Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Lektsia_3.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
133.63 Кб
Скачать

3.2. Обоснование концептуальной, функциональной и структурной моделей гибридной динамической расчетно-информационной асд ппр типа «Эксперт – объект ат»

3.2.1. Концептуальная модель специализированной асд ппр сложного объекта ат

Конструктивные особенности современных сложных динамических объектов АТ (уровень параметрической информативности и контролепригодности, модульность, расположение конструктивных элементов) определяют следующий перечень задач ранней диагностики:

- оценка ТС объекта АТ в целом и конструктивных узлов в частности;

- эффективный поиск и определение места повреждения, которое развивается в отдельном узле;

- возможность выполнения профилактических и восстановительных работ.

Современные АСД представляют собой достаточно сложный программный продукт, основанный на взаимодействии разнородных баз знаний с гибридными ИДМ сложных динамических систем. При этом база знаний АСД включает в себя несколько гетерогенных баз:

- экспертных знаний;

- концептуальных знаний;

- правил оперирования знаниями и блока когнитивной (познавательной) графики представления знаний.

В базе экспертных знаний размещаются экспертные данные о «портрете» объекта диагностир. при возникновении в его узлах характерных экспертн. неисправностей, правил их распознавания и определения ТС объекта АТ, прогнозирование динамики изменения ТС, технологии устранения идентифицированных неисправностей и др. экспертная информация. Базы экспертных знаний представляются в виде четких, нечетких и комбинированных данных. Например, «если Х, то У», где х – условие вида

х1v, х2v, …, хn, xi – переменная в виде х11, х12, …, х1n; У – соответствующие события в виде у1, у2, …, уin.

Нечеткость в базе экспертн. знаний можно представить в общем случае так:

где x, y, z – нечеткие множители, которые частично или целиком определяют неопределенные параметры диагностич. нечеткой модели ГТД.

Т.о. процесс поиска решения задачи вычислителем на аналитической диагностической модели в области АСД выполняется по запросу:

где ИДМ – аналитическая ИДМ рабочего процесса объекта АТ;

К1, К2 – комплекс диагност. параметров и признаков конструктивных узлов;

- набор логических операторов.

Диагностика объекта АТ (определения причинно-следственных связей) в области базы экспертных знаний АСД представляет собой декомпозицию вида:

Задача (х) → (Подзадача 1 (х1)#...#Подзадача №(хn),

где х – набор входящих и выходящих параметров задачи, которая решается;

# - символ перехода от одного блока базы экспертных знаний к другому.

Кроме того, каждая решаемая задача может быть декомпанована на ряд условных подзадач.

В базе концептуальных знаний динамической АСД сложного объекта АТ размещаются индивидуальные эталонные (стендовые) данные про объект диагностики при его исправной работе, аналитическая информационно-диагностическая модель расчета диагностических параметров и принятия допущений в виде формул, таблиц, графиков, нечетких правил, алгоритмов и т.п. При этом формы кредитования знаний в АСД разделяются на описываемые (декларативные) и вычислительные (процедурные). Хотя это разделение весьма условное, т.к. ИДМ, адаптированная в программе обеспечение АСД может эффективно использовать обе формы представления знаний (как логическую так и сетевую).

Так, основой логической ИДМ в АСД есть формальная система, которая в общем виде может быть задана:

M = <S, R, B, F >,

где S – множество базовых узлов модели,

R – множество аналитических и синтетических правил для характеристики S,

B – множество истинных выражений (аксиом);

F – нечеткие правила для построения аксиом и др. выражений.

В сетевой модели АСД, в отличии от логической, можно охватить более сложный спектр знаний за счет включения в явной форме всех отношений, которые образуют информац. структуру в виде нейронных сетей.

Блок когнитивной (познавательной) графики может оперировать следующими понятиями:

- проект (автономно функционирующая субподрядная программа);

- графический объект – квадрат, позволяет собирать из отдельных понятий более сложные;

- Fully – окружность (элемент нечетных знаний базы эксперт. зн.), что позволяет создавать нечетные определения;

- связь – типовое соединение элементов системного редактора в границах его поля;

- Mein – блок когнитивной графики, ответственный за автоматический синтез С – программ по собранной редактором схеме.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]