- •Статистика учебное пособие
- •Часть 1. Общая теория статистики
- •Глава 1. Методология и основные понятия статистики.
- •Основные понятия статистики.
- •1.2. Статистическое наблюдение.
- •1.3. Сводка и группировка статистических данных.
- •1.4. Представление статистических данных.
- •1.4.1. Статистические таблицы.
- •1.4.2. Графическое изображение статистических данных.
- •1.4.3. Решение типовых задач.
- •Глава 2. Статистические показатели.
- •2.1. Абсолютные величины.
- •2.2. Относительные величины.
- •2.3. Средние величины.
- •2.3.1. Структурные средние.
- •2.3.2. Степенные средние.
- •Глава 3. Показатели вариации.
- •3.1. Абсолютные и относительные показатели.
- •3.2. Однофакторный дисперсионный анализ
- •3.3. Показатели конкуренции.
- •Глава 4. Выборочное наблюдение.
- •4.1. Выборочная совокупность (выборка) и способы её отбора.
- •4.2. Оценка математического ожидания (средней величины).
- •4.3. Оценка вероятности или доли элементов генеральной совокупности, обладающих определенным признаком.
- •Глава 5. Корреляционная связь и ее анализ.
- •5.1. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •5.1.1. Уравнение регрессии.
- •5.1.2. Коэффициент корреляции.
- •5.1.3. Оценка уравнения регрессии.
- •5.2. Непараметрические показатели связи.
- •5.2.1. Коэффициенты ранговой корреляции.
- •5.2.2. Анализ связи атрибутивных признаков.
- •5.2.3. Анализ связи альтернативных признаков.
- •Глава 6. Статистическое изучение динамики.
- •6.1. Виды рядов динамики. Средний уровень ряда динамики.
- •6.3. Выявление основной тенденции ряда динамики.
- •6.4. Сезонные колебания.
- •Глава 7. Экономические индексы.
- •7.1. Виды экономических индексов.
- •7.2. Общие индексы средних величин.
- •Глава 8. Экспертное оценивание.
- •8.1. Организация экспертизы.
- •8.2. Обработка и анализ результатов экспертизы.
- •8.2.1. Ранжирование объектов.
- •8.2.2. Оценивание по балльной шкале.
- •8.2.3. Парные сравнения.
- •Часть 2. Применение статистики в конкретных исследованиях
- •Глава 9. Оценка экономического развития страны
- •9.1. Показатели экономического развития страны
- •9.1.1. Национальное богатство
- •9.1.2. Система национальных счетов
- •9.2. Основные производственные фонды.
- •9.2.1. Показатели основных производственных фондов.
- •9.2.2. Показатели динамики основных производственных фондов
- •9.2.3. Показатели использования основных производственных фондов.
- •9.3. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей.
- •Глава 10. Анализ демографической ситуации в стране
- •Глава 11. Показатели продукции, трудовых ресурсов и эффективности
- •11.1. Показатели производства материальных благ и услуг
- •11.1.1. Учет промышленной продукции
- •11.1.2. Учет продукции отраслей сферы обращения
- •11.2. Трудоустройство и занятость населения
- •11.2.1. Классификация рабочей силы
- •11.2.2. Показатели трудоустройства и занятости населения
- •11.3. Производительность труда
- •11.4. Себестоимость продукции и структура затрат на производство
- •11.5. Финансовая деятельность предприятия
- •Глава 12. Оценка уровня жизни населения
- •12.1. Потребление материальных благ и услуг
- •12.2. Показатели доходов населения
- •Глава 13. Статистика денежного обращения и кредита
- •13.1. Статистика денежного обращения
- •13.2. Статистика кредита
- •Глава 14. Статистика платежного баланса
Глава 2. Статистические показатели.
Статистический показатель – это обобщающая характеристика совокупности элементов, в отличие от признака, который определяет индивидуальное значение (например, средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения людей в стране; продолжительность же жизни конкретного человека – признак). В качестве СП могут использоваться абсолютные, относительные и средние величины.
2.1. Абсолютные величины.
Абсолютные величины – это количественные показатели, которые отражают уровень развития явления. Индивидуальные абсолютные величины характеризуют размеры признака отдельных элементов совокупности (например, показатели численности работающих на отдельных предприятиях). Суммарные абсолютные величины характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности объектов (например, численность работающих по группе предприятий). Выделяют моментные и интервальные абсолютные величины. Моментные показатели показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (наличие запасов материалов или оборотных средств, численность работников); вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объём произведенной продукции за месяц или год, величина валового сбора зерна за год и т.д.). Абсолютные величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (тонны-км, киловатт-час). Разновидностью натуральных показателей являются условно-натуральные показатели, используемые в тех случаях, когда отдельные группы слагаемых, входящие в совокупность, не поддаются непосредственному суммированию; тогда, предварительно приведя их к сопоставимому виду, с помощью специальных коэффициентов пересчета эти слагаемые выражают в единой стандартной единице измерения (например, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо (у.т.) с теплотворной способностью 7000 ккал/кг). Стоимостные единицы измерения дают денежную оценку (в рублях) социально-экономическим объектам и явлениям. В единицах труда (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоёмкость отдельных операций технологического процесса.
2.2. Относительные величины.
Относительные величины используют, если необходимо сопоставить явления, исследовать закономерности их изменения и развития, изучить структуру совокупностей. Относительная величина (ОВ) в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Величина, с которой сравнивают, называется базой (основанием) сравнения. ОВ выражаются в коэффициентах, если основание принимается за 1, в процентах, если основание принимается за 100, в промилле, если основание принимается за 1000, в продецимилле, если основание принимается за 10000.
Примеры относительных величин:
1. Относительная величина динамики (ОВД) – это результат сопоставления уровней одного и того же явления, относящихся к различным периодам или моментам времени. Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. При изучении динамики за ряд периодов относительные показатели (или темпы роста), исчисленные по отношению к одной постоянной базе сравнения, называются базисными, а исчисленные по отношению к переменной
базе сравнения – цепными. Относительная величина динамики может быть представлена в виде коэффициента (индекса) роста (в долях), темпа роста (в процентах) и темпа прироста (темп роста минус 100%).
Пример 2.1. По
данным Росстата величина прожиточного
минимума (текущие цены) в 2000 г. составила
1210 рублей в месяц в среднем на душу
населения. В 2013 г. аналогичный показатель
был равен 7306 рублей. Относительная
величина динамики
Однако в
финансовом анализе суммы денег
относящиеся к разным периодам сравнивать
нельзя. Их предварительно надо привести
к одному периоду, т.е. дисконтировать.
Если цены привести к 2013 году, то
прожиточный минимум в 2000 году составит
7319 рублей, а в 2013 году – 7306 рублей.
Соответственно реальный коэффициент
роста будет
|
2. Относительная величина структуры (ОВСт) характеризует доли, удельные веса составных элементов в общем итоге и выражается в долях, а чаще в процентах:
,
т.е.
(2.1)
Пример 2.2.
Рассчитанные в последней графе этой таблицы проценты представляют собой относительные величины (удельные веса) структуры. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3. Относительная величина сравнения (ОВС) сопоставляет размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени, но к различным объектам или территориям:
.
(2.2)
Например, по
добыче газа в 2009 г. США опережали Россию
в
раза, т.е. уровень добычи газа в РФ
составлял
от уровня США.
4. Относительная величина интенсивности (ОВИ) характеризует степень распространения или развития изучаемого процесса или явления:
.
(2.3)
ОВИ получается сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своём развитии величин, поэтому он представляет собой, как правило, именованную величину, но может быть выражен и в процентах.
Пример 2.3.
При изучении демографических процессов
рассчитываются показатели рождаемости
|
Разновидностью ОВИ является относительная величина экономического развития, характеризующая производство продукции в расчете на душу населения и играющая важную роль в оценке развития экономики государства. При расчете этого показателя используют среднюю за период численность населения (например, среднегодовую).
Пример 2.4. По данным МВФ по объему ВВП РФ в 2010 г. находился на 6 месте в мире – 2218,764 млрд. долларов США, что составляет 15,17 % от уровня ВВП США. Для того чтобы сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить её со среднегодовой численностью населения страны. В результате размер ВВП на душу населения составит 15806,877 долларов, что в 3 раза меньше, чем в США, и в 5,6 раза меньше, чем в находящемся по этому показателю на первом месте - Катаре. По уровню этого показателя РФ в 2010 году находилась на 51 месте в мире. |

,
т.е. величина прожиточного минимума
в 2013 г. составляла 604% от уровня 2000 г.
Показатель 6,04 принято называть
коэффициентом роста, или индексом
роста. Показатель 604% - это величина
темпа роста, а величина
называется темпом прироста. В данном
случае за 13 лет величина прожиточного
минимума выросла на 504%.
,
а темп прироста -0,2%, а не 504%.
,
смертности
и
естественного прироста, т.е. как
отношение числа родившихся
и
умерших
или величины прироста населения
за год к среднегодовой численности
населения
данной территории в расчете на 1000
человек. Так, по состоянию на 2010 г. в
России
.