- •Матрицы. Виды матриц.
- •Операции над матрицами и их свойства.
- •Определители второго, третьего порядков. Минор и алгебраическое дополнение. Определитель n –го порядка.
- •Свойства определителя
- •5. Обратная матрица. Теоремы о существовании и единственности обратной матрицы.
- •7. Элементарные преобразования матриц. Эквивалентные матрицы. Теоремы о ранге эквивалентных матриц и о приведении матрицы к трапецевидной форме.
- •9. Сформулировать критерий совместности системы и теорему о числе решений. Метод Гаусса.
- •10. Крамеровская система уравнений. Метод Крамера. Матричный метод.
- •11. Однородные системы уравнений. Теоремы о существовании ненулевого решения однородной системы. Однородные системы уравнений.
- •12. Вектор. Линейные операции над векторами.
- •- Умножение вектора на число.
- •13. Базис на плоскости и в пространстве. Теорема о единственности разложения вектора по базису.
- •14.Ортнормированный базис. Прямоугольная декартова система координат. Координаты вектора
- •15.Линейные операции над векторами в координатной форме. Условие коллинеарности векторов (в координатах).
- •Сложение (вычитание)
- •16. Длина и направляющие косинусы вектора. Координаты вектора через координаты точек его начала и конца.
- •23. Гипербола (определение, каноническое уравнение, свойства, построение).
- •24. Парабола (определение, вывод канонического уравнения, свойства, построение).
- •25. Общее уравнение плоскости. Взаимное расположение плоскостей
- •26. Общие уравнения прямой в пространстве. Канонические уравнения прямой.
11. Однородные системы уравнений. Теоремы о существовании ненулевого решения однородной системы. Однородные системы уравнений.
Частный случай.
а11x1+a12x2+..+a1nxn=0
а21x1+a22x2+..+a2nxn=0
а31x1+a32x2+..+a3nxn=0
......
аm1xm+am2xm+..+amnxm=0
Такая система называется однородной, т.к. расширенная матрица отличается от основной матрицы лишь наличием нулевого столбца, который не может повлиять на ранг матрицы.
Однородная система ВСЕГДА СОВМЕСТНА.
Однородная система всегда имеет нулевое уравнение: x1=x2=xn=0
Теорема: Однородная система имеет ненулевые решения тогда и только тогда, когда ранг основной матрицы системы меньше числа неизвестных. Однородные системы решаются методом Гауса.
12. Вектор. Линейные операции над векторами.
Вектором называется направленный отрезок, т.е. отрезок прямой с указанием точек начала А и конца В. Вектор обозначается символом АВ или а.
Расстояние между началом и концом вектора называется его длинной или модулем.
Нулевой вектор-это вектор длина которого равна 0.
Векторы называются коллинеарными, если они лежат на одной или на параллельных прямых.
Векторы, параллельные одной и той же плоскости, называются компланарными.
- Сложение векторов.
Вектор, соединяющий начало первого слагаемого вектора с концом второго, называется суммой этих векторов и обозначается a+b.
- Разность векторов.
Разностью двух векторов a и b называется третий вектор c=a-b, сумма которого с вычитаемым вектором b дает вектор а.
- Умножение вектора на число.
Произведением вектора, а на число k называется новый вектор с, коллинеарный вектору а, имеющий длину |c|=|k|*|a| и то же направление, что и вектор а, если k>0 и противоположное направление, если k<0
13. Базис на плоскости и в пространстве. Теорема о единственности разложения вектора по базису.
Теорема 1. Любой ненулевой вектор, лежащий на данной прямой, образует базис на этой прямой.
Теорема 2. Любая пара неколлинеарных векторов, лежащих в данной плоскости, образует базис на этой плоскости.
Теорема 3. Любая тройка некомпланарных векторов образует базис в пространстве.
14.Ортнормированный базис. Прямоугольная декартова система координат. Координаты вектора
Упорядоченная тройка векторов (i,j,k) называется ортонормированным базисом.
Если выполняются следующие условия:
1. |i|=|j|=|k|=1
2.
i
.j⏊k(векторы
взаимно ⏊)
Совокупность точки 0 и базиса(I,j,k) называется прямоугольной декартовой системой координат в пространстве.
(x,y,z)-прямоугольные (декартовы)координаты вектора.
15.Линейные операции над векторами в координатной форме. Условие коллинеарности векторов (в координатах).
а= (x1,y1,z2), b =(x2,y2,z2)
Сложение (вычитание)
а
;у1
у2;z1
z2)
2)Умножение вектора на число
у1,∝z1)
Условия коллинеарности
2-х векторов: а||в
=
=
Векторы а||в, тогда и только тогда , когда их координаты пропорциональны .
