Контрольні питання:

1. Основні властивості мовних сигналів.

2. Модель формування мовного сигналу.

3. Дискретизація і квантування мовних сигналів. Оцінка шуму квантування.

4. ДИКМ. АДИКМ. Компандування.

5. Аналіз мовних сигналів у часовій області.

6. Аналіз мовних сигналів у частотній області.

7. Кепстральный аналіз сигналів.

8. Стандарт стиску MPEG.

9. Методи стиску аудіосигналів.

10. Психоакустична модель сприйняття звуку.

Лабораторна робота № 8

Тема: Поліпшення якості та аналіз зображень

1. Методи зменьшення шумів зображень

2. Методи виділення контурів зображень

Ціль: 1. Навчитися проводити низькочастотну і рангову фільтрацію зображень.

2. Навчитися проводити виділення контурів об'єктів на зображенні.

3. Проводити порівняльний аналіз різних методів поліпшення якості й аналізу зображень.

Завдання:

1. Змоделювати сигнал типу «квадрат у квадраті» і «чорно-білий перехід».

2. Провести моделювання найбільш характерних шумів зображень відповідно варіанту.

Варіанти завдань

Таблиця 8.1.

№ варіанта	Білий шум «gaussian»	Імпульсна перешкода «salt&pepper»	Мультипликатив-ный шум «speckle»
1.	0,01	0,05	0,4
2.	0,005	0,04	0,3
3.	0,008	0,06	0,2
4.	0,012	0,07	0,1
5.	0,015	0,03	0,5
6.	0,02	0,08	0,6

3. Сформувати для фільтрації зображень низькочастотні маски [1/9 *{1 1 1:1 1 1:1 1 1}], [1/10*{1 1 1:1 2 1:1 1 1}], [1/16*{1 2 1, 2 4 2, 1 2 1}].

4. Провести фільтрацію зображень (при наявності шумів) за допомогою цих масок.

5. Провести медіанну фільтрацію зображень.

6. Виділити контура на зображеннях, які мають шуми, і на зображеннях після фільтрації різними методами.

7. Провести порівняльний аналіз різних методів поліпшення якості та аналізу зображень. Зробити висновки.

Рекомендовані функції:

imread, imshow, imnoise, medfilt2, filter2, round,conv2,edge.

Контрольні питання:

1. Уявлення зображень.

2. Операції над зображеннями.

3. Призначення і види низькочастотної фільтрації. Операція двовимірної згортки.

4. Призначення рангової (медіанної) фільтрації зображень.

5. Методи підкреслення і виділення контурів об'єктів на зображенні.

6. Порівняльний аналіз різних методів поліпшення якості й аналізу зображень.

Лабораторна робота №9

Тема: Розпізнавання геометричних фігур

Ціль:Навчитися розраховувати ознаки опису зображень геометричних фігур для розпізнавання. Завдання:

1. Змоделювати зображення типу «квадрат у квадраті», «коло в квадраті».

2. Виділити контура зображень та провести операцію прослідження контура (сформувати масив точок контура).

3. Описати ознаки форми використуючи відношення подібності. Зробити висновки.

4. Визначити площину фігури використовуючи координати точок контура, статистчні моменти інерції контура в початковій системі системе координат, кооординати центру тяжіння.

5. Зроботи висновки.

Контрольні питання:

1. Стуктура систем разпізнання.

2. Ознаки описання зображень: детерминировані та ймовірностні.

3. Геометричні моменти-ознаки.

4. Алгоритми стохастичної геометрії.

5. Розподілення простору ознак.