Резюме к подразделу 1.1

Завершая данный подраздел, отметим следующее.

1. Преимущества графодинамических моделей обработки информации по сравнению с другими видами моделей обработки информации (символьными моделями) заключаются в следующем:

• графодинамические модели легко поддерживают развитые формы ассоциативного доступа;

• графодинамические модели легко поддерживают параллельную реализацию операций;

• графодинамические модели легко поддерживают асинхронную реализацию операций;

• графодинамические модели проще интегрируются, так как интеграция начальных информационных конструкций интегрируемых графодинамических моделей может быть сведена к простому склеиванию некоторых элементов интегрируемых графовых конструкций при полном сохранении этих конструкций;

• графодинамические модели легко интерпретируются друг другом, потому что благодаря ассоциативному доступу легко обеспечить независимость программ, описывающих методы реализации операций интерпретируемой модели, от перерабатываемых ими данных, т.е. от начальной информационной конструкции интерпретируемой модели;

• в графодинамических моделях легко поддерживается работа со сложноструктурированной информацией любой степени сложности.

2. Преимущество графовых средств представления информации по сравнению с символьными средствами и преимущество графодинамических моделей обработки информации отмечается в целом ряде работ. "Всякий раз, когда с задачей удается связать граф, обсуждение резко упрощается и большие фрагменты словесного описания заменяются манипуляциями с картинками" [317] (Манин Ю.И.1979кн-ДоказИН).

3. В основе графодинамических моделей обработки информации лежит понятие графового языка, подробно рассматриваемое в подразделе 1.2, и понятие графодинамической абстрактной машины, подробно рассматриваемое в подразделе1.3.

4. Наиболее перспективным классом графодинамических моделей для реализации интеллектуальных систем нового поколения являются графодинамические параллельные асинхронные модели. Параллелизм для графодинамических моделей вполне естественен, а возможность эффективной организации параллельной обработки является одним из главных достоинств графодинамических моделей. Асинхронность организации выполнения операций является естественным свойством моделей переработки знаний (не только графодинамических). Кроме того, без асинхронной организации невозможно обеспечить гибкость модели. Но только в рамках графодинамических моделей представляются широкие возможности для реализации асинхронной переработки знаний, благодаря поддержке развитых форм ассоциативного доступа.

5. Предметом исследования в данной работе являются не только сами модели обработки информации, но и соотношения между ними, а точнее, такие соотношения, которые лежат в основе проектирования (синтеза) новых моделей (в частности, путем интеграции нескольких моделей), а также в основе их практической реализации (в частности, путем интерпретации, т.е. путем сведения реализуемой модели к эквивалентной модели более простого вида).

6. В данной работе исследуются не только принципы (техноло­гии) построения графодинамических моделей параллельной асинхронной переработки знаний, но и принципы практической реализации этих моделей. Суть такой реализации сводится к построению иерархии интерпретирующих графодинамических моделей параллельной асинхронной обработки информации, в рамках которой обеспечивается сведение графодинамических моделей параллельной асинхронной переработки знаний к графодинамическим моделям более простого вида с четкой технологией перехода от уровня к уровню.