- •Семестровый модуль 1. Содержательный модуль 1. Принципы построения цифрового изображения и методы его улучшения
- •Элементы зрительного восприятия человека
- •Цифровое изображение
- •Пространственные методы улучшения изображения. Некоторые градационные преобразования. Гистограмма изображения. Основы пространственной фильтрации
- •Преобразование Фурье
- •Основы фильтрации в частотной области
- •Модели шума
- •Геометрические преобразования
- •Вопросы
- •Литература
- •Введение
- •Возможные способы сжатия ци
- •Соответствие между параметрами двумерного сигнала в пространственной и частотной областях
- •Jpeg-сжатие цифрового изображения
- •Вопросы
- •Литература
- •Содержательный модуль 2. Общие понятия и принципы стеганографии
- •Введение
- •Цифровая стеганография. Предмет, терминология, области применения
- •Структурная схема стеганосистемы
- •Классификация стеганосистем
- •Требования, выдвигаемые при проектировании стеганосистемы
- •Некоторые практические вопросы встраивания данных
- •Вопросы
- •Литература
- •Атаки на стеганосистемы
- •Пропускная способность каналов передачи скрываемой информации
- •Стойкость стеганосистемы
- •Вопросы
- •Литература
- •Содержательный модуль 3. Общие требования к стеганографическим методам и алгоритмам и принципы их достижения
- •1. Понятие чувствительности стеганосообщения
- •2. Стеганопреобразование как возмущение матрицы контейнера
- •3. Стеганографический метод, использующий спектральное разложение матрицы контейнера
- •4. Связь стеганопреобразования и возмущений спектра и собственных векторов матрицы контейнера
- •Вопросы
- •Литература
- •1. Оценка свойств и сравнение стеганографических методов
- •2. Примеры использования нового метода
- •Вопросы
- •Литература
- •Способ пересылки и декодирования дополнительной информации
- •Условие устойчивости метода systema
- •Способ обеспечения малого числа обусловленности Скила матрицы произвольного изображения
- •Практическая реализация метода systema
- •Вопросы
- •Литература
- •Введение
- •Анализ возмущений сингулярных спектров цифровых изображений при различных возмущающих воздействиях
- •3. Анализ возмущений сингулярных векторов матриц (блоков матриц) цифровых изображений при разных возмущающих воздействиях
- •Среднее значение по tif-изображению при сжатии с различным коэффициентом качества
- •Среднее значение по tif-изображению при сжатии с различным коэффициентом качества
- •Вопросы
- •Литература
- •Использование особенностей возмущений сингулярных чисел матрицы цифрового изображения при организации стеганографического канала связи
- •Стеганолгоритмы, устойчивые к сжатию
- •Зависимость от значения коэффициента качества в стеганоалгоритме
- •Результаты декодирования ди стеганоалгоритмом
- •Значение при различных форматах стеганосообщения
- •Зависимость от значения коэффициента качества , используемого при атаке сжатием на сс, при различных способах определения диагональных элементов блока сс в алгоритме
- •Вопросы
- •Литература
2. Стеганопреобразование как возмущение матрицы контейнера
Как основное сообщение (ОС), или контейнер, для удобства изложения рассматривается изображение в градациях серого, прямоугольная (или квадратная) матрица которого обозначается .
Погружение
ДИ в ОС – стеганопреобразование ОС
независимо от способа и области этого
погружения можно представить как
возмущение
матрицы
.
Тогда матрица СС
удовлетворяет соотношению:
,
(5.1)
где
,
т.е.
-
это некоторая функция матрицы контейнера
.
Исходя из формулы (5.1), каждое
стеганопреобразование можно представить
в виде аддитивного погружения некоторой
информации в пространственной области
ОС. Любые преобразования, которые после
погружения ДИ происходят со СС, будем
рассматривать как дополнительные
возмущения матрицы
.
Таким образом, стеганопреобразованте
изображения, результаты атак, которые
происходят во время пересылки СС по
каналу связи и т.д. представляются в
виде элементарных матричных операций.
Определим
один из возможных наборов формальных
параметров, который полностью определяет
любое ОС и СС (ЦИ). параметров можно
использовать множество сингулярных
чисел и ортонормированных лексикографически
положительных сингулярных векторов, а
также спектр (совокупность собственных
значений) и множество ортонормированных
лексикографически положительных
собственных векторов (СВ) соответствующей
матрицы. Отдадим предпочтение второму
набору параметров для симметричной
квадратной матрицы
размерами
благодаря следующим замечаниям:
1) построение спектрального разложения (2.3) симметричной матрицы имеет ряд преимуществ, в сравнении с построением сингулярного разложения, для матрицы произвольной структуры тех же размеров;
2) собственные значения (СЗ) симметричной матрицы являються хорошо обумовленнями в соответствии с формулой:
,
где
- СЗ соответствующей матрицы,
-
матрица возмущения
,
-
спектральная матричная норма (СМН), т.е.
задача нахождения СЗ симметричной
матрицы является нечувствительной к
погрешностям входных данных, чего нельзя
утверждать в общем случае для несимметричных
матриц;
3) использование симметричной матрицы контейнера позволяет значительно увеличить пропускную способность некоторых стеганографических алгоритмов по сравнению с несимметричным вариантом контейнера.
Если
-
произвольная квадратная матрица ОС,
,
поставим в соответствие матрице
две симметричные матрицы тех же размеров
по правилу (2.4):
(5.2)
Формула
(5.2) дает принципиальную возможность
рассматривать матрицу ОС как симметричную
матрицу, характеристиками которой
являются СЗ и СВ, что и делается дальше.
Формирование матрицы СС происходит с
использованием верхнего треугольника
и нижнего треугольника матрицы
.
