- •В.Ш. Ройтенберг, л.А. Сидорова линейНая алгебРа и аналитическая геометрия
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Определители
- •Основные понятия и формулы
- •Матрицы
- •Понятие определителя
- •Свойства определителей
- •Методы вычисления определителей
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Операции над матрицами
- •Основные понятия и формулы
- •Линейные операции: сложение и умножение на число
- •Умножение матриц
- •Транспонирование матриц
- •Свойства операции транспонирования:
- •Обратная матрица
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Решение систем линейных уравнений
- •Основные понятия и формулы
- •Система линейных уравнений и ее матричная запись
- •Невырожденные квадратные линейные системы. Матричное решение. Формулы Крамера
- •Метод Гаусса решения линейных систем
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ранг матрицы
- •Основные понятия и формулы
- •Понятие ранга
- •Совместность линейной системы и ранг
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Линейные операции над векторами
- •Основные понятия и формулы
- •Понятие вектора
- •Линейные операции над векторами
- •Линейные пространства
- •Линейная зависимость и линейная независимость
- •Базисы на плоскости и в пространстве
- •Базисы в линейном пространстве
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Линейные операторы
- •Основные понятия и формулы
- •Понятие линейного оператора
- •Примеры линейных операторов
- •Свойства линейных операторов. Действия с линейными операторами
- •Собственные значения и собственные векторы
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Декартова система координат
- •Основные понятия и формулы
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Скалярное произведение векторов
- •Основные понятия и формулы
- •Определение. Свойства. Вычисление
- •Геометрические приложения скалярного произведения
- •Физическое приложение скалярного произведения
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
Задачи для самостоятельного решения
Проверить, что общее определение (1.2) определителя -го порядка при совпадает с формулой (1.3).
В задачах 1.3.2-1.3.7 вычислить определители.
|
|
|
|
|
|
Операции над матрицами
Основные понятия и формулы
Линейные операции: сложение и умножение на число
Суммой
-матриц
и
называется
-матрица,
обозначаемая
,
у которой в
-й
строке и
-м
столбце стоит сумма
соответствующих элементов матриц
и
.
Произведением
-матрицы
на число
называется
-матрица,
обозначаемая
или
,
у которой в
-й
строке и
-м
столбце стоит число
,
то есть
.
На определенные выше операции сложения матриц и умножения матрицы на число переносятся соответствующие свойства операций над числами.
Для
любых
-матриц
,
,
и любых чисел
,
1)
;
2)
;
3)
,
где
–
матрица из нулей – нулевая
матрица;
4)
,
где
– матрица
противоположная
;
5)
;
6)
;
7)
;
8)
.
Умножение матриц
Пусть
–
-матрица,
–
-матрица,
то есть число столбцов у
равно числу строк у
,
или более наглядно:
длина
строки матрицы
высоте столбца матрицы
.
Произведением
матрицы
на матрицу
называется
-матрица,
обозначаемая
или
,
в
-ой
строке,
-м
столбце которой стоит элемент, равный
сумме произведений элементов
-ой
строки на соответствующие элементы
-го
столбца:
(
).
(2.1)
Если длина строки матрицы не равна высоте столбца матрицы , то произведение не определено!
Для любых квадратных матриц и одного порядка их произведение определено и также является квадратной матрицей -го порядка.
Свойства умножения матриц: Для любых квадратных матриц , , одного порядка и любого числа
1)
;
2)
и
;
3)
,
где
– единичная
матрица,
элементы которой, стоящие на главной
диагонали равны 1, а все остальные равны
0;
4)
,
5)
.
Аналогичные 1)-4) свойства имеют место и для любых матриц при условии, что все выписанные произведения определены.
На
умножение матриц (даже квадратных) уже
не переносятся все свойства умножения
чисел.
В частности, нет перестановочности: в
общем случае
(пример 2.2.2); равенство
,
где
– нулевая матрица возможно при
и
(задача 2.3.11).
Транспонирование матриц
Операция
транспонирования
ставит в соответствие матрице
размера
транспонированную
матрицу
размера
,
получаемую из
заменой каждой строки на столбец с тем
же номером:
.
Для квадратной матрицы транспонирование
– «поворот» матрицы вокруг главной
диагонали – каждый элемент заменяется
на симметричный относительно главной
диагонали.
Свойства операции транспонирования:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
;
5)
.

.
.
.
.
.
.