Лабораторная работа № 2 «Моделирование случайных величин для эконометрического моделирования. Проверки гипотез о виде распределения»
Смоделировать реализацию случайной величины, распределенной:
1) равномерно в интервале (а;b);
2) по закону Пуассона с параметром λ;
3) по экспоненциальному закону с параметром θ;
4) по нормальному закону с параметрами Mx, x.
Вариант |
Распределение |
|||||
Равномерное |
Пуассоновское |
Экспоненциальное |
Нормальное |
|||
а |
b |
λ |
θ |
Мх |
x |
|
1 |
2 |
30 |
1,1 |
0,6 |
0,2 |
0,3 |
2 |
3 |
29 |
1,2 |
0,7 |
0,3 |
0,4 |
3 |
4 |
28 |
1,3 |
0,5 |
0,25 |
0,3 |
4 |
5 |
27 |
1,4 |
0,4 |
0,35 |
0,4 |
5 |
6 |
26 |
1,5 |
0,65 |
0,4 |
0,5 |
6 |
7 |
25 |
1,6 |
0,75 |
0,2 |
0,35 |
7 |
8 |
24 |
1,15 |
0,45 |
0,3 |
0,45 |
8 |
9 |
23 |
1,25 |
0,55 |
0,25 |
0,4 |
9 |
10 |
22 |
1,35 |
0,35 |
0,35 |
0,45 |
10 |
11 |
20 |
1,45 |
0,3 |
0,4 |
0,45 |
1.1. Оценить математическое ожидание полученной случайной величины.
1.2. Оценить дисперсию полученной случайной величины.
1.3. Построить график плотности распределения
2. Смоделировать дискретную случайную величину, с заданными параметрами.
2.1. Оценить математическое ожидание полученной дискретной случайной величины.
2.2. Оценить дисперсию полученной дискретной случайной величины.
2.3. Построить доверительный интервал для оценки математического ожидания, соответствующий доверительной вероятности β = 0.95.
2.4. Построить частотную таблицу и частотную гистограмму.
Вариант |
Таблица распределения |
|||||||
1 |
xi |
5 |
7 |
17 |
19 |
21 |
25 |
55 |
pi |
0,01 |
0,05 |
0,3 |
0,3 |
0,3 |
0,02 |
0,02 |
|
2 |
xi |
1 |
3 |
7 |
10 |
15 |
18 |
23 |
pi |
0,1 |
0,05 |
0,02 |
0,05 |
0,25 |
0,33 |
0,2 |
|
3 |
xi |
2 |
3 |
5 |
12 |
21 |
33 |
44 |
pi |
0,1 |
0,15 |
0,2 |
0,05 |
0,02 |
0,33 |
0,15 |
|
4 |
xi |
5 |
8 |
13 |
16 |
21 |
24 |
29 |
pi |
0,1 |
0,02 |
0,25 |
0,15 |
0,35 |
0,03 |
0,1 |
|
5 |
xi |
2 |
3 |
5 |
8 |
11 |
15 |
20 |
pi |
0,1 |
0,15 |
0,25 |
0,05 |
0,05 |
0,3 |
0,1 |
|
6 |
xi |
1 |
8 |
17 |
23 |
37 |
42 |
50 |
pi |
0,01 |
0,15 |
0,05 |
0,25 |
0,5 |
0,02 |
0,02 |
|
7 |
xi |
1 |
4 |
12 |
16 |
25 |
33 |
37 |
pi |
0,05 |
0,25 |
0,25 |
0,15 |
0,13 |
0,1 |
0,07 |
|
8 |
xi |
1 |
10 |
15 |
23 |
29 |
38 |
42 |
pi |
0,02 |
0,05 |
0,1 |
0,28 |
0,23 |
0,22 |
0,1 |
|
9 |
xi |
2 |
3 |
7 |
12 |
19 |
23 |
30 |
pi |
0,04 |
0,15 |
0,2 |
0,25 |
0,2 |
0,15 |
0,01 |
|
10 |
xi |
1 |
5 |
7 |
14 |
21 |
26 |
31 |
pi |
0,34 |
0,28 |
0,16 |
0,15 |
0,05 |
0,01 |
0,01 |
|
3. Смоделировать непрерывную случайную величину с заданной плотностью распределения:
Вариант |
Плотность распределения |
Вариант |
Плотность распределения |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
Вариант |
Плотность распределения |
Вариант |
Плотность распределения |
7 |
|
8 |
|
9 |
|
10 |
|
3.1. Оценить математическое ожидание полученной непрерывной случайной величины.
3.2. Оценить дисперсию полученной непрерывной случайной величины.
3.3. Построить частотную таблицу.
3.4. Проверить гипотезу о законе распределения методом гистограмм.