Вопрос 2.

1. Структура статистики как дисциплины

Дисциплина «Статистика» включает в себя 5 блоков:

Теория статистики: предмет, метод, задачи и организация, статистическое измерение, методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов, статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации, метод средних величин, вариационный анализ, корреляционный, индексный методы анализа, анализ рядов динамики, многомерный статистический анализ, статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов; социально-экономическая статистика: статистика населения, системы статистических показателей отраслей и секторов экономики, статистика рынка труда, статистика национального богатства, анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры, статистические методы исследования уровня жизни населения; система национальных счетов: статистическая методология построения национальных счетов, балансов и системы показателей, характеризующих экономические процессы на макроуровне; статистика финансов: методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе, статистика государственных финансов, системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций, статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, страхования, налогов и налогообложения; международная статистика: платежный баланс и его использование для анализа международных финансовых связей.

Есть и другие дисциплины, тесно связанных со статистикой (рис.1).

Рис. 1. Система статистических дисциплин и дисциплин, непосредственно

С ней связанных

«Математическая статистика» является одним из разделов дисциплины «Математика» и рассматривает: случайные события; частота и вероятность; основные формулы для вычисления вероятностей; случайные величины; числовые характеристики дискретной и непрерывной случайных величин; нормальный закон распределения; генеральная совокупность и выборка; оценки параметров; корреляция и регрессия.

В «Эконометрике» изучаются следующие аспекты: линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (мнк); свойства оценок мнк; показатели качества регрессии; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (омнк); регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация; характеристики временных рядов; модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; система линейных одновременных уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов и т.д.

Рис. 2. Структура статистики как практической деятельности

Вопрос 3.

Теория статистики – это наука о методах количественного исследования массовых социально-экономических явлений и процессов.

Статистика как наука имеет свой предмет исследования.

Предмет статистики: статистика изучает массовые социальные, экономические, демографические, экологические и другие общественные явления с количественной стороны в неразрывной связи с качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Статистика как наука имеет свою терминологию и специфические понятия:

Статистическая закономерность — объективная закономерность сложного массового процесса, проявляющаяся в итоге массового статистического наблюдения. Для статистической закономерности характерно то, что она проявляется с определенной вероятностью и описывается устойчивыми статистическими характеристиками (например, средними величинами).

Статистическая методология базируется на законе больших чисел: в статистических совокупностях действие элементов случайности взаимопогашается, хотя они могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности как единство общего и особенного, т. е. в массе явлений общее, присущее всем им, проявляет себя как закон, при этом от случайного (особенного) можно абстрагироваться. Объективно существующие законы и закономерности в развитии социально-экономических явлений проявляются лишь в результате исследования массы фактов, путем организации массового статистического наблюдения. Например, в средней величине, погашаются индивидуальные отклонения, связанные с проявлением случайности в развитии социально-экономического явления. В силу этого средняя является характеристикой, отражающей наиболее типичный уровень развития явления, складывающийся под влиянием наиболее существенных и постоянно действующих условий, в определенном месте и в определенное время. Закон больших чисел позволяет абстрагироваться от индивидуальных значений признаков и фиксировать общее в их развитии.

Множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой, называется статистической совокупностью.

Статистика изучает статистические совокупности с помощью статистических показателей. Статистический показатель – это обобщающая характеристика свойств статистической совокупности, единство качественного и количественного их отражения.

Качественная сторона показателя представлена признаком. Признак - это свойство, присущее единице совокупности. Признак существует объективно независимо от того, отражает ли его наука с помощью тех или иных показателей. Например, возраст человека — это его признак, который можно измерять с разной степенью точности — в годах, месяцах, в сутках или охарактеризовать датой рождения. В отличие от показателя изучаемый признак отображает лишь качественную особенность изучаемого явления.

Классификация признаков:

1. По форме выражения признаки бывают:

1.1. Атрибутивные (не имеющие количественного выражения)

1.2. Количественные: дискретные и непрерывные

2. По характеру колеблемости:

2.1. Альтернативные, принимающие только 2 альтернативных значения

2.2. Имеющие множество значений

3. По роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений:

3.1. Факторные

3.2. Результативные

4. По связи с содержанием изучаемого явления:

4.1. Основные (определяют главное содержание изучаемого явления)

4.2. Второстепенные, т.е. связанные с основным содержанием явления.

Статистика как наука имеет свою методологию

Таблица 1