- •Высшая математика Методические указания и варианты контрольных работ для студентов 2 курса факультета безотрывного образования
- •Ухта 2012
- •169300, Г. Ухта, ул. Первомайская, 13
- •169300, Г. Ухта, ул. Октябрьская, 13
- •Оглавление
- •Библиографический список
- •Глава 1 Общие методические указания.
- •Требования к выполнению и оформлению
- •Глава 2 элементы теории вероятностей. Случайные события.
- •Теорема сложения вероятностей:
- •События будем называть гипотезами. Докажем, что
- •Глава 3 случайные величины и их числовые характеристики.
- •Пример 14. Дана функция распределения непрерывной случайной величины х
- •Глава 4 задачи математической статистики.
- •Контрольная работа №7. «Теория вероятностей и математическая статистика»
Глава 2 элементы теории вероятностей. Случайные события.
Основными понятиями теории вероятности являются понятия события и вероятности событий.
Под событием понимают такой результат эксперимента или наблюдения, который при реализации комплекса условий может произойти или не произойти.
События можно подразделить на три вида:
1) достоверное - если оно при осуществлении комплекса условий обязательно
произойдёт;
2) невозможное - если оно при испытании не может произойти;
случайное - если при испытании оно может произойти, а может и не произойти.
К л а с с и ч е с к о е о п р е д е л е н и е в е р о я т н о с т и.
Вероятностью события А называют отношение числа m благоприятствующих исходов к числу n всех возможных элементарных исходов в данном испытании.
вероятность любого события А удовлетворяет неравенствам
Изучите понятия относительной частоты и статистической вероятности (см. §6,7 гл.I [1] ).
Т е о р е м ы с л о ж е н и я и у м н о ж е н и я в е р о я т н о с т е й.
События
называются совместными,
если появление одного из них не исключает
возможности появления других.
Например: 3 орудия стреляют в цель и возможность попадания в цель всех 3-х орудий не исключается, следовательно они совместны.
События
называются несовместимыми
( несовместными),
если появление одного из них исключает
возможность появления других.
Например: при бросании монеты выпадение «орла» исключает возможность появления "решки".
Суммой двух событий А и В называется событие С, состоящее в появлении хотя бы одного из событий А или В.
Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в появлении хотя бы одного из этих событий.
Произведением двух событий А и В называется событие С, состоящее в совместном появлении события А и события В.
Произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий.
Теорема сложения вероятностей:
Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:
Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
(доказательство см. §1 гл.II [1] ).
В случае, когда события А и В совместны, вероятность их суммы выражается формулой:
Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ), где АВ - произведение событий А и В.
Теорема сложения вероятностей для нескольких событий:
Вероятность суммы нескольких несовместных событий равна сумме их вероятностей:
В
случае, когда события
совместны, вероятность их суммы выражается
формулой
,
где суммы распространяются на все возможные комбинации различных индексов i, j, k, ...., взятых по одному, по два, по три и т.д.
Пример 1. Из колоды в 36 карт наугад вынимают 3 карты. Найти вероятность того, что среди них окажется хотя бы один туз.
Решение. Обозначим события:
– появление
хотя бы одного туза,
А
– появление одного туза,
А
– появление двух тузов,
А
– появление трех тузов.
Событие произойдет, если наступит одно из несовместимых событий А , А или А .
Очевидно, что В = А + А + А ,
Р(В) = Р(А ) + Р(А ) + Р(А ),
т.е.
Р(В)
=
.
Можно
решить иначе. Событие
,
противоположное событию
,
состоит в том, что среди вынутых из
колоды карт нет ни одного туза:
(
)
+
(
)
= 1,
(
)
= 1 -
(
)
=
.
Пример 2. В урне находятся 5 белых и 4 черных шара. Из урны вынимают наугад 3 шара.
Какова вероятность того, что они окажутся одного цвета?
Решение. Обозначим события:
А – появление трех шаров одного цвета,
А
– появление трех шаров белого цвета,
А – появление трех шаров черного цвета.
Событие А наступит, если произойдет какое-нибудь из двух несовместных событий А или А :
А = А + А ,
Р(А)
= Р(А
)
+Р(А
)
=
Замечание. Если событие А и В совместны, то
Р(А
+ В)
Р(А)
+ Р(В) .
Е
сли
события
несовместны и образуют полную группу,
то сумма их вероятностей равна единице:
Событие
называется противоположным
событию
,
если оно состоит в непоявлении события
.
Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:
Р( ) + Р( ) = 1.
Условной
вероятностью события А при наличии В
называется
вероятность события
А, вычисленная
при условии, что событие В
произошло. Эта вероятность обозначается
Р
.
События А и В называются независимыми, если появление одного из них не меняет вероятности появления другого. Для независимых событий
Р
= Р(
);
Р
= Р(В
) .
Т е о р е м а у м н о ж е н и я в е р о я т н о с т е й
Вероятность произведения двух событий равна вероятности одного из них, умноженной на условную вероятность другого при условии наступления первого:
Р(АВ)
= Р(А
) Р
.
или Р(АВ) = Р(В ) Р .
для независимых событий А и В
Р(АВ) = Р(А) Р(В ).
Т е о р е м а у м н о ж е н и я в е р о я т н о с те й
д л я н е с к о л ь к и х с о б ы т и й
Р
= Р
Р
Р
Р
В случае, когда события независимы, т. е. появление любого числа из них не меняет вероятностей появления остальных,
Р
Р
.
Пример3. В урне 5 белых и 2 черных шара. Из нее извлекают наугад 3 шара. Найти вероятность того, что при первом извлечении появится белый шар (событие А ), при втором – снова белый шар (событие А ) и при третьем – черный (событие В) .
Решение. События А , А и В – зависимые. Нас интересуют появление и события А , и события А , и события В, т.е. их произведение А А В. Тогда имеем
Р
= Р
Р
Р
=
.
Пример 4. Те же условия, что и в предыдущем примере, но каждый раз шары возвращаются в урну и все шары в урне перемешиваются.
Решение. По условию задачи события А , А и В – независимые. Тогда имеем
Р
= Р
Р
Р
=
.
Пример 5. На семи одинаковых карточках написаны буквы а, а, в, о, р, с, т. какова вероятность того, что
извлекая все карточки по одной наудачу, получим в порядке их выхода слово «Саратов»;
извлекая пять карточек по одной наудачу, получим в порядке их выхода слово «товар»?
Решение.
Обозначим через
события «появления букв» с,
а, р ,а , т, о, в соответственно.
События
- зависимые. Нас интересует появление
события
.
Тогда получим
Обозначим через
события «появления букв» т,
о, в, а, р
соответственно. Найдем вероятность
события
.
Пример 6. Три стрелка стреляют в цель независимо друг от друга. Вероятность попадания в цель для первого стрелка равна 0,6 , для второго – 0,7 и для третьего – 0,8. Найти вероятность того, что произойдут два попадания в цель, если каждый стрелок сделает по одному выстрелу.
Решение.
Обозначим через А
событие, состоящее в том, что произойдут
два попадания в цель, если каждый из
трех стрелков сделает по одному выстрелу.
Через В, С, D
обозначим попадание в цель соответственно
первым стрелком; вторым и третьим;
- промахи первым, вторым и третьим
стрелком.
Очевидно, что
.
Применив теоремы сложения и умножения вероятностей, получим
Здесь
воспользовались свойством противоположных
событий, например,
нашли из равенства Р(В)
+
= 1.
Изучите правило нахождения вероятности хотя бы одного события (см. §5 гл.III [1] ).
Г е о м е т р и ч е с к и е в е р о я т н о с т и .
Пусть отрезок l составляет часть отрезка L . На отрезок L наудачу поставлена точка. Если предположить, что вероятность попадания точки на отрезок 1 пропорциональна длине этого отрезка и не зависит от его расположения относительно отрезка L, то вероятность попадания точки на отрезок l определяется равенством
Р = Длина 1/ Длина L.
Пусть плоская фигура g составляет часть плоской фигуры G. На фигуру G наудачу брошена точка. Если предположить, что вероятность попадания брошенной точки на фигуру g пропорциональна площади этой фигуры и не зависит ни от её расположения относительно G, ни от формы g , то вероятность попадания точки в фигуру g определяется равенством
Р = Площадь g / Площадь G.
Аналогично определяется вероятность попадания точки в пространственную фигуру v, которая составляет часть фигуры V:
Р = Объём v / Объём V.
Ф о р м у л а п о л н о й в е р о я т н о с т и .
Формула
полной вероятности.
Пусть событие В
может произойти только вместе с одним
из событий
которые образуют полную систему событий.
Известны вероятности этих событий
и условные вероятности события В
