Умозаключения полной индукции
S = {а1 ,а2 ,…,аn}
При истинности посылок – истинное заключение. Но! Логического следования нет, т.к. ЛФ не дает гарантию. Обусловлено свойствами конкретной предметной области.
Умозаключения неполной индукции
{а1 ,а2
,…,аn}
S
Объекты могут быть недоступны; объектов может быть слишком много; проверка может вести к уничтожению объекта. Поэтому удобно пользоваться неполной индукцией.
Популярная индукция (индукция через простое перечисление – энумеративная)
Никаких методов отбора нет.
Научная индукция (через отбор – элементативная).
Особые методики отбора, которые диктуются предметной областью.
Общие принципы:
Достаточно большое количество объектов.
Разнообразные объекты
Поиск нестандартных случаев - попытаться сначала опровергнуть (найти предмет, не обладающий свойством).
Билет № 16. Методы установления причинных связей между явлениями
Ф. Бэкон, Дж. С. Милль Методы Бэкона-Милля
Задача – установить причину того или иного явления.
Свойство причинной связи: причина всегда предшествует следствию.
5 методов (5-ый – метод остатков – плохой)
Метод (единственного) сходства
ABC – a
ABD – a
ACE – a
Всегда, когда есть А, есть а
А – причина а ≡ всегда, когда есть А, есть а
Сравниваем наборы предшествующих обстоятельств. Должно остаться 1 обстоятельство. Оно и будет претендовать на роль причины. Мы можем сделать индуктивный вывод.
Причинность (но только в одном аспекте) – устойчивая связь во времени.
Метод (единственного) различия (экспериментальный метод)
ABC – a
A'BD – a'
A'CD – a'
A'DE – a'
Всегда, когда нет А, нет а
А – причина а ≡ всегда, когда есть А, есть а
А – причина а
Соединенный метод сходства и различия
ABC – a
ABD – a
ACE – a
A'BC – a'
A'BD – a'
A'CE – a'
Во всех случаях А есть тогда и только тогда, когда а
А – причина а ≡ Во всех случаях А есть тогда и только тогда, когда а
А – причина а
Метод сопутствующих изменений
Устанавливаем причину изменения характеристики явления или события.
Свойство проявляется с разной степенью интенсивности.
A1B1C1 – a1
A2B1C1 – a2
A3B1C1 – a3
Всегда, когда изменяется А, изменяется а
Изменение А – причина изменения а ≡ Всегда, когда изменяется А, изменяется а
Изменение А – причина изменения а
И индуктивные, и дедуктивные шаги.
Своя трактовка истинности.
Нужно применять осторожно.
Билет № 17. Статистические умозаключения. Умозаключения по аналогии
Статистические умозаключения
Некий класс предметов – популяция (К)
Какая доля предметов данного класса обладает признаком Р? (не сколько, а какая доля)
Если предметов немного, то можно проверить.
Число элементов К, обладающих Р × 100%
Частота появления Р в К = Число элементов К
Если этого сделать нельзя, выделяют К' – выборку – и там производят сплошную проверку.
Частота появления Р в К' = х %
К' К
Частота появления Р в К = х %
Статистическое умозаключение – умозаключение, в котором осуществляется перенос частоты появления признака с выборки на популяцию.
Не всегда является достоверным.
Условия, повышающие достоверность (в социологии – специальные инструкции):
Достаточно большая выборка
Репрезентативность выборки (представительность): выборка должна адекватно представлять популяцию. Сохранение пропорций. К' - миниатюра К.
Отбор в выборку – случайный.
Если 1) и 3) выполняются, то 2) обеспечена автоматически.
Умозаключения по аналогии
а есть P1, P2,…, Pn
b есть P1, P2,…, Pn
а есть Q
b есть Q
Основа модельных экспериментов (самолет, следственный эксперимент)
Виды аналогии:
Строгая (если свойства P1, P2,…, Pn обусловливают, детерминируют Q) Гарантия истинного заключения, но следования нет, т.к. ЛФ не гарантирует.
Нестрогая