Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка МОР итог.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2.11 Mб
Скачать

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Астраханский государственный технический университет»

Институт экономики

Кафедра «Бухгалтерский учет,

анализ хозяйственной деятельности и аудит»

Лабораторный практикум по дисциплине «методы оптимальных решений»

Для бакалавров 2-го года обучения направления «Экономика»

всех профилей

Астрахань – 2014 г.

Авторы:

Прямухина О.А. - к.э.н., доцент кафедры «Бухгалтерский учет, АХД и аудит».

Медведева Л. С. - к.э.н., доцент кафедры «Бухгалтерский учет, АХД и аудит».

Рецензент:

к.э.н., доцент, зав. кафедрой «Экономика бизнеса и финансы» Куличева О.А.

Прямухина О.А., Медведева Л.С. Лабораторный практикум по дисциплине «Методы оптимальных решений» для бакалавров 2-го года обучения направления «Экономика» всех профилей/ АГТУ. – Астрахань, 2014. – 60 с.

Лабораторный практикум по дисциплине «Методы оптимальных решений» для бакалавров 2-го года обучения направления «Экономика» всех профилей рассмотрен, одобрен и рекомендован к публикации на заседании кафедры «Бухгалтерский учет, анализ хозяйственной деятельности и аудит» Астраханского государственного технического университета «____» ______________ 2014 г., протокол №_____.

@ Астраханский государственный технический университет

Содержание

Введение………………………………………………………………………4

Цель освоения дисциплины «Методы оптимальных решений»…………..5

Общие требования к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Методы оптимальных решений»…………………......................................5

Темы лабораторных работ

  1. Матрицы и определители. Системы линейных уравнений………9

  2. Матричные экономические модели………………………………15

  3. Методы линейного программирования (МЛТ). Симплексный метод………………………………………………………………..24

  4. МЛТ. Метод искусственного базиса……………………………..35

  5. Теория двойственности в линейном программировании……….38

  6. МЛП. Двойственный симплекс метод……………………………42

  7. Линейная задача планирования производства…………………..43

  8. Транспортная задача………………………………………………44

  9. Динамическое программирование……………………………….53

  10. Теория игр………………………………………………………….55

Заключение…………………………………………………………………..56

Список использованной литературы………………………………………57

Введение

В современных условиях возрастает устойчивая потребность освоения математических методов для использования в реальной экономической и управленческой практике. В связи с этим появилось большое количество работ, посвященных различным разделам прикладной математики, информационным технологиям, теории оптимизации. Однако, наряду с учебниками и справочниками, для подготовки экономистов требуются практикумы для закрепления теоретического материала на лабораторных занятиях и при самостоятельной работе студентов.

В лабораторный практикум включены задачи принятия решений и оптимизации ресурсов.

Рассмотрены основные экономико-математические методы и модели: исследование систем линейных уравнений; решение задач линейного программирования графическим методом и симплекс-методом; теория двойственности; методы решения простейшей транспортной задачи и транспортной задачи с ограниченными пропускными способностями; оптимизация на сетях; элементы теории игр.

Учебным планом направления «Экономика» изучение дисциплины «Методы оптимальных решений» предусматривается в третьем и четвёртом семестрах, поэтому опирается на знания, умения и навыки, полученные студентами в ходе освоения дисциплин первого и второго семестров учебного плана направления «Экономика». Это следующие дисциплины: «Информатика», «Математика», «Экономика предприятий», «Экономическая теория».

Для освоения дисциплины «Методы оптимальных решений» от студента требуются знания основ математического анализа и линейной алгебры, необходимых для решения финансовых и экономических задач, теоретических основ исследования социально-экономических процессов, умение использовать информационную базу и содержательно интерпретировать получаемые количественные результаты.