1.11. Ошибки, возникающие в процессах сбора данных и оказывающие влияние на качество результатов исследования

Качество результатов научного исследования зависит от разных причин, порождающих ошибки. Обычно большая часть ошибок свершается в начале исследований. В таких случаях ошибка, если она своевременно не выявлена и не устранена, распространяется, как метастаза, по всем стадиям исследования (см. рис. 1.10) и, продолжая оставаться незамеченной и увеличивая от стадии к стадии свою разрушительную силу, приводит, в конечном итоге, к результатам, которые в своем практическом применении приводят к тяжелым последствиям. Здесь, как показано выше на рисунках 1.8 и 1.9, низкое качество на входе в систему исследования приводит и к низкому качеству на ее выходе. Системный подход в таких случаях рекомендует обеспечивать высокое (или, хотя бы, приемлемое) качество входных действий и ресурсов. Применительно к научным исследованиям эта рекомендация выражается в обеспечении высокого качества собираемых вторичных и первичных данных, ибо этот сбор и есть вход в систему, если исследование представить в системных понятиях.

Ошибки в сборе данных могут появляться при применении любого из указанных на рисунке 1.10 методов.

При работе исследователя с источниками вторичных данных могут возникать ошибки, обусловленные известными недостатками этой категории собираемых им сведений. Причем, такого рода ошибки появляются не только (а иногда и не столько) собственно при сборе вторичных данных, но и в процессах их первичной обработки, интерпретации. Так, в частности, поскольку вторичные данные, обычно, отражают ситуацию о прошедшем, у исследователя возникает необходимость в допущениях, в приближении данных о прошлом к современным условиям, что может приводить и к появлению ошибок. Кроме того, исследователь не всегда осведомлен о точности и достоверности вторичных данных, что также приводит к появлению ошибок в его выводах, заключениях, сделанных на основе этих вторичных данных. Еще одна разновидность ошибок при работе исследователя с вторичными данными может быть обусловлена тем, что собранные им данные не всегда и не во всем соответствуют предмету и объекту исследования. Здесь опять возникает проблема допущений, что и приводит к появлению ошибок. И, наконец, большой объем вторичных данных, как неизбежный атрибут этой категории интересующих ученого сведений, при работе с ним всегда вызывает утомление исследователя, что и приводит к появлению ошибок.

С целью избежания, или, хотя бы, ослабления ошибок, которые могут появляться (и появляются) в процессах сбора и обработки вторичных данных, нужно, получаемые на их основе выводы всегда проверять и перепроверять на основе первичных данных, в ходе сбора которых, однако, также могут появляться (и появляются) свои ошибки.

В достаточной степени проработанными в теории и на практике являются ошибки, связанные со сбором первичных данных в выборочных совокупностях. Наиболее распространенными из них являются ошибки, связанные с неточным обоснованием выборок при проведении опросов и с низким качеством опросных листов (анкет). Такого рода ошибки можно подразделить на четыре вида [22, с. 57 – 60]:

1. неизбежная ошибка выборки;

2. систематическая ошибка выборки;

3. ошибка измерений;

4. отсутствие ответов в опросных листах.

Выборочные обследования предпочитают переписям в силу их относительной дешевизны, а также небольших сроков, требующихся на проведение опросов, и более высокой эффективности. Но, поскольку опросу подвергаются не все представители генеральной совокупности, результаты всегда будут отклоняться от реального положения дел. Это обстоятельство обусловливается тем, что представители некоторых структурных частей генеральной совокупности не попадают в выборку. Следствием этого является неизбежное искажение результатов.

Систематическая ошибка выборки возникает в тех случаях, когда из той части генеральной совокупности, которая предназначается для осуществления выборки и в зарубежных литературных источниках называется основой, преднамеренно исключают некоторые структурные элементы, которые исследователи воспринимают, как несущественные и, в целях облегчения и удешевления исследования, абстрагируются от них. В результате такого абстрагирования в основу могут не войти именно существенные элементы. Следствием же будет ошибка.

Ошибки измерений возникают в силу того, что исследователь неверно, неточно или непонятно для респондентов сформулировал шкалы ответов в закрытых вопросах опросных листов (анкет). В результате в опросные листы (анкеты) просочились ошибки. Их суть заключается в том, что полученные ответы не соответствуют мнениям и суждениям тех людей, которые отвечали на такие вопросы.

Ошибки, связанные с отсутствием ответов на вопросы анкеты (опросного листа), обусловливаются либо тем, что вопрос сформулирован в такой форме, что респондент не хочет на него отвечать, либо тем, что респондент не понял смысла вопроса и не знает, как ответить на него.

Наряду с ошибками, обусловленными различного рода неточностями в подготовке выборочных обследований, при сборе данных часто появляются и другие ошибки, причины которых заключаются в следующем:

1. опрашиваемые не понимают целей и назначения научных исследований и при ответах на вопросы искажают действительное положение вещей;

2. исследователи на стадии сбора данных не могут оценить их точность, достоверность и другие параметры качества получаемых данных;

3. исследователи берутся за разработку неактуальных либо несоответствующих их возможностям тем.

Если респонденты, как объекты внимания исследователя, не понимают существа задаваемых им вопросов, они могут быть неискренними. Во-первых, потому, что могут опасаться каких-либо последствий, а, во-вторых, в силу своих заблуждений, вызываемых непониманием. Невозможность оценить точность и достоверность собираемых данных касается не только работы исследователя с выборками, но и при проведении им наблюдений, экспериментов, др. Из этого однозначно следует – при подготовке сбора данных тем или иным методом, исследователь должен продумать и механизм оценки точности и достоверности собираемых данных. Что касается неактуальности тем исследования, то здесь все просто: затраты на исследование окажутся напрасными. То же самое можно сказать и про исследования, которые, по каким-либо причинам, оказались исследователю не под силу.

Таким образом, готовясь к исследованию и продумывая его методологию, ученый должен тщательно выстраивать и систему сбора данных, как вторичных, так и первичных, их проверки на точность и достоверность, с тем, чтобы ошибки на входе не привели его к более тяжелым последствиям при формулировании выводов, заключений. Нужно помнить, что избежать всех ошибок при проведении исследований никак нельзя, но знать о том, как они появляются, и оценить степень их влияния на результат, не только возможно, но и необходимо. Знание степени влияния неизбежных ошибок на результат научных исследований позволяет исследователю не только оценивать степень их искажения, но и вырабатывать рекомендации по применению этих результатов на практике с учетом установленных им параметров погрешностей.

Лобова С.В.