Анализ социологической информации

Полученная в исследовании социологическая информация проходит ряд этапов в своей обработке (контроль надежности и достоверности информации, кодирование эмпирической информации, социологическое измерение содержания информации).

Многогранная и сложная работа по анализу социологической информации начинается с контроля за качеством заполнения инструментария исследования (анкет, интервью, карточек наблюдения, используемых документов). Если установлено, что 30% ответов не по существу темы исследования или отсутствует паспортичка, т.е. данные по полу, возрасту, образованию, социальному положению, то эти материалы изымаются из общего массива данных.

Далее проводится кодирование полученной эмпирической информации, т.е. каждому исследуемому вопросу (в опросах, наблюдении, изучении документов) присваивается определенный код, по которому производится компьютерная обработка социологической информации.

И, наконец, осуществляется наиболее сложный, требующий высокой профессиональной подготовки этап социологического анализа, измерения полученной социологической информации, т.е. обоснование количественных и качественных оценок – интерпретации содержания в исследуемой теме тех вопросов, которые имеют главное значение в решении поставленных конкретных проблем и проверки выдвинутых гипотез исследования.

В процессе анализа социологической информации необходимо использовать не только материалы анкетирования (как это часто бывает), а все ее виды: опроса (анкетирование и интервьюирование); наблюдения (свободные и включенные); изучения документов (письменных, аудио, видео и т.д.).

Важную роль в анализе социологической информации занимает интерпретация полученных данных. Интерпретация – это процесс приписывания содержательного смысла полученным в результате математической обработки формальным символам, отношениям и т.д. Для этого необходимо соблюдение определенных принципов:

1. согласование интерпретации с исходной теоретической моделью, сформулированной в программе КСИ;

2. принцип дополнительности, состоящий в том, чтобы в результате интерпретации формировались новые знания;

3. принцип глубокого, сущностного анализа изучаемого объекта с точки зрения «содержательных последствий» его взаимодействия с другими признаками и факторами;

4. проверка качественного анализа исходных гипотез статистическими методами (вычисление средних величин, коэффициентов взаимозаменяемости) или проведением социального эксперимента.

Методы анализа социологической информации

Анализ, измерение, оценка (количественная и качественная) социологической информации проводится с помощью разных методов.

Наиболее часто используется метод шкалирования. С помощью шкал (интервальной, ранговой) каждому измеряемому явлению дается определенное значение (число). Так, номинальная шкала состоит из перечня объективных характеристик респондентов: пол, национальность, образование, социальное положение. Ранговая шкала более сложная и представляет собой ранжированное распределение ответов в порядке убывания или возрастания исследуемого признака (когда первая позиция предпочтительнее второй, вторая третьей и т.д., но без присвоения баллов). Например, при большом разбросе ответов по вопросу об изменении материального положения можно сгруппировать их в определенном порядке: «положение существенно улучшилось», «немного улучшилось», «не изменилось», «существенно ухудшилось».

В интервальной (метрической) шкале определяется величина разностей (интервалов) между упорядоченными проявлениями изучаемого социального объекта в баллах или числовых значениях. Шкала обычно имеет вид столбца, который начинается с минимально выраженного признака и возрастает до его максимальной величины. Такие шкалы употребляются, например, при ранжировании стажа работы: до 5 лет включительно, 6 – 10 лет, 11 – 15 лет, 16 – 20 лет, 21 – 30 лет и т.д. Вначале используется интервал в 5 лет, а затем в 10 и более. Эта шкала позволяет использовать указанные разные интервалы, а также средневзвешенные величины, коэффициенты дисперсии, характеризующие степень разброса признака.

Полученные в процессе математической обработки социологического эмпирического материала статистические данные должны получить графическую интерпретацию в виде статистических таблиц, диаграмм, гистограмм и других форм. Диаграммы чаще всего применяются для графического изображения номинальных и порядковых данных. Гистограммы используются для графического изображения интервальных рядов социологических данных. На горизонтальной оси гистограмм (оси абсцисс) откладываются границы интервалов, а на оси ординат даются значения частот изучаемого признака.

Для выяснения связи между исследуемыми явлениями (переменными) используются различные виды социологического анализа: корреляционный (зависимость между числовыми случайными величинами); факторный (обобщенная информация о структуре связи между признаками социального объекта); контент-анализ (перевод количественных показателей исследуемой информации в газетах, журналах, интернете в качественные оценки повторяемости исследуемых явлений); кластерный (выявление отличительных признаков отдельных компонентов от всей совокупности всех частей объекта); типологический (выделение в сложных социальных объектах внутренне однородных, но качественно отличных друг от друга компонентов).