
Н(0) жасаймыз- фактор айтылған белгіге әсер етпейді;
мәнділік
деңгейін береміз;Фишер критерийін есептейміз.
Берілгенα мәні мен бостандық дәрежелері үшін Fкрит-пен салыстырамыз
(Қосымша)
k - топтар саны, n-зерттелетін жалпы объект саны.
Егер есептелген мән Фишер критерийінің критикалық мәнінен аз болса, онда Н(0) қабылданады және фактор зерттелген көрсеткішке әсер етпейді деп қорытынды жасалады.
Қарсы жағдайда Н(1) қабылданады.
Тапсырмаларды шешуге мысал
Тапсырма.
Кестеде
әртүрлі
рационында тамақтандырылған
жануарлардың салмағының (бірлік шартында)
өсуі келтірілген. Кездейсоқ
ретпен таңдалған 23 жануардан құралған
топтар ішінен, әрбір рацион п
= 5
жағдайда зерттеліп, эксперимент
толығымен аяқталды.
Өз әсері (жануарлардың салмағы туралы)
бойынша зерттелген рациондардың
анықталмайтыны туралы нөлдік болжамды
тексеру керек.
Рацион |
жемістер |
ет |
макарондар |
кәдімгі. |
k= |
|
№ жануар. |
Жануарлар салмағы |
|
||||
1 |
12 |
15 |
34 |
26 |
|
|
2 |
9 |
16 |
31 |
25 |
|
|
3 |
15 |
15 |
22 |
32 |
|
|
4 |
13 |
9 |
25 |
29 |
|
|
5 |
11 |
13 |
26 |
30 |
|
|
6 |
|
12 |
27 |
|
|
|
7 |
|
18 |
|
|
|
|
ni |
|
|
|
|
n= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Σ= |
|
|
D |
F |
f |
Fкрит |
Топішілік дисп. |
|
|
|
|
Топаралық дисп |
|
|
