- •В.Ш. Ройтенберг, л.А. Сидорова линейНая алгебРа и аналитическая геометрия
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Определители
- •Основные понятия и формулы
- •Матрицы
- •Понятие определителя
- •Свойства определителей
- •Методы вычисления определителей
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Операции над матрицами
- •Основные понятия и формулы
- •Линейные операции: сложение и умножение на число
- •Умножение матриц
- •Транспонирование матриц
- •Свойства операции транспонирования:
- •Обратная матрица
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Решение систем линейных уравнений
- •Основные понятия и формулы
- •Система линейных уравнений и ее матричная запись
- •Невырожденные квадратные линейные системы. Матричное решение. Формулы Крамера
- •Метод Гаусса решения линейных систем
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ранг матрицы
- •Основные понятия и формулы
- •Понятие ранга
- •Совместность линейной системы и ранг
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Линейные операции над векторами
- •Основные понятия и формулы
- •Понятие вектора
- •Линейные операции над векторами
- •Линейные пространства
- •Линейная зависимость и линейная независимость
- •Базисы на плоскости и в пространстве
- •Базисы в линейном пространстве
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Линейные операторы
- •Основные понятия и формулы
- •Понятие линейного оператора
- •Примеры линейных операторов
- •Свойства линейных операторов. Действия с линейными операторами
- •Собственные значения и собственные векторы
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Декартова система координат
- •Основные понятия и формулы
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Скалярное произведение векторов
- •Основные понятия и формулы
- •Определение. Свойства. Вычисление
- •Геометрические приложения скалярного произведения
- •Физическое приложение скалярного произведения
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
Задачи для самостоятельного решения
В задачах 4.3.1–4.3.6 найти ранги матриц.
|
|
|
|
|
|
В задачах 4.3.7–4.3.12 исследовать совместность линейных систем.
|
|
|
|
|
|
Линейные операции над векторами
Основные понятия и формулы
Понятие вектора
Вектором
(геометрическим
вектором)
будем называть отрезок
на плоскости или в пространстве, на
котором выбрано направление
(на рисунке оно изображается стрелкой)
от
начала А к концу В,
и обозначать его
или строчной латинской буквой со
стрелкой
,
,
…
Длиной
или модулем
вектора
– называется длина соответствующего
отрезка
;
она обозначается
.
Если вектор обозначен
,
то его длина –
.
Векторы
и
называются равными
(
),
если совпадают их длины и направления.
Мы не будем различать равные векторы,
считая их одним и тем же вектором, но с
началом, помещенным в разные точки (
и
).
Определим
также нулевой
вектор
,
начало и конец которого совпадают.
Длина его
,
а направление нулевому вектору не
приписывается. Однако удобно считать,
что нулевой вектор параллелен и
перпендикулярен любой прямой и любой
плоскости.
Вектор
называется противоположным
вектору
и обозначается
.
В физике многие величины (скорости, силы, моменты сил и т.д.) характеризуются не только своим числовым значением, но и направлением. Такую величину принято описывать вектором, модуль которого равен числовому значению величины, а направление совпадает с направлением этой величины.
Линейные операции над векторами
Пусть и – векторы на плоскости (в пространстве).
С
уммой
векторов
и
называется вектор
,
определяемый по «правилу треугольника»:
строим
так, чтобы
,
,
тогда
(рис.5.1).
Если
векторы не параллельны, то их сумму
можно найти по «правилу параллелограмма»:
строим параллелограмм
так, чтобы
,
,
тогда
– диагональ параллелограмма (рис. 5.1).
Это
правило удобно для нахождения суммы
векторов сил, приложенных в одной точке
– равнодействующей силы.
Произведение
вектора
на число
(
)
называется вектор
,
длина которого равна произведению
на
,
а направление то же, что и у вектора
при
и противоположное при
(при
получается нулевой вектор:
).
Операции сложения векторов и умножения вектора на число называются линейными операциями.
Линейные операции имеют следующие основные свойства.
Для
любых векторов
,
,
на плоскости (в пространстве) и для
любых действительных чисел
,
:
;
;
;
;
;
;
;
.
Свойства 1) – 3) позволяют определить сумму любого числа векторов, не зависящую от порядка суммирования.
Выражение
называется линейной
комбинацией векторов
с коэффициентами
.
Для
любых векторов
и
существует единственный вектор
,
такой что
.
Он называется разностью
векторов
и
,
обозначается
и находится по формуле
.

,
.
,
.
.
.
.
.