- •Задачи по теме «Применение трендовых моделей в социально-экономических исследованиях»
- •Образец расчетной части задачи
- •Задачи по теме «Выявление автокорреляции первого порядка: критерий Дарбина-Уотсона»
- •Образец расчетной части задачи
- •Задачи по теме «Оценка точности выбранных моделей прогнозирования»
- •Образец расчетной части задачи
Задачи по теме «Оценка точности выбранных моделей прогнозирования»
Провести сравнительный анализ точности моделей (линейной и параболической) , использованных в предыдущих задачах для прогнозирования прибыли компании с помощью следующих характеристик:
усреднение модулей абсолютных отклонений
усреднение модулей относительных ошибок
средняя квадратическая ошибка S
суммы квадратов ошибок SSE
средние квадраты ошибок MSE
Образец расчетной части задачи
|
Расчет характеристик точности линейной модели |
|
|
|
|||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
порядковый номер квартала |
тыс.долл. |
расчетные по линейной модели |
дельта t |
\дельта t\ |
сигма t, % |
\сигма t, %/ |
(yрасч-y) в кв |
|||||||||||||
|
y |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
1 |
70,4 |
66,825 |
-3,58 |
3,58 |
-5,08 |
5,08 |
12,78 |
|||||||||||||
|
2 |
78,3 |
74,32143 |
-3,98 |
3,98 |
-5,08 |
5,08 |
15,83 |
|||||||||||||
|
3 |
82 |
81,81786 |
-0,18 |
0,18 |
-0,22 |
0,22 |
0,03 |
|||||||||||||
|
4 |
88,5 |
89,31429 |
0,81 |
0,81 |
0,92 |
0,92 |
0,66 |
|||||||||||||
|
5 |
99,9 |
96,81071 |
-3,09 |
3,09 |
-3,09 |
3,09 |
9,54 |
|||||||||||||
|
6 |
105,2 |
104,3071 |
-0,89 |
0,89 |
-0,85 |
0,85 |
0,80 |
|||||||||||||
|
7 |
108,4 |
111,8036 |
3,40 |
3,40 |
3,14 |
3,14 |
11,58 |
|||||||||||||
|
8 |
117,1 |
119,3 |
2,20 |
2,20 |
1,88 |
1,88 |
4,84 |
|||||||||||||
|
9 |
121,3 |
126,7964 |
5,50 |
5,50 |
4,53 |
4,53 |
30,21 |
|||||||||||||
|
10 |
126,9 |
134,2929 |
7,39 |
7,39 |
5,83 |
5,83 |
54,65 |
|||||||||||||
|
11 |
137,4 |
141,7893 |
4,39 |
4,39 |
3,19 |
3,19 |
19,27 |
|||||||||||||
|
12 |
145,2 |
149,2857 |
4,09 |
4,09 |
2,81 |
2,81 |
16,69 |
|||||||||||||
|
13 |
159,8 |
156,7821 |
-3,02 |
3,02 |
-1,89 |
1,89 |
9,11 |
|||||||||||||
|
14 |
166,7 |
164,2786 |
-2,42 |
2,42 |
-1,45 |
1,45 |
5,86 |
|||||||||||||
|
15 |
182,4 |
171,775 |
-10,63 |
10,63 |
-5,83 |
5,83 |
112,89 |
|||||||||||||
|
сумма |
1789,5 |
1789,5 |
|
55,56 |
|
45,79 |
304,76 |
|||||||||||||
1. усреднение модулей абсолютных отклонений |
|
3,70 |
тыс. долл |
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
2 . усреднение модулей относительных ошибок |
3,05 |
% |
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
3. средняя квадратическая ошибка S |
|
4,51 |
тыс.долл |
|
|
||||||||||||||||
4. суммы квадратов ошибок SSE |
|
|
304,76 |
тыс. долл. в кв |
|
||||||||||||||||
5. средние квадраты ошибок MSE |
|
|
20,32 |
тыс. долл. в кв |
|
||||||||||||||||
Расчет характеристик точности параболической модели |
|
|
|||||
порядковый номер квартала |
тыс.долл. |
расчетные по параболической модели |
дельта t |
\дельта t\ |
сигма t, % |
\сигма t, %/ |
(yрасч-y) в кв |
y |
|
|
|
|
|
||
1 |
70,4 |
73,304 |
2,90 |
2,90 |
4,13 |
4,13 |
8,44 |
2 |
78,3 |
78,024 |
-0,28 |
0,28 |
-0,35 |
0,35 |
0,08 |
3 |
82 |
83,171 |
1,17 |
1,17 |
1,43 |
1,43 |
1,37 |
4 |
88,5 |
88,745 |
0,24 |
0,24 |
0,28 |
0,28 |
0,06 |
5 |
99,9 |
94,746 |
-5,15 |
5,15 |
-5,16 |
5,16 |
26,57 |
6 |
105,2 |
101,174 |
-4,03 |
4,03 |
-3,83 |
3,83 |
16,21 |
7 |
108,4 |
108,030 |
-0,37 |
0,37 |
-0,34 |
0,34 |
0,14 |
8 |
117,1 |
115,313 |
-1,79 |
1,79 |
-1,53 |
1,53 |
3,19 |
9 |
121,3 |
123,023 |
1,72 |
1,72 |
1,42 |
1,42 |
2,97 |
10 |
126,9 |
131,160 |
4,26 |
4,26 |
3,36 |
3,36 |
18,15 |
11 |
137,4 |
139,724 |
2,32 |
2,32 |
1,69 |
1,69 |
5,40 |
12 |
145,2 |
148,716 |
3,52 |
3,52 |
2,42 |
2,42 |
12,36 |
13 |
159,8 |
158,135 |
-1,67 |
1,67 |
-1,04 |
1,04 |
2,77 |
14 |
166,7 |
167,981 |
1,28 |
1,28 |
0,77 |
0,77 |
1,64 |
15 |
182,4 |
178,254 |
-4,15 |
4,15 |
-2,27 |
2,27 |
17,19 |
сумма |
1789,5 |
1789,5 |
|
34,85 |
|
30,01 |
116,53 |
1. усреднение модулей абсолютных отклонений |
|
2,32 |
тыс. долл |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
2. усреднение модулей относительных ошибок |
2,00 |
% |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
3. средняя квадратическая ошибка S |
|
2,79 |
тыс.долл |
|
||||||||
4. суммы квадратов ошибок SSE |
|
|
116,53 |
тыс. долл. в кв |
||||||||
5. средние квадраты ошибок MSE |
|
|
7,77 |
тыс. долл. в кв |
||||||||
Линейная модель по всем характеристикам точности уступает параболической модели
