- •Введение. Элементы комбинаторики.
- •Глава 1.Случайные события.
- •§1.Основные понятия теории вероятностей.
- •1.Испытания и события.
- •2.Классическое (математическое) определение вероятности.
- •§.2 Алгебра событий, как необыкновенная алгебра. Следствия.
- •1.Основные правила и формулы алгебры событий.
- •2.Формула полной вероятности.
- •3. Формула Бейеса переоценки гипотез.
- •4.Повторные независимые испытания.
- •4.4. Вероятность попадания в заданный интервал.
- •5. Статистическое определение вероятности.
- •6. Вероятность отклонения относительной частоты от вероятности в независимых испытаниях.
2.Формула полной вероятности.
Теорема.
Если некоторое событие А может произойти
с одним из событий
образующих полную систему событий, то
справедливо равенство
-
формула полной вероятности.
Доказательство.
Согласно условию теоремы появление
события А означает осуществление одного
из событий: или
или
,
или
.
Т.е.
А
=
и
значит искомая вероятность:
Р(А)=Р(Н1А+Н2А+...+
)
Здесь
все слагаемые события являются
несовместными, ведь по условию
событие А может произойти только с
одним
.
Значит, вероятность
этой суммы следует находить по формуле
(4). Т. е. будет
Р(А)
=
где и А - зависимые события по условию и поэтому теперь следует воспользоваться формулой (3). Получим
Что и требовалось доказать.
Обычно
по условию задачи, неизвестно какое из
событий
,Н2,...,
произойдет, поэтому эти события называют
гипотезами.
По
условию теоремы гипотезы образуют
полную систему событий и
поэтому Р(
)=
1- Далее, так как
,Н2
...
- несовместные
события,
то получим:
=
1.
Это
надо для контроля, что выдвинутые
гипотезы
являются правильными.
Задача. Сборщик получил 3 коробки деталей изготовленных заводом № 1 и 2 коробки деталей изготовленных заводом № 2. Вероятность того, что деталь завода № 1 стандартная - 0,6, а завода № 2 -0,7.
Найти вероятность того, что взятая наудачу деталь стандартная.
Решение. Пусть событие А состоит в том, что взятая наудачу деталь является стандартной и пусть событие:
- состоит в том,
что эта деталь изготовлена заводом №
1
Н2- состоит в том, что эта деталь изготовлена заводом №2
Здесь
и
Н2
- выдвинутые нами гипотезы и они
правильные, если будет Р
+
Р
-1- контроль.
В
данной задаче с помощью классического
определения вероятности,
имеем: Р (
А)
+ Р (Н2А)
+…+ Р
;
Следовательно
Значит выдвинутые гипотезы – правильные.
Теперь
искомую вероятность Р(А) можно найти
по формуле полной
вероятности
учитывая, что по условию
Будем иметь
3. Формула Бейеса переоценки гипотез.
Теорема. Если вероятности гипотез выдвинутых до опыта были Р ,Р(Н2),...,Р( ) и в результате опыта появилось событие А, то вероятность оправданных опытом гипотез вычисляется по формуле Бейеса
где Р(А) - определяется по формуле полной вероятности.
Доказательство. По условию события и А - зависимые и значит по формуле (3) справедливы равенства
Из последнего равенства следует, что
Аналогично
тому, как для выдвинутый гипотез условием
их правильности
было равенство
,
так и
для
переоцененных опытом гипотез должно
быть справедливо равенство
Задача. В условии предыдущей задачи найти: 1) вероятность того, что эта стандартная деталь изготовлена на первом заводе, 2) она изготовлена на втором заводе.
Решение. 1) Искомую вероятность найдем по формуле Бейеса
Аналогично
Контроль:
