- •В.Ш. Ройтенберг, л.А. Сидорова линейНая алгебРа и аналитическая геометрия
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Определители
- •Основные понятия и формулы
- •Матрицы
- •Понятие определителя
- •Свойства определителей
- •Методы вычисления определителей
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Операции над матрицами
- •Основные понятия и формулы
- •Линейные операции: сложение и умножение на число
- •Умножение матриц
- •Транспонирование матриц
- •Свойства операции транспонирования:
- •Обратная матрица
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Решение систем линейных уравнений
- •Основные понятия и формулы
- •Система линейных уравнений и ее матричная запись
- •Невырожденные квадратные линейные системы. Матричное решение. Формулы Крамера
- •Метод Гаусса решения линейных систем
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ранг матрицы
- •Основные понятия и формулы
- •Понятие ранга
- •Совместность линейной системы и ранг
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Линейные операции над векторами
- •Основные понятия и формулы
- •Понятие вектора
- •Линейные операции над векторами
- •Линейные пространства
- •Линейная зависимость и линейная независимость
- •Базисы на плоскости и в пространстве
- •Базисы в линейном пространстве
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Линейные операторы
- •Основные понятия и формулы
- •Понятие линейного оператора
- •Примеры линейных операторов
- •Свойства линейных операторов. Действия с линейными операторами
- •Собственные значения и собственные векторы
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Декартова система координат
- •Основные понятия и формулы
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Скалярное произведение векторов
- •Основные понятия и формулы
- •Определение. Свойства. Вычисление
- •Геометрические приложения скалярного произведения
- •Физическое приложение скалярного произведения
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
Определители
Основные понятия и формулы
Матрицы
Матрицей
размера
(или просто
-матрицей)
называется прямоугольная таблица чисел
(элементов
матрицы)
из
строк и
столбцов. При конкретных значениях
и
задать матрицу можно, просто записав
эту таблицу; например,
,
,
–
разные
формы записи одной и той же
-матрицы.
Мы будем пользоваться записью в круглых
скобках. В общем случае матрица обычно
обозначается прописной буквой, например,
,
а ее элемент, стоящий в
-ой
строке,
-м
столбце, соответствующей строчной
буквой
с индексами
и
.
Обозначения:
,
,
.
Для
матрицы
,
например,
,
а
.
Задать
-матрицу
означает задать правило вычисления
любого ее элемента
по номерам строки
и столбца
,
в которых он находится.
Матрица
размера
называется квадратной
матрицей
-го
порядка:
.
Числа
,
,…,
образуют главную
диагональ
квадратной матрицы.
Квадратная
матрица
называется (верхне)треугольной,
если
все
ее элементы, расположенные ниже главной
диагонали, равны нулю:
при
.
Важная роль треугольных матриц будет
ясна из дальнейшего.
-матрицу
часто называют строкой
или арифметическим
вектором-строкой
длины
,
-матрицу
– столбцом
или арифметическим
вектором-столбцом
высоты
.
Понятие определителя
Для
каждой квадратной матрицы
-го
порядка (
)
определено число, обозначаемое
или
и называемое
определителем
матрицы
(определителем
-го
порядка).
При
матрица
состоит из одного элемента,
.
При
.
(1.1)
При
любом
– сумма
всевозможных произведений
элементов матрицы
,
стоящих в разных строках и разных
столбцах, со знаком
или
,
определяемым порядком сомножителей:
.
(1.2)
Здесь:
сомножители
,
,
…,
выбраны последовательно из 1-ой, 2-ой,
…,
-ой
строки;
– соответствующая
последовательность номеров столбцов;
– число
инверсий в последовательности
:
число
и число
с большим номером
(
)
образуют инверсию, если
.
При четных
величина
,
при нечетных
–
.
Формула (1.1), конечно, частный случай общей формулы (1.2) (см. пример 1.2.6).
При
формула (1.2) принимает вид
.
(1.3)
Из
(1.2) следует, что определитель
треугольной матрицы равен произведению
элементов главной диагонали:
.
Свойства определителей
Здесь для краткости под элементами, строками и столбцами определителя мы будем понимать элементы, строки и столбцы соответствующей матрицы.
Равноправие строк и столбцов
Если строки матрицы заменить соответствующими столбцами (эта операция называется транспонированием матрицы – см. п. 2.1.3), то определитель не изменится:
.
Антисимметричность
Если в определителе переставить местами любые две строки (два столбца) то его величина изменится на противоположную.
Однородность
Если элементы какой-нибудь строки (столбца) определителя умножить на одно и то же число, то и определитель умножится на это число.
Аддитивность
Если
-я
строка матрицы
имеет вид
,
то определитель матрицы
равен сумме определителей матриц
и
,
у которых все строки, кроме
-ой,
те же, что у
,
а
-я
строка у
–
,
у
–
(
).
Аналогичное
утверждение имеет место и для столбцов.
Разложение определителя по строкам и столбцам
Алгебраическим
дополнением
элемента
квадратной матрицы
-го
порядка называется определитель матрицы
-го
порядка, полученной из
вычеркиванием
-й
строки и
-го
столбца, в которых находится
,
умноженный на
.
Теорема Лапласа. Любой определитель можно представить в виде суммы произведений элементов строки (столбца) на их алгебраические дополнения:
,
;
(1.4)
,
.
(1.5)
Равенства (1.4) и (1.5) называются разложениями определителя по -й строке и -му столбцу. Их смысл состоит в том, что вычисление определителя -го порядка сводится к вычислению определителей -го порядка – алгебраических дополнений.
Определитель со строкой (столбцом) из нулей равен нулю. Определитель с двумя пропорциональными, в частности, с двумя одинаковыми строками равен нулю.
Если к какой-нибудь строке (столбцу) определителя добавить соответствующие элементы другой строки (столбца), умноженные на одно и то же число, то определитель не изменится.
